（原标题：用来追踪飓风“马修”的无人机长什么样子？） 飓风马修(Hurricane Matthew)给海地带来了巨大的危害，800多人丧生、城市杰雷米80% 的建筑都被摧毁，这是海地半个世纪遭遇的最强飓风。随着飓风马修进入美国的弗罗里达州，飓风的强度从4级降低到了2级，但时速最高仍能达到177 km。为了更好地监测、搜集飓风的数据，美国天气监测机构开始用上了无人机。其中，美国国家航空航天局(NASA)以及国家海洋和大气管理局(NOAA)是其中较为重要的两个参与者，他们分别派出了大型无人机全球鹰（Global Hawk)和小型无人机Coyote来做这件事，但两者的工作方式是不同的。但这种无人机的价格相对较高。Coyote一台售价2.2万美元，相比之下，下投式探空仪的价格是800美元，要便宜得多。不过，Coyote也有其他优势，例如可以在距离海面30-60米的距离工作，搜集海洋表面温度的性能也比较稀少。最大的便利性还是在于距离上的优势。像Coyote可以在8000米外的地方遥控操作，相对于载人飞机来说，Coyote也可以在距离海面更近的距离工作

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细看报道你会发现，这款产品除了将计算单元都集成到头盔中，还在前面增加了4颗摄像头。听起来似曾相识，好像有款头戴设备也在前面装了多个摄像头。如果HoloLens改用非透明的屏幕，并将视场角扩大到110度，那就成了VR。笔者在体验HoloLens时就曾试过，不管戴着头盔如何动，漂浮着的虚拟物体或窗口都保持得非常稳定，这不就是Lighthouse等Outside-in空间定位系统想实现的吗。Facebook的Santa Cruz一体机和Google的Tango......

机器学习中的机会均等随着机器学习计算稳步发展，越来越多人开始关注其对于社会的影响。机器学习的成功分支之一是监督学习。以一个假设为例，算法可以被用来高精度预测谁将会偿还他们的贷款。即使在数据中不存在某个特定的属性，其他属性的组合也可以作为代理。在我们虚构的贷款例子中，它意味着预测“低风险”会实际偿还贷款的人不应该依赖于敏感属性，如种族或性别。......

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