3月20日，快手发布2023年第四季度及全年财报。
财报显示，快手2023年全年营收1134.7亿元，同比增长20.5%；经调整净利润102.7亿元，扭亏为盈。这一年，快手总营收首次突破千亿大关，电商GMV亦超过万亿，交出了一份商业化的高分答卷。
紧随其后，快手在3月26日，举办了2024年磁力大会。作为平台一年一度的营销大会，不只一次战略方向定调，从某种角度上也折射出营销趋势的变化。
本届磁力大会上，快手所展现出的智能经营步调，预示着AI将全面改造其现有价值链路，或许也将成为短视频赛道下一个万众瞩目的风口所在。
快手的AI野望
在这个被智能化浪潮所淹没的时代，AI大模型作为科技语境的新宠，过去一年间已被各路玩家所盯上。
而纵观2024年的AI赛道，落地、应用、商业化似乎成为了共同的议题——巨头们接二连三地“上菜”，对用户和商家的争夺已暗流涌动，试图在这场没有硝烟的战争中占据一席之地。在此过程中，集聚流量、内容，商业化氛围浓厚的短视频平台，成为众多赛道中的佼佼者，展现出诸多天然的优势，包括用户规模、时长以及品牌商家投入。
AI浪潮下，短视频赛道的嬗变，快手也不例外。
2023年，快手启动了AI战略，一系列动作都呈现出持续加码的态势。从启动之初的130亿参数模型到后续的660亿，再到去年第四季度所端出的1750亿规模语言大模型，快手大模型得以跻身国内第一梯队。
在3月20日的财报电话会上,快手创始人兼CEO程一笑分享了他的信心和展望。他提到，快手预计在未来半年内，将其大模型整体性能提升至与GPT-4相当的水平。而在多模态领域，快手打造的“可图”已经在性能层面超越了Midjourney V5。
如果说，语义模型、文生图模型，预兆着快手大模型能力正迅速接近国际先进水平，那么文生视频，则藏着更大的想象空间。
对快手而言，文生视频所带来的变革，既有望改写了内容创作与分发的规则，亦重新定义了用户参与和社区互动的模式，影响相当深远。而对于快手这样一个以"老铁"文化和新线市场用户为主的平台而言，文生视频无疑有着更高的含金量。
毕竟快手的魅力，很大程度上源于其平民化的基因。QuestMobile数据显示，截至2023年9月份，三线及以下城市的用户群体，占快手总用户数的60.9%。
这意味着，快手汇聚了来自社会各阶层的声音，呈现真实的社会百态，那些生活在小城镇、乡村的普通人，他们拥有着丰富多彩的生活和独特视角，却往往因为缺乏专业技术而难以将自己的故事讲述给世界。
毕竟在传统的内容生产模式中，优质内容的创作往往有着较高的技术壁垒，而在AI辅助创作工具的加持下，没有专业背景的普通用户也能轻松制作高质量的短视频，这对于快手的老铁群体格外受用。
此番变革的意义，远远超出了技术层面的提升，更加触达内容创作的本质——即对平民文化和草根创造力的深刻解放。可以预见，随着文生视频技术不断演进，于去年底推进文生视频领域研发的快手，势必将涌现出更多元、更真实、更具个性的声音，从而极大地扩充平台的内容供给。
只是，自AI再度爆发以来，科技语境不乏大量炒概念，造大词的路数——远望“星辰大海”固然有着诸多想象空间，但在等待杀手级技术迭代、缓慢落地之前，率先借由多元场景撬动商业化路径，才是务实的技术观。因此，快手在磁力大会上给出的答案，更偏重是实操。
把AI用在刀刃上
自AI技术从“深蓝”战胜国际象棋大师，到视觉系AI的兴起，再到当前掀起的大模型浪潮，商业化落地一直是贯穿AI赛道多年的核心命题。
因此，自去年初以来，如雨后春笋般不断冒出的一众AI大模型，当下亦遭受着互联网语境的变现诘问——这既关乎技术本身的成熟度和应用范围，亦触及了过往AI赛道的“原罪”，即如何在广泛的商业领域内实现有效落地，创造实际经济价值。
面对技术普适性与特定场景需求之间的矛盾，快手结合自身业务面，给出了颇为务实的答案。
磁力大会上，快手高级副总裁、电商事业部兼商业化事业部负责人王剑伟表示，希望将大模型结合不同商业领域的特定需求，加速AI技术在实际场景中的应用，由此提高经营效率。
以智能营销场景为例，快手基于自身AI能力，提升了广告投放的效率和效果，并在赛道内提供了一个新的营销范式——希望将AI技术应用到了"刀刃上"。
财报显示，2023年第四季度，快手广告业务营收182亿元，同比增长20.6%，营收占比达到历史新高。而优异的数据表现，同快手完善的智能投放链路有着紧密关联。
具体来看，快手智能投放链路的核心价值，在于能够以高精度和高效率进行广告内容的制作与投放优化。基于AIGC应用，品牌能够以更快和更低的成本制作多样化广告素材，并通过现有投放链路精确地触达目标受众。
该路径直接回应了品牌当下对于更高效率商业工具的诉求，不仅降低了合作伙伴的经营成本，还确保了广告预算的每一分钱都能带来最大的回报，实现了品牌经营的最优满足。数据显示，与传统的非自动化投放方式相比，快手自动投放的单计划ARPU值提升了196%。
其次，快手在“快意”大语言模型的基础上，进一步端出了更垂直的营销域大语言模型——通过消化大量商业数据、创意文案，快手能够更深刻地了解快手用户的内容消费习惯和偏好，亦能敏锐捕捉到快手独有的文化氛围和表达方式。
基于此，营销域大语言模型能够创造出与快手内容风格高度契合的广告，自然而然地融入到快手用户的日常浏览中，使得广告内容不再是“外来客”，而是成为了快手内容生态的有机组成部分，从而减少用户对广告的抵触感，最大程度保证其可用性。
显然，快手将AI用在刀刃上的尝试，无疑为整个大模型赛道提供了一种新的视角。
“智”取增长
除了撬动智能营销，秉持着务实的AI观的快手，现阶段AI应用正呈现出多点开化的姿态。
以直播场景为例，在传统直播语境里，那些有着较高技术含量与专业壁垒的产品，通常需要主播具备相应的专业背景知识——即便是大众熟识的头部主播，往往也都曾有过因不熟悉产品或相关知识介绍有误，而招致“炎上”的经历。
然而，对多数品牌商家而言，培养一名既懂产品又通晓直播技巧的专业主播，成本高企，导致其长期身陷成本与效益的拉锯战中。
女娲数字人直播便是直击上述痛点，颠覆了传统直播的操盘逻辑。
一个典型的特点是将门槛进一步降低，即便是那些没有专业背景的商家，亦能通过LLM+数字人，以较低的成本顺应当前的主播专业化趋势。另一个特点是随着技术完善，数字人的各项数据能与真人媲美，且由于具备全天候、大规模直播能力，数字人毫无疑问是商家降低经营成本的重要手段。
在大会上，快手还分享一个案例，某商家为每一个单品打造一个对应的数字人，并建立起直播矩阵，这套新颖的打法让GMV增长了超160%。
除了女娲，快手还带来了盘古视频AIGC，通过“AI脚本生成”与“智能高光切片”等技术，快手得以将AI用于生成营销视频。而AI生成的短视频素材，为品牌实现了效率与成本的双重突破，品牌获客成本同比降低62%。
而多场景出击的快手，在AI商业化层面已然取得了阶段性效果。数据显示，2024年第一季度，无论是AIGC视频客户渗透率，还是UAX客户渗透率等维度，快手均有着不俗提升——AI商业化变现的大门，已然对快手敞开。
然而，对于众多仍旧挣扎于商业化应用难题的玩家而言，快手所呈现的AI商业化答卷，并非易于模仿的范本。
