天眼查App显示，2025年7月18日，「一种基于深度学习的供电量自修复方法」专利正式进入专利的公布阶段。申请人为北京掌尚信控科技有限公司,国网北京市电力公司,国网信通亿力科技有限责任公司，该项计算专利涉及电力系统中的供电异常检测与修复场景。据专利信息显示，该方法通过构建电力网络图模型并融合多模态信息，实现对供电异常的快速定位、分级以及修复方案的精准生成，技术效果取得显著优化。发明人为吴红林;张杰;杨莉萍;陈丹;吴天齐;王根旺;朱建华;王建超;陈婧;林超;战英明;宋迎悦。专利摘要显示：本发明包括通过智能传感器获取电力多维度数据，结合图注意力机制与时间动态模型构建网络图模型，并利用深度学习进行异常检测与修复优先级分配，最终实现供电曲线自动修复并反馈至调度中心。

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