中南大学锻件晶粒度预测模型的训练方法、预测方法和相关装置专利公布(材料科学专利快讯)

天眼查App显示,2025年7月18日,锻件晶粒度预测模型的训练方法、预测方法和相关装置正式进入专利的公布阶段。申请人为中南大学,中国第二重型机械集团德阳万航模锻有限责任公司,国机重型装备集团股份有限公司,该项物理专利涉及材料科学领域的锻件晶粒度预测技术。据专利信息显示,通过递归特征消除与共线分析结合,实现特征与基模型的双重优化,同时提出加权求和集成策略,动态分配基模型权重,有效融合异构模型的优势,预测精度显著提升。发明人为李毅波;廖华;黄明辉;李蓬川;高林;黄子麟;鲍宏伟;杨博。本申请涉及一种锻件晶粒度预测模型的训练方法、预测方法和相关装置,该训练方法包括以下步骤:使用经过预处理并标准化后的工艺数据所形成的训练集和验证集训练若干种异构的基回归器;持续获取经过预处理并标准化后的工艺数据所形成的测试集数据,并使用测试集数据实时计算各基回归器之间的共线性值;基于所述共线性评估结果,动态确定若干个具有最高共线性的基回归器,并基于每个基回归器的实时性能表现动态分配权重,将确定的基回归器组合为加权求和集成模型。

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