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徐斌:雪松携数澜创“业务场景+技术平台”大数据合作模式

推荐 2018-07-09 16:02:28

导语:以下文字根据近日杭州梦想小镇举办的“2018实体产业⼤大数据峰会”中 地产大数据论坛嘉宾发言整理⽽而成。徐斌先生系雪松控股集团CIO,23年世界500强企业IT管理经验, 担任多家全球顶级公司全球和亚太区的⾸首席信息官职务,企业信息化和大数据方面专家,多次获中国最优秀CIO和CDO等荣誉。2018年6月 “广州第一民企”雪松控股与数澜科技签署大数据合作协议,双方将首创“业务场景+技术平台”最佳实践模式,利用大数据技术,赋能实体产业,助力雪松控股旗下供应链、化工、文旅、地产、社区生态运营和金融服务六大板块产业升级。

图  2018实体产业大数据峰会地产高端论坛现场

大数据为实体产业创造价值的六大场景

我两年前写过一本书,《大数据管理 - 企业转型升级和竞争力重塑之道》。其中讲到大数据六个应用场景,两年过去了,我认为这六个场景依然非常准确的描述了大数据在产业公司里的价值创造过程。我以地产行业为例来做详细阐述。

图  雪松控股集团首席信息官徐斌

地产行业是一个非常好的大数据产生价值的行业,只不过现在地产行业从业人员和解决方案供应商没有很好把这种能力调动出来,开发出来,我认为这方面大有可为。从地产行业大数据应用来说,至少有六个环节是非常有价值的,

一是决策支持。以前地产行业决策支持基本都是靠经验,靠人的判断,根本没有用上数据化的手段,包括选址、户型的开发、客户的选择,这些应该都是通过数据来驱动。我们需要整合各类数据,形成支持决策的过程。

第二部分,经营优化。我们早期做精益制造,没有做好的核心原因就是缺乏数据。现在采集数据的方法很多,有很多数据源,譬如企业内数据、物联网数据、消费者数据以及外部合作数据......如何利用数据分析整合经营流程中的效率,找到瓶颈点,解决经营性问题,是非常有价值的。以前制造业用得很多,我觉得房地产也应该来用,因为房地产就是制造业,制造一个楼宇。

第三部分,客户运营。房地产之前不愁卖,所以对客户重视不够,也缺乏服务的理念。现在竞争越来越激烈,包括开始从建设转向运营,所以要对客户有更深入的连接。客户运营不单是让客户买房子,而是在购买住宅基础上延伸出更多的服务。比如多元化集团,具备多个产业,形成以人为中心的生态,在地产之外还有社区、金融、文旅等,可以多方位综合运营整个客户群体,譬如,我们让已经购房的业主交物业费,可以通过小贷产品,让他一次性交十年的物业费,一方面解决了物业最困难的缴费问题,二是能形成金融产品的集成。同时,还可以推荐一些旅游的服务,这是通过数据来驱动的客户运营,带来更多生态价值。

第四部分,安全风控。房地产行业也有风险,不管从行业政策还是投资回报,并不算特别好的稳健行业。如何快速发现政策方向,发现收购兼并的风险,大数据大有可为。

第五部分,业务创新。房地产行业原来的业务很简单,建房卖房,但完全可以延伸更多业务出来。比如说通过物联网的方式,形成智慧楼宇,智慧家庭,不但是卖房,可以交付各种日常服务和消费,这是非常多的延伸业务。

最后,商业变革。从传统建设销售的模式转向运营的模式,持续的挖掘客户需求,持续做成客户消费的平台和生活的平台,未来会有越来越多创新公司朝这个方向发展。在地产行业,虽然大家说了很多,实际上大数据价值展现不多,不是没有地方用,而是没有真正找到这些点,把它用好,我认为空间非常大,极其的大。

五大要素引领企业大数据创新

一个企业要通过大数据等进行应用创新,通常需要五个方面的要素:

首先是文化要素,企业应用大数据不仅是利用工具,更是建立一种数据驱动决策的文化和数据驱动运营的理念。现在很多企业没有服务客户、精细化运营的理念,房地产行业是比较突出的。房地产行业过去20年是一个黄金时代,只需要不断买地,快速建设楼盘,快速销售,讲的是周转率,更像是项目管理,不是运营管理,只有建立服务型的文化,建立精细化运营的文化,才能真正把大数据用好。

二是治理层面,包含组织和数据的治理。组织治理,大部分房地产公司都是封疆大吏制,最方便调动销售资源,但这种模式导致很难真正意义上把数据和精细化运营做好。因为把数据用好,精细化运营做好,核心要素就是共享,不管是数据还是资源的共享。如果你的组织结构是分工制的,就会形成很多组织的孤岛。数据治理也是一样,不但是孤岛问题,在整个规划层面就缺乏整体数据治理的框架。

三是模式层面,如果一个公司以建设和项目为主的方式去管理,很难把数据用好。只有当转成以经营运营为方式的运行模式,经营客户和业务,不是一锤子买卖销售过程,而是持续的运营过程,这时候数据才会产生真正的价值。

四是人才层面,乙方解决方案供应商有很多大数据人才,但都是技术人才。现在整个市场极度缺乏的是企业CDO角色,首席数据官,数据领军人才。现在很多大数据应用都是自下而上的,针对一个场景,找一个解决方案,证明数据是有价值的,这是不能解决问题的。解决关键在于顶层设计,要知道整个企业数据架构,数据战略和方向是什么,从构建整体的大数据分析平台,到数据集成平台等一系列的治理工作。

五是工具层面,市场上好的工具非常缺乏,为什么呢?因为好的解决方案供应商带来的不应该只是技术解决方案,还应该带来很多行业的沉淀,一定程度上应该去引领客户更好利用这些工具产生商业价值,而不是和客户坐在一起,他谈业务,你谈技术,这种方式是不行的,从这个角度来说市场也很缺乏行业专家。

雪松数澜进行大数据合作的空间非常大

互联网+时代,人才是“T”型人才,在雪松集团的环境下完全可以和数澜形成“T”型合作。一方面纵向在房地产集团,延伸6个场景领域的数据化应用。横向是把其它6个产业集团生态打通,比如地产、社区、金融、文旅的,通过数据的连接和协同,形成更多数据化解决方案,空间非常大。接下来就要一步步落实,在纵向地产行业做更多价值实现,横向多产业集团形成更多生态实现。

另外,目前雪松集团已经和数澜开始很好的创新性合作,利用共建的方式,共建创新实践。我们还是希望做一点有情怀的事情,希望通过共建的方式,不仅为数澜,为雪松打造好的解决方案,也能为整个行业,整个社会带来一些有意义的创新和探索。


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