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机器人完全代替人类可行吗

李素玉 2018-03-14 12:35:51

在计算机出现之前,人类所制造出来的机器基本都被设计为人体的延伸。而计算机是第一台用于扩展人类思维的机器。

但不知是否算是幸运,迄今为止我们人类还没有开发出一台能够执行我们身体每一个功能的机器,以及我们人类也还没有开发出一种能够有效完成人类大脑所能做到的一切的人工智能。我们围绕机器展开话题,但机器人却不能被设计为代替人脑思考的工具。

“机器人代替人类”的图片搜索结果

一个聊天机器人可以执行我们想要的任何功能 ,应该包括思维和反馈。虽然有人会辩驳道Alexa和谷歌助手都没有取得成功。在笔者看来 ,这应该是不令人意外的,毕竟我们还没有制造出一个“无中生有”的机器。相反,为我们制造出的机器人全部是千篇一律,只适合用在流水线上代替操作普工的机器而已。

在这里笔者要提到一种趋势:聊天机器人的市场已经出现缩小的趋势。举个很简单的例子,微信提供订阅型和服务型的两种机器人。订阅型机器人是使用自然语言处理理解广泛的词汇表,帮助用户搜索和发现内容。而服务型机器人从20世纪60年代就已经存在,如今发挥了更加强大的作用,比如机票预订,酒店入住手续等等。

订阅型机器人

订阅型机器人会用自然语言来处理人类的意图,这与Google算法识别搜索的方式大致相同。但与传统的搜索栏不同,订阅型机器人提供了一种移动友好的方式来设置搜索周围的参数。

例如,如果你要转向你的个人购物者机器人并且说你想要一双冬靴,那么机器人会通过围绕你想要的参数设置参数来提取意图。它可能会问,“你在寻找脚踝靴还是膝盖高的靴子?”或者“你喜欢皮靴还是人造材料?”

但截止目前我们设定限制的方式被默认为是手动操作的。我们从下拉菜单中选择或者将子参数输入到搜索框中就才算是完成任务了。

订阅型机器革新的是随着时间的推移,这款机器人会十分熟悉该用户的各种口味,生活习惯等等,甚至会为用户的偏好做出量身定制的推荐。而这却与 亚马逊公司的所使用的搜索方式恰恰相反 。最大的原因就是亚马逊所能提供的商品实在太多了。

中国电子商务巨头阿里巴巴曾经上线了一个名为AliMe的聊天机器人,这款机器人同样被用来识别用户意图,根据认知图谱将人与物进行匹配,然后提供个性化的购物帮助。虽然 ,机器人的自然语言处理依然不完善,但这并不完全是机器人的原因,很大程度上用户无法表达清楚自己的意图也是造成搜索模糊的原因。

此外有一种十分严重的潜在问题需要我们注意到。机器人在通过机器学习学习没有直接人类控制时,机器人很容易学习到错误的指令,这种情况最早发生在BabyQ身上。虽然机器学习为机器人进步提供了最好的框架,但却并不意味着机器人可以为所欲为。

服务型机器人

另外一种机器人就是服务型机器人,这类机器人的任务是收集反馈并提供客户服务。相对而言,服务型机器人更容易被控制,也更加便于用户使用。

因此,在很多公司,服务类型的机器人已经被 布局在各个领域。从社交媒体巨头Facebook到酒店品牌万豪,再到电商巨头亚马逊,许多公司都在使用服务型机器人技术来简化操作。

通过用引导客户进行移动性选择,服务型机器人能够快速满足客户需求,对于Alexa设备进行故障排除也是其分内的职责之一,因为大多数人服务型机器人同样也具备低水平的自然语言处理能力。比如Domino这家公司的服务型机器人在要了解您是否要求提供当天的交易,即使这些交易未包含在其菜单选项,但是这种类型的机器人反馈出来的数据与实际数据并不会相差太远。

这种类型的机器人非常适合用户采用有限路径的交互。但是也仅限于接口 ,而不是智能化。

由于它们各自的接口,订阅型机器人和服务型机器人对用户有用。虽然他们都具有人工智能元素,但他们的目的不仅限于通过图灵测试,而是期望能够使得移动 屏幕上的在线交互能够更加简单个性化。当任何企业在利用这一优势时,他们就会发现将服务型机器人引进自家产业流程后会显著改善用户体验。

迄今为止,服务型机器人的缺陷仅仅是我们期望一个机器人在短时间内执行多样化功能。事实上,这其实反映出了进化的一种趋势。

复杂的神经系统需要几千年才能完成定位,但是我们身体上那些简单功能的部位,却在意识产生之前就附着在人体身上。在机器人领域,我们需要使用服务机器人所能提供的最简单的语言,好比人体最简单的器官。给与时间和训练,如准确识别开放示意图和学习模仿人类语言,在未来都会大有可为。

作者:李素玉 | 来源:iDoNews专栏

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