写稿1小时,配图2小时?我把配图彻底交给了豆包工作

作者 | 陈泊丞

同样是写稿,我这几个月的体验天差地别。

几个月前,我写完一篇两千字的行业稿,配图花了整整两个小时,发出去之后还在心里打鼓:那张图到底有没有版权风险。

上周,同样体量的稿子,写完扔给豆包工作,我去泡了杯咖啡,回来的时候,一套风格统一、数据图表齐全的配图已经躺在对话框里,从封面到章节插图都有,直接就能用。

AI还是那个AI,变的是我自己在豆包工作上做了个配图Skill。今天,我就把写稿配图这事儿从头到尾讲一遍。

以前配图,比写稿还累

写过公众号的人应该都有体会:配图哪是“找张图”的事,一整套琐碎流程都在里面。

首先是搜图。打开图库,输入关键词,翻十几页,好不容易看中一张,放大一看水印糊在正中间。换一个关键词又得再翻十几页。

最要命的是风格——文章是冷静克制的分析腔,搜出来的图却是大红大紫的营销风,硬塞进去,整篇文章的气质就都垮了。

再说做数据图。写到“这个行业三年涨了四倍”,光有文字没有图,读者没感觉。于是,就得打开Excel,拉数据、选图表类型、调配色、导出,一张图少说得花我二十分钟。一篇文章三五张数据图,一个小时就没了。

我也不是设计出身,做出来的图往往还带着Excel默认配色的塑料感,跟文章风格格格不入。

版权也头疼,指不定什么时候就给自己埋雷了。有些图看起来是免费,但实际用了就出事,我就经历过在网上找图,结果被告侵权的情况,罚款、删文哪样都不省心。

当然,付费图库倒是省心,但一张图几十块,一篇文章配六张图,成本比稿费还高,根本吃不消。

说实在的,配图这件事太碎、太重复了,根本不值得人肉去做。每一篇文章,明明流程一模一样,判断也一模一样,唯一的变量只是文章内容本身。这种活儿,就该交给AI去干。

在豆包工作上,我给自己做了个“配图助理”

转折发生在我开始认真用豆包工作那会儿。这也就是上次提到的,我现在还在免费薅羊毛阶段。

它有个能力叫自制Skill——你可以把自己的做事方法沉淀成一个可复用的技能,之后每次自动调用。我自己做了不少Skill,其中一个Skill就是帮我进行文章配图。

这个做的过程比想象中简单得多。

我没写一行代码,就是把想法用大白话讲给它听:我需要它干什么,应该怎么去识别文章重点,怎么去进行配图,对应的数据图表应该如何在权威渠道查数据制图等等。

几句话沟通完,豆包工作自己就能把需求拆解成了具体规则,快速生成一个“配图助理”Skill。当然,它记住的不是某一个prompt,而是我完整的配图需求,后面只需要在豆包工作中输入“帮我配图”就能自动调用。

第一次实战,成果不错。我拿一篇讲猎装车发展史的真实稿子试了试。

整篇文章直接丢给它,几分钟后,它给出一套完整的配图方案:封面图、章节插图、数据图表全都有。具体来看,生成的概念示意图主体准确,审美也在线,文章一下显得高级了。

比如,这一段,是我罗列当前猎装车产品的描写。豆包工作对应生成了一张低趴溜背的电动猎装车概念图,跟我写的东西完全对得上。

又比如,这一段,我描述了猎装车的文化背景,将现在的电动猎装车发展趋势定义为新的生活方式。豆包工作成功get到了这个意思,对应生成了一张极具氛围感的图片。

数据图也没让我失望。豆包工作自动检索文中出现的数据段落,同时结合搜索权威来源完善数据信息,直接完成制图要求。比如,这一段,在我提及中国GDP情况的段落,豆包工作识别数据信息,主动从国家统计局检索完整数据,作出了一张中国人均GDP柱状图,非常直观。

当然,第一版并非十全十美。起初生成的数据图,柱状过粗,美感欠佳。我同步在对话框里提出问题,豆包工作立马也能理解意思,并做了针对性美化。全程就是自然对话,不用什么复杂操作。

体验下来,相当于雇了个专业美工,能看懂文章、知道重点在哪,制图配图不用我上手。我不满意的地方,只需要自然对话,它也能进一步理解意思,并进行针对性修改。

至少在配图这件事上,它能真干活了。

谁适合这么玩?以及我踩过的小坑

当然,这套玩法不是万能的,我先把适用范围说清楚。

在我看来,当前这个skill最适合的,是常写带数据稿件的公众号作者、垂类号作者。你的文章如果有稳定的话题领域和视觉风格,Skill调两三次就能贴合你的调性,收益最大。

如果你的文章天马行空、每篇风格都不一样,配图这件事交给人来主导和操作更好。

这里,我踩过的坑也有三个,说给大家避雷。

一是生成图一定要人工过一眼,AI偶尔会在图里画错细节,比如图表坐标轴的刻度不太对劲,发布前人工审核一遍是最稳妥的保险。

二是关键数据要复核,尤其是百分比和年份。AI提取数据大多数时候是准的,但架不住偶尔错一回,数据错了很影响账号的专业度。

三是Skill要按自己的文章风格反复调整,第一版Skill生成的图未必完全符合自己的要求,把它当成新来的实习生,多聊几轮,它就知道你要什么了。

写在最后

回头看,省下两小时当然好,但更让我在意的是工作方式真的变了。

以前用AI,是“你问我答”:我描述需求,它给结果,不对就重新问。而豆包工作这种把重复活儿沉淀成技能的思路,更像一个真实的同事:规矩教一次,往后它自己照办。

现在,配图从最烦的环节变成了最省心的一环,省下的时间我拿去做更想做的事。

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