天眼查App显示，2025年7月18日，「气象预报误差校准模型的构建方法和装置」正式进入专利的公布阶段。申请人为北京金风慧能技术有限公司、清华大学，该项计算专利涉及气象预报中误差校准技术的应用场景。据专利信息显示，该发明基于物理机理与人工智能相结合的方法，提高了气象预报误差校准的时效性和准确性，实现对气象预报数据的深度优化。发明人为马辉、沈沉、宋电。本发明通过采用卷积类神经网络学习预报数据的空间信息，并结合循环类神经网络捕捉气象要素的时序关联信息，从而构建并优化适用于不同气象预报类型（时序类或事件类）的深度学习模型，显著提升了误差校准能力。摘要显示：基于物理机理与人工智能相结合的气象预报误差校准模型的构建与优化，提高了气象预报误差校准的时效性和准确性。

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