英伟达CEO 黄仁勋

在CES 2017 报道（NVIDIA）的文章《CES 2017 | 详解英伟达CEO 黄仁勋演讲：「AI 教父」的自动驾驶布局》 中，我们已经提到了NVIDIA 发布的最新Xavier 平台，以及与博世的合作。

除了发布车载人工智能电脑，老黄在演讲中还介绍了英伟达在自动驾驶领域的3 个布局：

1. Deep Learning：GPU 在深度学习领域的应用成就了今天的英伟达。

3. AI Supercomputing SOC：这个是英伟达本就十分擅长的硬件芯片。

 此外，这次老黄还发布了将与卡车制造商PACCAR 合作，基于Drive PX 平台发展卡车领域的高级别自动驾驶。

最关键的部分来了：综合上面的分析，老黄提出， Deep Learning 在高精度地图以及图像识别方面的应用不仅能够优化自动驾驶的决策，更能够帮助降低车辆上所需传感器的成本。

我们之前提到过，除了特斯拉之外，大部分主机厂和Tier 1 都认为，每一辆实现L3 级别的自动驾驶车辆需要配备激光雷达。

而老黄认为，在Deep Learning 的驱动下，现有量产级别传感器以及高精度地图技术的潜力将被进一步挖掘，从而在一定程度上打破L3 级别自动驾驶对激光雷达的依赖。

在向大家介绍完了自己的女儿之并复盘了一下自己的演讲之后，老黄开始回答起了大家的问题。

目前我们使用的高精度地图收集车上都配备了激光雷达，这些已实际使用的激光雷达，加上越来越先进的其它传感器，再整合Deep Learning 的算法，这套现有的数据收集及处理体系已经非常强劲了。

来源：36kr

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