本月初，苹果人工智能团队首次对外说话。

在西班牙举行的人工智能行业会议上，苹果人工智能研究主管 Russ Salakhutdinov 以及一些团队成员发表了演讲，解释苹果最近在人工智能技术上的应用场景，还说要发布他们首份人工智能研究报告。

时间过去还不到一个月，这份报告已经对外发布。

苹果在报告中说，将大量图像数据进行标记是一件昂贵且花费时间的事情，因为这部分工作靠人工标记，机器不能代劳。

而现在随着图形技术的发展，在合成图像上训练模型比以前更容易实现，这潜在避免了对标记数据的需求。

在这过程中，模型自动对合成图像进行标记而不用人工干预，这就属于无监督学习。

这种模拟+无监督学习的方法使用了一个类似于生成对抗网络（GAN）的对抗网络，但它的输入是合成图像而非随机向量，从而可以产生更真实的合成图像、使训练稳定。

这是苹果神秘的人工智能团队对外发布的第一份论文报告，在近几年的人工智能科研大潮中，苹果被 Google、微软甩在了后头。

CBInsights 的数据显示，从 2009 年至今，苹果在人工智能领域取得 1.34 万个专利，落后于 Google 的 1.45 万个和微软的 1.68 万个。

来源：好奇心日报

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