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为了降低数据分析门槛,诸葛io这家公司都做了什么?

向密 2016-11-17 11:06:38

(诸葛io创始人兼CEO 孔淼)

DoNews 11月17日消息(记者 向密) 互联网人口红利消失后,越来越多的互联网企业开始更加重视对用户进行精耕细作:分析他们的行为习惯,理解他们的使用意图,通过获知这些数据对产品进行优化,以便更好满足不同用户的所需。要实现这些,企业除了亲自着手,还可以选择更为专业的数据分析公司。

据了解,“诸葛io”就是一款精细化数据分析工具,可以帮助用户了解一段时间内某个数据的变化趋势,同时,也帮助用户掌握最清晰的用户行为数据。

诸葛io CEO孔淼称,诸葛io并不是像以前一样只做一些简单的统计,最重要的其实是打破数据的孤岛,把一个企业的数据,基于它的账号体系进行整合。“不管是安卓、苹果、网站的数据,我们能够把这些用户行为串起来,并且进行独立的用户行为追踪。”

“每个企业都可以很轻松地完成精细化运营”

传统数据平台可能更多关注统计结果、DAU和用户活跃度,但诸葛io更多关注用户的行踪,从用户第一次登录,到用户使用后产生的所有活跃数据以及最终流失的整个生命周期,诸葛io都会进行跟踪和分析,来帮助产品进行针对性的优化和改版。

孔淼指出,从本质上来看,诸葛io把用户习惯进行了标签化,而这也是最有价值的地方。

以滴滴为例,有一些人抢到红包没打车,有一些人经常在某个特定区域打车,通过这些行为给用户进行标签化,这样便有利于后期做很多深入分析。通过诸葛io,滴滴很容易就能够挖掘出哪些用户最近打车超过多少次、在什么地方打车,或者抢红包不打车的,以及抢了多少红包以上才打车的。

“你可以把你所想的逻辑,很轻松的通过我们交互式的组件变成一种条件,去看到你们的用户群以及用户群以后他们做的行为、指标。”孔淼称。

据悉,诸葛io通过把脚本、日常语言变成交互式的分析组件,让使用诸葛io的企业用户可以很轻易的完成自己的用户行为分析。例如,可以很轻易的看到他们用户的持续使用情况,或者看他们的使用过程、购买过程,从而分析这些过程中哪一部分用户流失最多,第一时间掌握用户的所有使用情况,进而指导产品的更新迭代。

孔淼进一步解释,通过诸葛io平台,可以让企业的运营人员自己去完成整个用户行为分析,相信未来的整个社会发展到一定程度,数据分析应该是每个人都应具备的技能。

“从数据中反过来看,企业每个人在看什么,到每个人都能进行一些分析,再到背后对于客户的洞察,其实是一条串联的道路”,孔淼认为,在这些维度上,诸葛io可以通过技术手段把分析的门槛降到最低,让每个企业都可以轻松地完成精细化用户运营。

“帮助客户去更好地理解和使用数据”

除了如何降低数据分析的门槛,诸葛io所做的另一件最重要的事则是帮助客户去更好地理解数据和使用数据。

“只有帮助客户做好数据分析,能够帮助他们的业务去做增长,那诸葛io才真正有可能切入到客户痛点里面,才有可能成功。”诸葛io客户成功总监邱千秋称。

邱千秋解释,不同类别的产品和不同类别的行业对客户的理解也不一样,“为此,诸葛io找到了一些场景分析的模块和案例,包括和客户不断交互,希望能够告诉客户如何通过数据分析促进产品和业务良性发展,他第一步分析了这个,第二步分析了那个,最后他得到了一个很好的结果,然后去迭代产品,业务有了增长,这个客户就知道如何使用诸葛io了。”

目前,市场上除了诸葛io,进行数据分析的企业还包括友盟、TalkingData等。孔淼认为,与这两者相比,诸葛io的区别在于支持细化到个体的分析,自有的用户价值和流失预测,以及目前部分完成的用户标签体系。

除此之外,在用户运营数据分析市场,诸葛io的同行还包括神策数据、GrowingIO两家,但它们各自的发展方向也不同。神策数据更偏向打磨PaaS服务,GrowingIO专精无埋点技术,而诸葛io则更注重用户行为分析的深度与分析场景覆盖。

目前,诸葛io拥有超过10000+的客户,这其中包括Intel、光明随心订、分答、在行、优信二手车、暴走漫画、火辣健身等外界所熟知的企业,涉及服务的领域包括金融,零售/电商,教育,社交/工具等。(完)

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