2026年8月18日，加拿大计算机科学家、图灵奖得主里奇·萨顿在红杉资本播客中指出，AI行业过度依赖合成训练数据存在根本性风险。他强调，合成数据无法真实反映物理世界复杂性，尤其在机器人控制、人类行为建模等领域存在不可替代的真实数据需求。为践行其‘基于真实交互学习’理念，萨顿与前学生Khurram Javed于近期共同创立初创公司Oak Lab，专注研发可从真实环境持续学习的AI智能体。此举呼应了OpenAI、谷歌等巨头加码收购专有真实数据的趋势。

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