文章经授权转自公众号：量子位(ID:QbitAI)

新基建号角吹响，国内各大科技巨头蠢蠢欲动——大手笔投资加码之时，也有玩家率先秀出肌肉。

6月11日，百度放出AI新基建版图，不仅秀出了其在百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型AI技术基础设施上的积累。

还展示出了百度在智慧城市、智能交通、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级的最新成果。

在李彦宏看来，百度在人工智能、大数据的技术研发和应用方面已经有超过十年的探索和积累。

在国家的新基建战略中，他们能够继续扮演好平台型公司角色，发挥技术创新优势、积极赋能产业转型，推动智能经济早日到来。

百度CTO王海峰也传递出信心：

对于百度而言，我们既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新引领者和推动者。

以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台，已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。

一股AI新基建当仁不让的气息，扑面而来。

而且，如果你持续关于中国AI领域的进展，你会发现百度的确有实力传递出这样的信心。

为什么是百度?

AI时代，百度是中国第一批布局者，起于2010年。

当时王海峰加入百度，先后为百度创建了自然语言处理部、互联网数据研发部、推荐引擎和个性化部、图片搜索部、语音技术部等研究部门，为百度AI业务发展埋下基石。

2013年百度创建了深度学习研究院(IDL)，华人大牛纷至沓来，为百度人工智能发展打下了基础。2014年，百度在美国成立研究院，广揽硅谷AI大牛。

这些布局为百度AI打下了坚实的基础，并积累了大量的技术。

等到2016年，AlphaGO大败李世石，引发世人震惊，多数公司开始布局AI的时候，百度已经走在了前面，并持续不断地输出成果，到现在仍旧处于头雁位置。

在技术创新方面，百度全球AI专利申请量已超过1万件，其中中国专利7000多件，位列中国第一，并在语音识别、自然语言处理、知识图谱和自动驾驶四个细分领域排名国内第一。

基于各项底层技术打造的百度大脑，现在已经开放250多项AI能力，服务190多万开发者， 日均调用量突破1万亿次，语音、人脸、NLP、OCR 调用量中国第一，是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台。

首个国产开源开放的产业级深度学习平台飞桨，已凝聚了190多万开发者，服务8.4万家企业，创造了23.3万模型，是国内首屈一指的玩家。

在AI芯片方面，百度自主研发的百度昆仑芯片，是业界实际性能最高的AI芯片，也是首次在工业领域大规模应用的中国自研AI芯片。百度鸿鹄芯片作为远场语音芯片，适配于车载、智能家具等场景，一颗芯片就能解决所有语音交互问题，称得上改变行业的技术革新。

此外，在作为百度AI 落地的重要承载者和输出者，百度智能云也迎来了新一轮的发展。目前，百度拥有涵盖北京、南京、广州、武汉、香港等10多个地区的数据中心，正在成为推动产业智能化发展、加速AI工业化大生产的关键力量。

在具体的场景中，不论是智慧金融、智慧医疗、智慧城市，还是智慧能源、智能制造等领域，都发挥出了极大的作用，切实证明了AI的价值。

当然，智能交通领域更是不消多说，百度Apollo更是遥遥领先——第一季度，知名研究公司Navigant Research将百度Apollo列为全球四大自动驾驶领域领导者之一。

种种布局之下，百度已经形成了完备的AI布局，当之无愧的AI头雁玩家。

而这些技术与积累，在新基建基当中，也都会迸发出相应的能量。最直接的体现莫过于智能交通领域，百度已经率先拿下了重庆、合肥、阳泉等地车路协同新基建项目。

在新基建中，AI意味着什么?

新基建是什么?2020年4月20日，国家发改委给出了权威说法，主要包括三方面内容：

一是信息基础设施，包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

二是融合基础设施，主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

三是创新基础设施。主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

从中可以看出，无论是信息基础设施方面，还是融合基础设施方面，AI技术都被直接提出，其在新基建中重要程度，由此可见一斑。

但在其他方向上，比如用于支撑科研、技术开发的创新基础设施，以及工业互联网、物联网等方向，AI也是必不可少的一环。

更直接点来说，AI技术在这些方向的应用，能够直接带来降本增效的作用，推进其更好的落地。

比如智能制造领域，江苏常州的精研科技，借助百度与微亿智造联合打造的智能质检设备，直接解决了工人无法复工情况下的生产难题，十台无人值守的智能化检测设备24小时工作，比人工检测效率提升近10倍。

此外，在融合基础设施方面的智能交通和智慧能源两个核心场景中，AI更是发挥着直接的效力。

智慧能源方面，百度打造的企业级AI中台、知识中台在国家电网、南方电网等头部客户落地应用，每天代替人工巡视能源路线超过7万公里。

智能交通方面，经过测算，百度基于AI技术打造的解决方案，可以使交通效率提升15%~30%，GDP增加2.4%-4.8%——直接带来了经济效益。

背后的AI技术，功不可没。

所以在新基建中，AI绝不仅仅只是其中的一小部分，一个单项的技术，从某种程度上来说，它也是新基建中基础设施。

新基建是新机遇，但更青睐有准备的玩家

那么，到底该如何看待新基建带来的新机遇?

从风潮上来看，新基建无疑是最新的动向。但从底层技术上来看，新基建中所提到的方向，其实并不是全新的存在。

不论是5G、云计算、物联网、人工智能、区块链等技术，还是智能交通基础设施、智慧能源基础设施等场景，以百度、阿里巴巴、腾讯、华为为代表的国内科技巨头，已早早开始了布局。

只不过已经此前被称为“行业智能化”、“产业互联网”等等，尚未有统一标准提炼出来。所以在新基建风向出现后，各个巨头玩家所拥有的实力，也进一步展现出来。

甚至网络上还流传出了下面这样的一张图，来衡量各家的实力。

整体来看，BATH四家各有所长，比如阿里巴巴， 在云计算和产业技术创新基础设施方面，有很大的优势，华为在5G、物联网、芯片等领域，处于较为领先的地位。

这背后，显然得益于它们多年来的大力投资与耕耘。

而聚焦到AI上，在这个方向上深耕多年的百度，毫无疑问是最为亮眼的那位，也是最有可能成为中国新基建AI服务最大提供商的那位。

但尽管如此，新基建道路上还有诸多变局存在。AI方向上，百度虽然有先机，但更重要的是，它是否能够进一步强化优势，把先机转化为更大的发展空间，撬动更大的价值。

从百度目前的动向来看，它正在坚定地朝着这个方向走下去。

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