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2018 NAACL NLP国际大赛,先声教育英语组荣获第一

推荐 2018-06-20 10:23:24

据美国18日消息,近日在由ETS等权威机构组织的2018 NAACL(自然语言处理国际顶级会议)second language acquisition modeling (SLAM) 大赛中,中国领先的人工智能企业先声教育英语组荣登榜首,力挫剑桥大学、纽约大学、加利福尼亚大学等国际一流学术和产业界研究团队。这不仅意味着先声教育自适应系统已率先进入深度核心阶段,更是中国迈入教育信息化2.0时代的强音。

夺冠国际语言处理顶级会议

NAACL是国际自然语言处理顶级学术会议之一, SLAM比赛的组织方为执管托福、GRE等国际考试服务中心ETS等权威机构,评委是有着“主动学习技术大咖”之称的Burr Settles。本届大赛吸引了来自世界各地几十家顶尖学术界与产业界研究团队,如University of Cambridge(剑桥大学)、New York University(纽约大学)等。

先声教育CEO陆勇毅认为:“此次自适应大赛英语组获得第一,除了先声团队自身的努力,也离不开各方的共同支持,如CMU和我们的战略合作伙伴海云天科技。”本次参赛的自适应学习技术,得到了Carnegie Mellon University (卡内基梅隆大学) 的多位教授指导。CMU为全球AI界顶级的学府,为全球输出了许多顶尖AI人才,如李开复、陆奇、Andrew Ng等。海云天科技是国内最大的考试服务商,服务中国教育信息化20余年,拥有国际领先水平的产品系统和庞大的教育数据。早在2017年7月,先声教育就和海云天达成战略合作,成立AI(人工智能)联盟,以海云天科技海量的教育大数据作为战略性支持,共同搭建海云天AI大脑。

此次大赛的具体运行过程需要对学习行为数据进行建模,目的是预估出未来学习中做题对错的概率,评判标准为ROC曲线值(receiver operating characteristic curve)(AUROC值)。大赛的难点有二:一是语言类学习以词汇、短语量庞大,语法、搭配复杂著称,是自适应学习最难落地的学科,且本次大赛考察多个语种:英语、西班牙语、法语;二是学习行为数据时间跨度长达3个月,数据量极其庞大,超过1百万个句子,6000多名学生,使学习行为的数学模型更加复杂。

比赛中先声教育提交的模型ROC曲线值(AUROC)达0.86,英语成绩排名第一。

English

参赛队伍

AUROC

先声教育

0.86

SanaLabs

0.86

NYU

0.85

Cambridge

0.85

UCSD

0.82

其他参赛队

基线系统

0.77

率先迈入深度自适应技术阶段,领跑“人工智能+教育”

自适应技术是一种决定性的面向未来的技术,在人工智能领域发挥着极其重要的作用。2017年人工智能首次写入我国政府工作报告,上升至国家战略高度。教育是人工智能最重要的应用场景之一,自适应技术的应用可通过对大量多次的学习行为数据进行建模,预估学生下周甚至下月做同类题,甚至是新知识点时,做对做错概率,以达到预测学习的效果,直接指导将来的学习过程,可针对性适配每位学生,实现点对点的个性化教学,帮助学生得到均衡的教学资源。可以说,人工智能自适应教育是一次行业改革实验,对机构、对学生、对老师三方都具有降本提效的价值,将把教育行业带向成本更低、效率更高的人工智能时代。

先声教育秦龙博士介绍,自适应学习可以分为两个阶段:1)以推荐系统为基础的浅层自适应阶段;2)以学习行为建模为基础的深度自适应阶段。目前国内大多数企业仍处于浅层自适应阶段,从本次大赛英语第一的成果看,先声教育自适应系统已成功率先步入自适应学习的核心深度阶段。

未来的国际竞争说到底是人才的竞争,教育发展才是核心竞争力。先声教育作为一家成立短短2年的人工智能创业公司,已完成数千万级美金融资,并服务近百家行业头部合作伙伴。面对未来教育变革和教育信息化2.0的升级趋势,先声教育CEO陆勇毅表示:“先声教育作为一家人工智能企业,我们十分愿意将每个阶段的研究成果开放给国内外更多教育企业,助力更多国内企业,赶超国际水平。”


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