网络安全公司 NeuralTrust 宣布，成功利用“回音室攻击”方法越狱 xAI 旗下的 Grok 4 模型。

“回音室攻击”指安全人员通过多轮推理引导模型，在推理过程中逐步注入风险内容，但不使用明显危险提示词，以规避常见安全拦截机制。该方法不同于传统依赖对抗性输入或角色扮演的越狱方式，主要通过语义诱导、间接引用及多步推理干扰模型内部逻辑状态，最终诱导 AI 生成不当内容。

在测试中，NeuralTrust 通过该方法对 Grok 4 进行软性引导，并设置机制检测模型是否进入对话停滞状态。一旦检测到该状态，即进一步引导生成不当内容。

NeuralTrust 表示，已成功令 Grok 4 生成制造武器、毒品等内容，越狱成功率超过 30%。这表明即便新一代大模型，在复杂攻击路径面前仍存在安全短板，相关语言模型应设计多重防护机制。

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