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​服务机器人路在何方 资源“整合”出答案

推荐 2018-07-16 17:49:32

资源逐渐向头部企业聚焦,而缺乏优势的企业越来越被边缘化,这已成为服务机器人行业的新风向。这种形势下的产业调整,既是科技型公司优胜劣汰的产业需要,又是经济发展的必然规律。

服务机器人的生态化之路

机会和风险往往并存,产业调整既让一些机器人企业面临瓶颈,同时也让一些企业实现弯道超车。但最终结果如何,还是要看企业面临趋势如何去把握。

那么如何把握?我们有幸请教了小船机器人CEO廖江军。廖总表示,“曾经整个行业都在试图直接走向终端,但最终发现,服务机器人的市场并不是垂直的B2B或者B2C,而是B2B2C的模式,其实小船公司在开始阶段也尝试过凭借自身技术直接为行业提出解决方案,后来发现如果不结合具体的行业需求,总会出现或多或少的问题。服务机器人本身只是一种平台型技术,但在认识到问题之后,平台型机器人也就成了公司重点发展的方向,通过平台来整合资源,既避免了盲目开发,同时也降低了研发的周期和成本。”在服务机器人领域,场景融合是机器人企业能否生存的关键因素。针对场景做深入的定制开发,行业语义库、对话系统这些专业性内容往往需要行业长期的探索和积累,服务机器人公司很难凭借一己之力去完成。尤其是随着行业向专、精、深方向发展,服务机器人智能化不断向前推进,部分场景甚至会要求机器人具备相当程度的决策能力,技术难度不断加大,持续投入的研发成本,也绝非一家公司所能承受。

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而通过平台进行资源整合,务实地落地到具体的场景做开发和深化,才能真正走上产品围绕市场需求、市场反哺产品研发的正向循环之路。

事实上,小船机器人正是这么做的。在多款平台型机器人的打造过程中,小船机器人在积累技术经验的同时与大量软件提供商建立起深厚的合作关系。这不仅让小船机器人在语音过滤、移动视觉、自主交互、深度学习等方面与实际的市场需求相结合,同时也通过自身积累的研发实力进一步优化产品质量、降低生产成本,极大提升了市场竞争力。

此外,小船机器人着力打造的云平台,则让其在整合行业资源方面,进一步扩大了自身优势。通过机器端和云端的信息交互,机器人在语音过滤、视觉识别方面有了更强的机器学习能力,而通过云端的数据分析,对机器端的信息存储、集成和定制也有了更深层面的发展。小船机器人利用自身云平台优势推出的首款营销机器人,正是通过大数据分析抓住市场核心需求,通过红包裂变精准宣传的方式,在提升营销效果的同时让获客成本降低至原先的二十分之一。

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在资源整合领域,小船机器人同样做了很多准备。比如在税务领域,公司与合作伙伴共同研制开发了专门面向税务系统的小船税务机器人马丁,机器人可以提供引导讲解、报税退税、违章登记等业务,不仅简化了民众的办事流程,同时也减轻了工作人员的办事压力,提升了办事效率。在家居养老领域,小船机器人针对其物业场景需求,特别为其打造了智能陪护机器人可伴你,居家安防、健康管理、娱乐陪护等功能的实现,改善了物业的养老环境,提高了小区的幸福指数,同时也为智能机器人在新的领域开展活动提供了借鉴意义。

如果参照手机行业的小米公司的发展轨迹来说,其同样是先在智能硬件领域打开缺口,在优化自身软硬件的同时,将更多的第三方软件、周边产品纳入到自己的生态系统中,最终实现了产品竞争力和市场空间的双提升。

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爆发或许就在下一个十年  

服务机器人作为人工智能技术的最佳载体,随着机器人企业与软件提供商、第三方信息公司资源整合的进一步开展,异业合作也向更多细分领域渗透发展。服务机器人行业没有止步在银行、酒店、政务、教育等大的层面侃侃而谈,通过在定点讲解、营销推广、餐厅送餐、学前教育等场景中的实际应用……服务机器人正不可避免地与我们的日常生活融合。

人工智能从上世纪中期的图灵实验开始至今已经走了漫长的路,在技术迭代、场景深化愈趋成熟的今天,我们可以假设,机器人的发展高峰,或许就在下一个十年?


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