天眼查App显示，2025年7月18日，《基于深度学习的设备故障预测方法、装置、设备及介质》正式进入专利的公布阶段。申请人为江苏安科瑞电器制造有限公司、安科瑞电气股份有限公司、江苏安科瑞微电网研究院有限公司，该项计算领域专利涉及工业设备的故障预测与状态监测。据专利信息显示，该方法通过采集设备历史运行数据并提取多维度特征，构建深度学习模型以预测设备故障概率，从而提前采取维修措施，减少非计划停机和定期维护成本。发明人为钱玉炜、戴兵、姜啸、李惠华。本公开通过预测设备故障的概率，提前采取措施进行维修，避免设备停机，减少不必要的定期维修。

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