文 | 智能相对论

作者 | 叶远风

跨境电商的成熟度正在不断提升。

从物理基建来看，海外仓、跨境物流网络的铺设让商品流通越来越便捷；支付、关务等配套服务的完善，也让交易链路越来越顺畅。

但“跨境”两个字本身就包含的核心难题——信息不对称、多语言壁垒、跨市场运营复杂度，却始终像一道无形的墙，将千万内贸商家挡在全球市场门外。

直到AI的深度入局，这一问题或得到改变。

不久前，1688推出跨境AI智能体“遨虾”（海外品牌名AlphaShop），聚焦跨境电商全流程，整合了选品决策、工厂寻源、素材生成、智能询价、问题咨询五大核心能力。

从技术能力上看，这款产品已在EcomBench电商垂直榜单中超越ChatGPT 5.2，成为全球第一的电商选品AI。

随着AI的深入普及和落地，跨境电商的门槛越来越低，跨境生意也越来越简单。

跨境电商，AI落地的“黄金赛道”

AI的落地价值究竟由什么决定？

起码，在商业场景中，它几乎与信息不对称程度成正比，信息获取难度越大、获取过程越复杂，AI的价值就越为明显。

这也是为什么普遍认为AI更能在B端发挥价值的根本原因所在，这有太多的信息盲区等待解放。

而跨境电商，正是信息差的“重灾区”。

对商家而言，进入一个跨境新市场往往意味着从零开始：不知道当地消费者偏好什么款式，不清楚国内什么厂商的商品可以更好地匹配，对入驻平台的规则与合规要求、素材展示特点两眼一抹黑，此外，还有物流、关税等各种复杂的问题等待解决。

在这种信息壁垒下，遨虾这种AI产品的价值被无限放大——它能整合全球各种途径的公开数据与1688、阿里平台的特定数据，快速构建市场认知并直接协同运营，让商家快速从一无所知变为心中有数。

此外，从市场规模来看，跨境电商绝非小众赛道。

业内数据显示，中国内贸电商卖家超过一千万，但跨境电商活跃商家仅一百三十万至一百五十万，不足内贸卖家的十分之一。这意味着存在近九百万的潜在出海群体，再加上现有跨境商家的效率提升需求，构成了一个庞大且刚需的市场。

而且，跨境电商行业的准入门槛呈现“低下限、高上限”的特点。既有夫妻店式的小商家，也有年GMV数十亿的头部企业，大量从业者的运营水平处于“水平线”之下。AI自带的“能力拉齐”属性，恰好能满足大多数商家的核心诉求，无论是新手入门还是老手提效，都能找到对应的价值点。

这种天然的适配性，让跨境电商成为AI落地的“黄金赛道”。

与通用AI不同，跨境场景的AI不需要追求全知全能，而是聚焦于选品、运营、供应链等具体痛点，每一次优化都能直接转化为商业成果。正如1688跨境业务负责人一隆所说：“我们不做玩具型产品，要做商家每天都离不开的‘牙刷式工具’。”

AI，让外贸电商操盘难度与内贸无限接近

更进一步看，既然AI的价值是消弭信息不对称，配合各种基础设施、政策的升级，对商家而言，某种程度上可以认为，在难度上，跨境电商+AI≈内贸电商。

这一点，在遨虾提供的各种AI能力上可以直观看出，其对行业、对跨境商家的核心价值，在于通过“能力平权”系统性降低跨境电商的运营门槛，让外贸与内贸的操盘难度无限趋近。

这种平权体现在两个关键维度。

一是信息平权。

过去，全球市场洞察、精准选品逻辑等核心能力，只掌握在大型贸易公司或顶级买手中。他们凭借专业团队和长期积累，能提前半年预判海外市场趋势，而中小商家只能靠跟风、试错摸索。

现在，遨虾通过整合亚马逊、TikTok等下游平台的亿级商品数据，以及1688的工厂供给数据，将这套复杂的选品逻辑产品化。用户只需上传一张商品图或输入链接，就能一键启动从市场调研到平台上架的全流程操作：AI会自动分析全球市场和类目的供需数据，推荐蓝海品类；精准匹配1688上具备跨境服务能力的源头工厂，呈现履约率、定制资质等关键指标；通过智能询盘功能批量对接商家、议价比价。

无论是判断“美国市场的瑜伽裤有哪些蓝海细分品类”，还是分析“英国什么款式的风衣好卖”，AI都能在几分钟内生成专业报告，而一个成熟的传统买手完成同样的工作需要的时间要长得多。

这种信息获取能力的平等化，让中小商家甚至工厂，都能拥有与大企业同等的市场洞察力。

二是运营平权。

跨境运营的复杂性曾让无数内贸商家望而却步。多语言翻译、跨平台素材适配、合规资质查询、国际物流对接，每一个环节都需要专业能力。

遨虾通过AI技术将这些复杂流程自动化。输入1688商品链接，一键生成适配亚马逊、韩语、日语等多平台的标题、主图、尺码表，实现一键刊登；支持卖点图、场景图等多种电商图片生成，解决工厂素材粗糙的问题。

智能咨询模块能解答“钢琴如何运往巴西”“某产品在美国需要哪些认证”等实操问题。这种运营能力的补位，让只会生产的工厂也能直接参与全球竞争，无需再依赖专业外贸团队。

“平权”的价值，最终被遨虾各种内测数据直观印证。

有商家使用遨虾后，日均订单从40-80单提升至300-400单，订单量增长4-5倍，转化率提升约3倍；选品准确率达到40%，远超行业专家7%的平均水平。

回过头来看，中国内贸市场之所以能容纳千万级卖家，核心在于它是统一大市场：语言相通、规则一致、信息透明，一套运营逻辑可覆盖全国。而跨境电商的边际成本曾居高不下——一套素材只能覆盖一个国家，进入新市场就要重新搭建运营体系。

现在，随着物流等物理基建的完善，再加上AI对运营成本的极致压缩，跨境贸易在运营上的边际成本正无限趋近于零。当信息差被消弭、运营复杂度被降低，外贸与内贸的本质区别正在消失。未来，“跨境”可能不再是一个需要刻意强调的标签，商家选择海外市场，就像选择国内某个省份市场一样自然，电商的核心回归到“卖什么”“卖给谁”，而非“怎么跨”。

能主动用AI消弭差距的，只有平台经济

在跨境电商这个垂直领域，是需要平台型玩家入局的，这不仅是他们的机会，更是他们的责任。也只有平台型玩家才既有能力做，也愿意做这样“重投入、深垂直”的事情。

技术层面，平台经济内在的长期主义视野，让他们最有可能抵抗住“大模型炫技”的诱惑，不去追求短期的通用型AGI，而是将接近基础大模型的巨大资源，投入到极度垂直的电商场景中。

比如，1688遨虾，其背后是通义千问第一梯队基座模型，采用超大尺寸的模型进行专项训练——这在垂直模型中极为罕见。

为了支撑训练，1688动用了千卡级别的GPU集群，投入成本高达数亿元，还组建了专业的数据标注团队，精细化处理“中式菜刀与西式菜刀”等细分品类数据。

这种投入规模，是普通垂直AI公司难以承受的，他们要么缺乏足够的算力资源，要么没有海量的高质量数据。

而数据正是1688最核心的壁垒。

与依赖公开数据的通用AI不同，遨虾的训练数据包含阿里生态内独有的“私有交易数据”——1688平台上百万工厂的供给信息、历史交易记录、履约表现，以及淘宝、速卖通等平台的终端售价数据。这些数据经过深度清洗与标注后，能有效降低模型“幻觉”，提升决策准确性。更重要的是，1688打通了供需两端数据，既了解工厂的生产能力、定制资质，也清楚海外卖家的采购偏好、经营历史，这种双向理解能力，让AI的匹配效率远超单纯的信息检索工具。

商业计划上，1688明确表示，遨虾未来的收费将采用“成本定价法”，近乎微利甚至不以盈利为核心目的。

这种定价策略背后，是平台型企业的一贯生态思维，即通过极低门槛满足海量用户需求，积累更多真实行为数据，反哺模型迭代，形成“用户越多→数据越全→模型越准→价值越高”的飞轮效应。最终，当越来越多的中国制造企业通过遨虾走向全球，1688作为供应链基座的价值自然会同步增长。

这种“先做生态、再谈盈利”的模式，与靠API调用量赚钱的纯模型公司形成鲜明对比，也只有平台经济有底气、有能力实现。

电商“外卷”，变成现实

当AI让跨境与内贸的差别逐渐消失，一个必然的趋势正在浮现：中国强大的内贸电商能力，无数的内贸、外贸商家将借助AI的力量走向全球，实现真正的电商“外卷”。

过去，中国电商的“内卷”早已众所周知——在国内市场，价格战、流量战愈演愈烈，商家利润空间被不断压缩。

但全球市场提供了全新的增量空间：中东的电商渗透率仍在提升，东南亚市场增速迅猛，非洲、拉美等新兴市场还有巨大的未开发潜力。这些市场的信息差依然显著，而中国商家在AI的武装下，恰好具备了打破信息壁垒的能力。

如此，中国商家的核心优势将在全球市场得到放大。中国制造拥有完整的工业体系，能提供高性价比、丰富多样的商品；中国电商从业者积累了成熟的运营经验、灵活的应变能力。过去，这些优势被跨境门槛所限制，难以充分发挥。现在，AI拆除了这道门槛，让中国商家能将国内的成功经验快速复制到全球。

当千万级内贸商家涌入跨境市场，带来的不是无序竞争，而是中国电商模式的全球普及——就像中国卖家在亚马逊、俄罗斯电商平台占据70%以上的市场份额一样，未来在更多新兴市场，中国商家的优势将进一步扩大。

这种“外卷”的意义，远超单个商家的盈利增长。

中国制造将通过AI触达全球每一个角落，从欧美主流市场到伊拉克、马达加斯加等边缘市场，极大丰富当地商品供给；意味着中国电商的运营模式、供应链效率，将成为全球跨境贸易的新标准；更意味着“中国制造”将真正升级为“中国智造+全球分销”，通过AI这一数字基建，实现全球化的高效配置。

结语

AI正在消灭“跨境”这一标签所代表的壁垒与复杂性。

在可见的未来，“跨境”不再是需要刻意强调的挑战，而是商家可自由选择的市场维度。遨虾的出现让跨境电商的竞争焦点重新回到产品本身，让“谁制造得好，谁就赢得市场”的商业规律在全球范围内生效。

未来已来，AI正在让全球贸易变得更平、更高效。而中国商家，正站在这场变革的最前沿。

此内容为【智能相对论】原创，

仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。

特别声明：本文为合作媒体授权DoNews专栏转载，文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点，不代表DoNews专栏的立场，转载请联系原作者及原出处获取授权。(有任何疑问都请联系idonews@donews.com)