过去几年,教育行业最常被追问的是「哪些赛道还能做」。到了 2026 年,更值得追问的问题变成了「新的增长曲线会从哪里长出来」。
一个明显的变化是,教育消费并没有因为「双减」而降温,而是开始向家庭学习场景、智能硬件、AI 学习服务等方向重新分散。学习机回暖、AI 自习室扩张、家庭陪学产品升温,都在释放新的行业信号。学科培训的高增长时代已经翻篇,但家庭对优质学习支持的渴求、学校对高效教学工具的期待、机构对新服务模型的探索、科技公司对教育场景的深耕,都没有停止。
多鲸教育研究院《2026 年教育消费与学习场景报告》提供了一种观察框架,将教育消费放进更大的结构里看。政策在重新划定边界,AI 在改变供给方式,家庭的需求从短期提分转向长期成长,产品从单点工具变成组合方案,机构经营从流量驱动转向效率与服务驱动。
2026 年的教育消费,不宜再被理解成一张简单的「需求清单」。它更像一幅产业重构图。家庭、学校、机构、硬件厂商、内容平台、AI 公司和地方服务网络,都在重新定位。新的机会,就藏在这些角色重新分工的连接处。

过去,K12 学科培训吸纳了大部分家庭教育预算。如今,这股水流被分散到更多支渠,包括素质教育、智能硬件、轻量学习服务、家庭陪伴、心理支持、研学营地、体育艺术、科技素养。每一支都在增长,但没有任何一支能回到当初学科培训的体量。
报告将这种新格局概括为「体验型投资」。「双减」之后,家长对教育消费的衡量标准也在变化。相比单次提分,越来越多家庭开始关注学习效率、长期能力、成长体验与陪伴质量。
家长的预算没有减少,而是被拆成了更细分的购买理由。报告中的图谱显示,从 3 到 6 岁到 12 到 18 岁,家庭消费的重心从启蒙陪伴逐渐上移到精准提分和素养拓展,在家、在校、在途等不同空间里,也长出了形态各异的产品。
与此同时,政策也在调整方向。报告梳理了近年的政策脉络,包括服务消费、教育数字化、AI 通识教育,再到五部门联合印发的《「人工智能+教育」行动计划》。一个清晰的信号是,过度学科培训继续被压缩,而优质教育资源共享、非学科服务发展、AI 融入教学全流程则被大力鼓励。换句话说,行业的机会不在走回头路,而在于进入新的合规供给体系。课后服务、素质成长、家庭教育支持、AI 通识、数字化教学工具、智慧作业、学情分析、家校社协同,这些方向都有政策托底。
想象力智能中高考创始人鲍剑文在报告中指出,AI 加教育已进入规范化、高质量发展阶段,行业将依托政策护航,以轻量化运营、标准化复制、全周期陪跑为支撑,让技术真正服务于教育本质。这说明,政策红利不是让行业回到过去,而是引导它走向更高质量的服务供给。

AI 不是孤立的风口。过去一年,教育行业最热闹的关键词是「大模型接入」。但到了 2026 年,一个变化开始变得越来越明显:模型能力正在快速趋同,真正拉开差距的,开始变成谁更懂学习流程、谁更能进入真实场景。AI 竞争的重心,也正从模型能力转向场景能力。
它之所以真正改变教育消费,并不只是因为「接入了 AI」,而是因为 AI 渗透进测评、诊断、答疑、路径规划、内容生成、作业批改、情绪识别、家校沟通等一个个具体环节,逐渐嵌入学习全过程。
报告中的案例反复强调一个概念,学习闭环。无论是学习机、AI 自习室,还是智慧纸笔、智能作业灯,它们都在做同一件事,把学生的学习行为转化为可理解的数据,再把数据变成更个性化的教学和服务。报告中的家庭学习空间演进图谱显示,从传统书桌到智能角再到 AI 交互空间,硬件角色从工具升级为伙伴,再升级为环境。
市场规模也在印证这一点。报告数据显示,中国消费级教育智能硬件市场规模从 2020 年的 252 亿元增长到 2023 年的 512 亿元,预计 2026 年将达到 691 亿元。2025 年学习平板全渠道销量 632.1 万台,销售额 199.1 亿元。硬件没有因为 AI 内容的兴起而贬值,反而成了 AI 与家庭连接的关键触点。
但硬件的价值定义已经变了。过去比的是参数、资源和功能清单,现在比的是一体化能力,既是学习界面,也是数据入口,既是内容载体,也是服务起点。硬件卖出只是开始,后续的内容更新、会员服务、学情报告、陪伴功能,才是真正的价值所在。
睿辅 AI 创始人吴海明在报告中谈到,AI 带来的变化核心不在技术本身,而在学习场景的重新组织。借助智慧学情系统,课堂教学与自主学习的边界被逐步打通,学习成为贯穿课堂与课后的连续行为。上海智位机器人创始人兼 CEO 叶琛则提出,真正的科创教育应当从「使用智能」走向「解构智能」,让智能发生在孩子手边,层层可拆解。这些判断指向同一个结论,AI 教育的竞争已经从「谁先接入大模型」转向「谁更懂教育流程」,硬件的竞争也从参数比拼转向场景嵌入能力。

素养教育的角色正在被重新定义。艺术、体育、编程、科创、阅读、研学、营地、人文通识,这些内容不再是课后的「调味品」,而被家庭视为长期竞争力建设的一部分。
家长对「能力」的理解变宽了。分数仍然是重要的,但学习力、表达力、创造力、科技素养、情绪管理、综合实践能力,这些「软指标」的权重在上升。报告数据显示,「双减」后家庭在非学科类培训的支出在 2023 年已达到 1027 元,超过了「双减」前的水平。这意味着,素养教育已经从「试试看」变成了「认真投入」。
核桃编程在报告中的实践案例显示,其通过编程课程、硬件、赛事服务和素质延展产品,构建了从学到练到赛的完整链路,累计付费学员突破 1000 万人。火花思维则将思维培养贯穿线上线下,用逻辑与问题解决的训练填补校内教育在思维模块上的相对缺失。这些案例说明,素养教育正在从零散的兴趣班,升级为一站式能力成长解决方案。课程体系、项目制学习、赛事认证、成长档案、家长反馈,这些要素正在被整合成可感知、可追踪的服务包。

教育消费的结构性迁移,倒逼机构改变经营方式。过去,机构的核心能力是获客、开班、交付。现在,流量变贵、需求分散、家长更谨慎,机构不得不重新审视自己的运营效率、服务标准和数字化能力。
报告中多个案例指向同一个方向。AI 测评辅助快速定位学情,智能系统生成个性化学习路径,学管团队提供持续陪伴,数据仪表盘支持经营决策,区域授权和标准化体系助力线下扩张。对机构而言,AI 不是花哨的卖点,而是提升教学、服务、管理效率的基础设施。
王氏奕博集团总裁、王奕博书法院创始人王奕博在报告中直言,面对消费市场不振、人口出生率下降和新一代家长的变化,招生模式和教学模式必须跟上时代。老师能否教销一体、能否提供情绪价值,都是当下机构需要考量的关键指标。这段话揭示了行业的一个深层变化。机构不能只做课程交付,还要经营用户关系、提升服务体验、优化组织效率。
报告中的「家校社协同」趋势也提到,教育硬件正在从孤立工具演变为连接家庭、学校与社区的节点。数据在校内外双向贯通,驱动个性化教学和科学决策。对机构而言,这意味着运营边界在扩大。不仅要管好课堂,还要通过数据和服务连接家庭场景,形成更长的服务链条。

教育产品的商业模式也在迭代。报告指出,价值衡量标准正在从「功能堆砌」和「单一内容交付」,升级为「陪伴时长乘以用户留存」。这句话背后,是教育商业关系的底层重构。
硬件买断的局限在于,交易完成即关系终结。而「硬件加内容加服务」的模式,要求产品在使用中持续更新、持续理解孩子、持续给出反馈。用户不再为参数付费,而是为关系留存。报告中的消费逻辑转变趋势显示,订阅制正在快速兴起。网易有道的线上课程订阅、松鼠 Ai 的「智能学习机加 AI 自习室」双线生态,都是这一逻辑的落地。
讯飞幻境 CEO 闫宏伟在报告中提出了一个关键判断。教育消费正在从「买课程」转向「买场景」,未来真正有竞争力的,是能够把 AI、沉浸式内容、互动体验和家庭陪伴融合在一起的新型学习空间。这个判断同样适用于商业模式的变化。用户愿意留下的理由,往往不是因为功能最多,而是因为产品和服务真正进入了孩子的日常,形成了可持续的陪伴关系。

当所有企业都能接入 AI、做硬件、做内容,同质化几乎是必然的。报告给出的破局公式是「好内容乘以好体验乘以高适配」。三者缺一不可。好内容解决专业性和有效性,好体验解决孩子愿不愿意持续用,高适配解决每个孩子是否被真正看见。
真正有效的产品,必须在三个维度同时发力。云劭博在报告中的案例提供了具体数据。其 AI 自适应自主学习平台累计服务 125 万人次,学员有效提分率达 95.8%,数学掌握时长缩短 35%到 45%,无效练习剔除 60%以上。这些数字说明,脱离专业内容、糟糕体验或千人一面的产品,很难在市场上长期立足。
出海是另一条增长路径。报告中的数据显示,2025 年 5 月,Gauth、Solvey、Question AI 等中国团队开发的 AI 教育应用月收入合计超过 3400 万美元。松鼠 Ai 已发布适配北美课标的纯英文教学引擎。科大讯飞硬件在日、韩、美等重点市场海外营收同比激增 346%。中国教育产品的出海,不再是简单的模式复制,而是内容结构化能力、硬件供应链能力、AI 应用能力和本地化适配能力的综合输出。
不同国家的课程体系、家长期待、支付能力和文化语境各不相同,照搬国内打法行不通。真正能走出去的,是那些能把产品化能力和本地化理解结合在一起的企业。从这个角度看,出海不是报告中的一个附加趋势,而是中国教育产业能力成熟后的自然外溢。

《2026 年教育消费与学习场景报告》的价值,在于它描绘了一幅正在变化的产业结构图。政策、技术、需求、产品、运营、市场,所有要素都在同时移动,也在彼此影响。
教育消费的新增长,不会复制过去学科培训的周期,也不会靠 AI 概念自动发生。它更可能来自几个关键的重新连接。家庭需求与合规供给的连接,AI 能力与真实教学流程的连接,硬件入口与长期服务的连接,素养内容与可见成长的连接,机构运营与数字化效率的连接,以及中国教育产品与全球用户的连接。
2026 年最重要的判断是,行业不是没有机会,而是机会变得更分散、更具体、更考验长期能力。谁能读懂这些新连接,谁就更可能找到下一条增长曲线。
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