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京东数科的“正确”选择——产业数字化

创业邦 2020-07-05 11:30:43

文章经授权转自公众号:创业邦(ID:ichuangyebang),作者:狮刀

身为头部企业,该如何保持住自己的“江湖地位”,不被“后来者”颠覆?

身为腰部企业,面对增长的瓶颈,企业又该如何进化?

身为中小企业,一方面是马太效应,另一方面是秩序崩塌下的重构,如何把“危机”变成“战机”?

其实,答案可以用一句话来概括,那就是持续做出正确的决策。

瞬息万变的商业环境中,做出正确决策不难,难的是每次都“押中了注”。在商业中有个词叫“管理决策”,指的是企业管理者的一项基本活动,它关系到企业的生存和发展,往往“一步走错,全盘皆输”,它关系到企业人、财、物的使用方向及企业的经济效益。

连续做出正确的决定,这不是运气,而是能力。人生如此,企业也是如此。

我们来看京东数科这个案例。

京东数科:从金融科技出发到“上天入地”

2013年10月,京东金融作为独立板块开始运营,创新性地推出了“白条”等产品,后续又跟银行合作发布“小白卡”“小金卡”等,把跟银行合作玩出了花,彼受行业关注。

2015年,京东金融上下开始深入到“金融科技”方向,强调金融科技的本质是“科技”,致力于用大数据风控、技术帮助银行、证券机构等实现资金供给端与需求端的匹配,大幅提升风险管控水平,真正做到降本增效。

时间进入2018年,京东金融再度走到了战略发展方向的抉择关口。历经5年发展,京东金融面临着一个问题:未来的京东金融,是要做一个金融公司,还是科技公司?

这次的选择决定了随后两年的高速增长。

2018年11月,京东金融品牌升级为京东数字科技。两年下来京东数科在“产业数字化”的方向已取得了不少成绩。

(图片来源:京东数科)

直观从业绩上看,京东数科在收入和利润上同时实现高增长,公司已经实现连续两年盈利。

从应用上看,在下沉到实体产业的真实场景中,京东数科实现了与产业的深度融合,在AI技术和机器人、城市、营销、金融等四大核心领域里,为传统产业做到了价值提升。

实际上,金融是一个高度数字化的行业,但是如果想要让它真正成为社会经济发展的推进器,就必须实现金融与实体产业的深度连接。

自身拥有数据和技术优势的京东数科,有足够的实力承担金融与实业之间连接器的角色;更重要的是,身为“连接器”,不仅能为金融产业服务,更能延伸到其他实体产业中,通过帮助传统产业实现数字化升级来为社会创造更大价值。

从金融科技出发,京东数科开始了“上天入地”的旅程,从深耕数据到构建基于物联网的数字营销平台,从AI技术到适应各种场景的机器人底盘,从区块链到构建智能城市……看上去五花八门眼花缭乱,其实从最底层看,数科做的事情一直很专注——“数据+用户+科技+产业Know-how”——通过这种方式,数科开展了重塑“第二增长曲线”之路。

首先,在金融科技领域,京东数科主要干了三件事情:其一,深耕数据,无论是反欺诈还是风控、精准营销都离不开数据;其二,锻造科技能力,包括软件平台基础设施、科技建模平台、联合建模和算法输出能力等;其三,运营赋能。 其中,资管科技是金融科技下半场中非常核心的一部分。2019年11月21日,中国农业银行与京东数科联合打造了“智能托管平台”,有效解决了传统托管模式中便利性和效率的问题。

传统的线下托管模式,机构投资者要逐家与基金公司办理手续、逐笔下单、逐笔与托管行传递指令,并等待托管行和基金公司的多头交互和确认,非常繁琐。而智能托管平台则可以帮助机构投资者实现一键下单、自动传递指令,将原有的线下流程线上化,有效提升运营效率。

未来,还可以利用区块链、云计算等数字科技与创新场景功能提供更多智能增值服务,提供更多增长空间。

“增长”的底座:数字化操作系统

2019年,京东数科再次进化,打造了出了一套具有普遍意义的“数字化操作系统”。

其实,纵观以上四大产业互联网的实践,京东数科为每个行业所打造的解决方案,看似互相之间存在着行业区隔,在不同产业数字化服务模块中,提供的服务也存在千差万别。

但这些方案存在着共同的特征:都是坚持以科技为基础,以数据为要素,所有模块都有着一样的底层驱动体系。实际上,这个底层驱动体系,就是京东数科逐步成型的“数字化操作系统”。

在这个“操作系统”中,核心逻辑主要体现在三方面。

第一,通过互联网软硬件、网络通信、物联网、AI等技术应用,将物理世界的多维信息以及产业知识数字化,以数字连接打通线上与线下;

第二,以数据和技术为最大公约数,重塑产业流程和决策机制,实现产业效率的提升和成本结构的改变,通过降低边际成本来实现规模覆盖,形成规模效应和网络效应;

第三,用共建共生替代自我封闭,实现数据和技术应用在多产业、多链条的网状串联和协同,创造更大的产业价值和客户价值。

如今,这套数字化操作系统已经在实践中为产业数字化创造了巨大的价值。

以智能城市为例。

2019年10月,《雄安新区智能城市标准指南》正式发布,标志着雄安新区智能城市、数字城市已从规划阶段正式转换到大规模建设阶段。同月,“雄安新区块数据平台(一期)项目”正式公布中标公示结果——京东数字科技集团中标。

在以往的智能城市服务中,数据的割裂常常导致智能城市成为“数据孤岛”,要想实现真正的智能城市,就必须实现信息的互联互通。

(图片来源:图虫网)

但是,互联互通谈何容易。一个智能城市的改造,涉及方方面面,一家公司很难全部完成,现状是,大部分的政府部门都有长期合作的第三方信息公司,但他们还需要一个共同的底层生态平台,才能实现真正的业务互通。

基于此,京东数科旗下京东城市打造出了一套智能城市操作系统2.0。该系统包含时空大数据引擎、模块化时空AI算法、基于联邦学习的数字网关技术以及可视化平台等诸多前沿科技,让城市中海量数据高效、安全“对话”,AI算法模块化输出,迎接万物互联之后时空大数据爆发时代的到来。

在雄安新区中,雄安新区块数据平台将扮演新区的数据汇聚中心、数据管理中心、数据服务中心和AI赋能中心的角色,承担着汇聚新区全域数据、统筹新区数据管理、实现新区数据融合应用的重要使命,成为新区打造数字孪生城市的数据基底。

基于雄安新区块数据平台的数据基底,在合法合规的前提下,未来的雄安新区可以在数科打造的“操作系统”中进行跨部门、跨领域、跨区域的即时数据处理和数据融合应用创新,包括政务、安全、交通、医疗、物流等各领域的应用系统,都将生长在这个数据基底之上,最终实现整个新区全要素数字化和孪生化。

前面提到的资管领域,也可以通过这一套“操作系统”实现提效降本效益。比如,智能资管科技平台JT²,上线8个月内,就服务机构近200家,用户数量超过1300个,广泛覆盖银行、券商、基金、信托等多类金融机构的交易、投资、托管、研究等各环节;而其中的一站式金融数字化解决方案JDD T1,涵盖了数百个产品和组件,可根据每家金融机构的实际需求灵活定制,围绕“科技+开放”的能力建设形成针对性的解决方案。

数字科技覆盖全产业,绝非单一领域的燃料。

京东数科把数字科技服务到产业领域,帮助他们建立自己的大数据系统,拥有自己的数字基础设施和数字化运营体系。有了这样的系统,各行各业都能不断开拓服务场景的开放边界,实现数字化时代的增长。

数字化延伸,实际是一场“降维打击”

回过头看,自2018年开始,如果把“数字化转型”看作一次行业大洗牌,没有跟上节奏的企业,不一定会从历史舞台退出,但一定会被边缘化。腾讯、阿里、百度、京东和美团都纷纷出手,在产业数字化领域采取一系列动作,希望能在流量见底的互联网时代中,找到下一个十年的增长点。

稍不留神,本来属于“护城河”的部分就有可能成为“故步自封”障碍。

以数字营销领域为例。这个领域向来“流量为王”,因此,争抢流量入口成为过去几年来互联网巨头们发力的方向。

可是京东数科在数字营销领域的布局有点“剑走偏锋”的意味,相比近些年比较热闹的线上营销,京东数科却从一开始就瞄准了线下营销,试图通过数字科技解决线上线下的“边界”问题。

京东数科认为,随着数字科技的进步,线下营销一定会朝着数字化、智能化的方向逐步进化,基于物联网的智能营销将无处不在,线上线下终将打通。

(图片来源:图虫网)

京东数科数字营销在疫后商业恢复中小试牛刀,2020年6月6日,王府井置业投资有限公司和京东数科共同打造的“王府井数字化商业街”正式面世,作为国内第一个以步行街为主题推出的官方小程序,消费者只要打开“出”这个小程序,就可以获取王府井街区内包括商家和服务在内的各种信息。在王府井街区的线下AI互动大屏上,可以获得屏幕附近重要商户的实时导览信息,游客还可在电子屏前完成拍照打卡任务,领取王府井商户的专属优惠券。商业街、线下商户、用户三者的“无缝”串联,无疑提升了整条王府井商业街的数字化能力。

AI和机器人领域也是如此。

有数据在手,京东数科研发的AI机器人更能应用在垂直化的场景中。

比如说,在机房巡检这个场景中,在工作流程上,AI机器人在采集完机房地图后,可以根据管理平台设置的巡检任务进行自动巡检,并对应检测机房信息并进行判断,若诊断出故障,及时发出声光提示和告警通知,输出完整的巡检报告到管理平台;管理平台汇总巡检数据,动态分析并可视化机房设备、环境、告警数据,为精准定位和快速处理提供信息依据;加上人机交互系统和充电桩的功能补充,几大功能模块之间紧密结合分工协作。此外,对于出入机房的人员,AI机器人还可进行身份验证和行为监控,进一步提升机房运维安全指数。

再比如,在本次疫情期间,京东数科迅速研发出了室内运送机器人,可根据地图自行规划路线自动导航,并根据实际情况主动避障,能做到物料运送过程中医护人员与高危环境零接触。这个机器人在上海某新冠确诊病例收治中心上岗,不仅有效降低了医护人员在高传染环境下暴露的风险,还节省了50%的人力成本。

(图片来源:京东数科)

铁路巡检机器人则融合了机器学习、大数据和云计算,利用激光、雷达等多种传感器技术,可实现测绘级检测精度。产品定位于铁路、地铁等轨道交通场景中,可按照预设线路自动行进,实现障碍物识别、远程遥控,对各种影响车辆通行安全的指标进行智能测量、侵限报警,做到人不下道作业。相比传统人工巡检的方式,大大提升作业速度、精度与人员安全,高效保障轨道交通安全。

实际上,金融科技的核心还是科技,通过新技术能否降低行业成本、提高行业效率,进而提高金融机构的收入,是否能让更多人享受到普惠,是衡量金融行业数字化的根本标准。而金融科技领域面临的是所有行业中最高要求的大数据清理和建模能力。

京东数科以金融科技作为起点,延伸到其他行业中,无疑是一场“降维打击”。

未来,京东数科将把业务架构分为三层,分别是面向客户提供解决方案的行业层,提供产品设计的产品层,以及提供技术基础的技术层。

发散与收敛,决而能行。

小成靠努力,大成靠趋势。

深耕细作地努力,京东数科已经在金融科技、人工智能、数字营销和智慧城市这四个产业中证明了自己;而未来,踩上了数字化这轮“康波”的京东数科,能否实现大成,值得期待。

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