天眼查App显示，2025年7月18日，「一种基于YOLOv5s的安全装备穿戴目标检测方法及系统」正式进入专利的公布阶段。申请人为中远海运科技股份有限公司，该项人工智能专利涉及港口作业场景中的安全装备穿戴检测技术。据专利信息显示，该方案通过引入SIoU损失函数、动态层级调整策略与自适应特征融合机制，对YOLOv5s模型进行改进，显著优化了对小目标和大目标的安全装备检测能力，以适应不同复杂检测场景。发明人为韩卓成。本发明提供了一种基于YOLOv5s的安全装备穿戴目标检测方法及系统，该方法先获取港口安全作业图像并按照预设的标注准则进行安全装备佩戴合规性标注，再在YOLOv5s网络模型的基础上引入SIoU损失函数以替换YOLOv5s网络模型中的GIoU损失函数，得到新YOLOv5s网络模型；并采用动态层级调整策略结合自适应特征融合机制，自动对新YOLOv5s网络模型颈部网络中FPN结构的神经网络层数进行动态调整，得到改进的FPNX结构，进而得到改进的YOLOv5s网络模型，然后依次进行第一阶段小目标筛选检测以及二阶段大目标筛选检测，得到目标图像中含有所有安全装备的第二目标检测结果，以完成安全装备的穿戴检测，能够显著提升对小目标和大目标的检测能力，以适应不同的检测场景。
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