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Google介绍如何利用机器学习来减少人工作业

2018-09-13 11:27:29 张岱

DoNews互娱9月13日消息(记者 张岱)

近日,已经举办多次的Google机器学习专题再次启动,主题是Google Maps,在其背后,Google团队一直都在努力丰富其所提供的资料,机器学习的重要性越发突出。

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Google Maps 的软件工程师 Andrew Lookingbill 介绍了两个这样的例子,其中一个是利用街景来建立地图信息。Google 早期的努力,集中在由Streetview的图像资料中,辨识路名和门牌。在这部份,Google 利用了深度学习的技术,让机器懂得辨识一地的路牌、门牌的通用样式,让它可以快速从影像中,找出地址来。但 Google 很快就发现从街景中能取得的信息远不仅如此,甚至连店名都应该要能辨识才是。只是在这当中 Google 发现了不小的困难,特别是挂在店外的广告,常常会干扰到判读,这也是依靠持续发展的深度学习技术来解决的。

另一个机器学习的应用,在于描绘地图上代表建筑的几何阴影,Google Maps 利用了多层次的 AI 技术,第一层 AI 负责从卫星照片中,辨识出建筑物来;第二层的 AI 分辨建筑物的轮廓,并且去除四周的前后院等杂物;第三层则是根据轮廓来描绘出最有可能的建物形状态。这套系统从今年年初开始,已经绘制了 1.1 亿个新建筑到 Google Maps 上。


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