天眼查App显示，2025年7月18日，中远海运特种运输股份有限公司申请的「一种气阀缺陷的检测方法、系统、设备以及介质」专利正式进入专利的公布阶段。该项图像处理领域专利涉及基于条件生成对抗网络（cGAN）与卷积神经网络（CNN）结合的气阀缺陷检测技术。据专利信息显示，该方法通过cGAN增强图像质量，提高数据集多样性，并结合CNN实现缺陷精准定位与分类，检测准确率和效率显著提升，有效减少误报与漏报，同时支持自动生成缺陷报告。发明人为朱大云、巩江涛、张玉龙、黄少东、林少辉、袁梦、张宏民、孟成斐、聂园园、李伯春、艾晨。专利摘要指出，该方案在解决传统检测方法中数据不足与图像噪声问题方面取得突破性进展，具有广泛的应用前景和较高的商业价值。

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