DoNews > 商业 > 金山云发力人工智能 联手英特尔打造KMR数据分析平台
金山云发力人工智能 联手英特尔打造KMR数据分析平台

DoNews 4月13日消息(记者 赵晋杰)金山云和英特尔在4月11日的金山软件大厦举行了数据分析合作媒体沟通会,正式对外公布了结合双方技术优势打造的、基于英特尔架构的金山云托管Hadoop(Kingsoft MapReduce,简称KMR)数据分析平台。

11.jpg

金山云大数据和AI技术总监张东进

金山云大数据和AI技术总监张东进表示,KMR不仅能够帮助客户解决数据应用和分析方面的迫切需求,同时基于金山云和英特尔在机器学习、深度学习领域的合作,也将促使金山云在人工智能领域迈出重要一步。

作为业界热词的人工智能,被雷军列为了小米今年的五大战略方向之一,同时金山云也已经将云服务和数据分析能力大规模应用于人工智能领域作为了其战略目标。

根据张东进公布的一组数据,到2020年全球人工智能行业将达到50亿美元的量级,2025年将高达350亿美元。仅国内而言,在2018年就会达到1000亿人民币的市场规模。

作为国内公有云排名前三的厂商,金山云在人工智能领域的构建,分为了三个层次:首先是正在邀请公测的KML(Kingsoft Machine Learning)平台,它是为广大的科研机构、企事业单位提供基础的深度学习的研发引擎;其次是依托金山云的大数据能力,和合作公司的大数据能力,去构建在云视觉以及自然语言等方面的基础的SaaS能力,从而为服务客户提供一些标配的功能;最后是在落地方面,金山云会依托自身优势领域,比如医疗、金融、IoT、智能家居等方面,去提供定制化、针对性的行业解决方案。

“KML”平台,据张近东介绍是第一次向业界公布。该平台是一个机器学习的任务托管平台,底层是基于金山云高性能的异构计算集群,并融合了英特尔等合作伙伴的技术。KML会在成本、效率、安全、性能四大方面帮助服务企业去用得更好,使用成本更低,用得更加安全,高效发展人工智能业务。

作为此次沟通会重点的KMR平台,其建立初衷是创立一套与人工智能趋势相匹配的核心资产(算法、大数据、计算资源),来帮助客户解决基于数据应用的迫切需求,并从中获取发展人工智能技术所需的宝贵经验。

对于企业客户而言,KMR采用了基于英特尔至强处理器E5 v4产品家族的硬件平台,以Apache Hadoop和Apache Spark两大数据计算系统为基础,集成了常用的大数据分析组件,通过自动调度弹性计算服务(KEC),能够帮助企业用户快速构建分布式数据分析系统。KMR还可与金山云的多种云服务产品结合,从而建立端到端的数据分析处理解决方案,进而让用户以更低廉的成本,不但能够获得更可靠的数据,更能灵活方便地对这些数据进行收集和管理。

33.jpg

金山云技术产品部高级产品经理杨亮

根据金山云技术产品部高级产品经理杨亮阐述,KMR的重要价值在于能够为行业客户提供高性能、易部署的大数据云处理平台,这也是它的竞争力所在。概括来说,KMR具备四大优势:一是完全托管,集群分钟级快速部署;二是性能优化,大数据分析即时响应;三是生态丰富,云服务产品深度整合;四是弹性伸缩,企业TCO有效减负。

杨亮还分享了目前KMR平台的应用案例当当网。作为网上购物商城的当当网,拥有几十大类、数百万种商品,在采用了金山云KMR之后,通过KMR服务快速创建Storm和Kafka集群,搭建实时数据处理系统,根据业务需求灵活调整资源配置,有效缓解了促销期间IT系统的压力,大幅减少了系统的维护工作和资源拥有成本。

此外,KMR还为分布在电商、游戏等行业的10多家客户采用,根据客户的不同业务需求实现资源配置的灵活调配。

未来,金山云还将和英特尔在深度学习、机器学习方面开展进一步的技术创新与尝试,以在人工智能需求与应快速爆发的阶段,帮助行业用户在数据时代应对更加创新多变的业务需求。(完)


Copyright © DoNews 2000-2022 All Rights Reserved
版权所有:北京斗牛士文化传媒有限公司
京ICP备15062447号-2     京ICP证151088号
京网文【2018】2361-237号