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UC总经理陈超:阿里是如何帮媒体发掘用户群体的

精选 2016-06-28 14:08:16

C114讯 6月23日消息(子月)6月21日,在2016(第十五届)中国互联网大会上,阿里移动事业群UC总经理陈超阐述了阿里是如何利用完整的大数据去挖掘数据价值的。他表示,通过“社群+场景”的推荐,阿里UC将为媒体提供更大的价值。

阿里的大数据在BAT中最完整

陈超表示,在整个DT时代,大数据有非常大的想象空间,但这个想象空间取决于数据资产的丰富度以及厚度。纵观整个移动互联网,只有BAT三家公司拥有非常庞大的数据资产。阿里巴巴数据资产非常立体、非常多样化、非常完整,拥有UC头条阅读的数据、微博社交数据、应用和游戏的数据,神马搜索、淘宝电商数据、高德地图、优酷视频数据。在BAT三家公司里,阿里巴巴的数据非常完整,百度数据核心在于搜索数据,腾讯数据非常完善但缺少电商的数据。整个数据资产是阿里巴巴发展大数据的基石,在此基础上,阿里巴巴会去完善、充分挖掘大数据。

数据具有多重属性

在数据挖掘方面,阿里有个独特的优势是知识图谱,这个知识图谱是由实体构成的。陈超表示,阿里巴巴是一个实体,美国队长是一个实体,以及一个明星、一个人物都是是一个实体。阿里其实拥有几百万个实体,每个实体之间都有一个关系,关系链可以是数亿次。阿里通过知识图谱去挖掘和扩展所有数据背后所隐藏的含义,而这些含义有助于更加去理解数据。陈超认为,整个数据是活的,只有通过这样的方式才能把它挖掘出来。

谈到如何整理数据,陈超表示,数据有地理位置属性。如今,人们越来越关注城市发生了什么事情,周边发生了什么,不同地域、不同区域的人因为文化水平以及消费意识形态的变化,关注点也不一样。阿里正在做“汇集成内容地图”通过这个地图可以知道某一个城市某一个区域发生什么事情、影响力如何、热度如何,以及覆盖面如何。陈超认为,地图场景的数据未来有非常庞大的挖掘空间。

除了地理位置,陈超认为,数据的内容时间属性非常强。纵观每一个事件都会有不同的阶段,而每一个人都会处于不同阶段,在不同阶段所处的关键点也不太一样。从细分领域角度来说,也有非常多的时间轴,从看车、买车到保养,从看房、买房到装修,不同阶段关注点不太一样。阿里想做的事情是让数据时间轴化,变成一个一个时间轴。

“社群+场景”挖掘潜在价值

理解了数据之后,阿里就需要更加去理解人、理解用户,实现从信息到人。陈超认为,描绘人的方式很简单,就是用户画像。例如内容喜好,但如果只用内容的喜好来给用户画像是过于肤浅的。阿里在这方面的核心关键词是人群聚类,它有各种维度,包含内容的喜好、阅读能力。比如,讨厌标题党,不太喜欢低俗的东西,喜欢深度的东西,或者喜欢去评论、去分享等等。陈超表示,这些维度错综交叉,形成人群聚类的概念。实际上纵观大数据推进的算法,第一代是基于协同,就是阅读了什么东西,你给我推荐这些东西,这些其实是非常简单粗暴的。后来的演进会挖掘一个用户关键的兴趣点,而通过这个关键的兴趣点做关联,做未来的推荐,这就是是基于社群+场景的推荐。

陈超解释说,社群范畴可大可小,有不同描述的方式,通过多种维度可以把它们提炼出来。阿里要做的是如何实现人群的聚类,把人投影到不同的社群当中,依据他们的喜好推送不同的内容。场景是时间、空间以及状态。在不同场景下,用户的诉求有什么变化,应该推荐什么东西,这就是场景。

陈超表示,阿里要思考的一个核心问题就是针对不同的社群,在不同的场景下,如何做每一次有效的推荐,如何更有效的让用户阅读他喜欢的东西、想要的东西。这就是对人的理解。

阿里通过这些给媒体产生更多的价值。阿里目前正在努力做的事情就是大数据挖掘潜在受众。他表示,作为媒体,应该知道用户的群体是哪些,有哪些潜在的群体,希望在未来通过可视化的方式展现出来。但是仅仅只有这一点是不够的,阿里通过大数据方式帮助媒体挖掘出潜在群体,希望媒体能够更多参与到这个大数据建设之中来。

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