最近，一个叫 Accio Work 的 AI Agent 在行业里刷屏了。
其实阿里国际站早在 2024 年就推出了 Accio，意在整合全球 B端供给。彼时这款产品的定位还是对话式 AI 搜索引擎，包含“AI 驱动的搜索”“AI 重构的商品百科页面”“端到端的电商平台”三大模块，是全球首个 B2B AI 搜索引擎。
其产品形态与一众 Chatbot 类似，新奇在将 AI 搜索的体验搬到了传统电商场景中。2024 年底的科技峰会上，阿里国际站总裁张阔也表示，目前上线的版本还是一款“半成品”，只包括了企业对 AI 时代 B2B 生意形态想象的 10%，未来会持续快速迭代。
此后 Accio 的确经历了一个迭代流程，包括 PC 版升级，推出 Agent 模式。直至今年 3 月 24 日，阿里国际正式推出企业级 Agent：Accio Work，Accio 也演变为时下最热门的产品形态，有“龙虾”通用技能，能全天候自主完成复杂任务，又具备电商运营专长。
Accio 的迭代路线与这两年 AI 的演进路线同步。AI 竞争焦点从能言善辩的通用大模型，转向能办实事的智能体时，Accio 也从“采购搜索引擎”变成了“全链路数字员工”。
不同于国内电商成熟的生态，跨境电商是一个典型的“长链条、碎片化”场景。它天然横跨语言、法规、物流、汇率、文化差异多个维度，恰好是非常适合 AI Agent 的高压试验场。
Accio 的命名很有意思，其源自拉丁语“召唤/召集”，在畅销书《哈利波特》中也被作者罗琳引用为“飞来咒”的咒语，念咒之后可使目标物品飞到手中。Prompt 一度也被使用者们戏称为“咒语”，因为 AI 的能力对普通人而言犹如魔法，咒语是通往魔法之路
更适合“龙虾”的试验田
从产品描述来看，Accio Work 是一个开箱即用且一站式服务的数字劳动力。能够通过对话交互，自主完成市场分析、选品设计、商品发布、商业谈判等过程。更为关键的是，Accio Work 甚至可以拉起一支 Agent 团队，通过协同完成复杂的长程任务。
一如官方将其定义为“电商版龙虾”，它同时支持连接 Gmail、Google Drive、Notion 等工具，通过读取应用数据，完成相应任务；也支持连接到 Telegram、Discord、钉钉、微信等平台，从而回复消息、帮助用户，并积极参与交流。
这样的服务在跨境电商的语境下，价值是更为突出的。
跨境电商是一个体量庞大、但工具层欠发达的市场，其间充满变量、摩擦和高度碎片化的工作环境。因为存在语言、法规等跨文化差异，信息不对等几乎是无处不在，每一层都叠加了人工处理的成本。
跨境卖家最真实且烦恼的日常，就是在语言不通的平台上判断选品潜力、在没有本地经验的情况下搭建合规的海外店铺、在时差横亘的供应链里来回催报价。
比起“锦上添花”，Agent 在这里更多是帮助翻越一些准入门槛，需求自然更加刚性。毕竟运营摩擦越多，自动化的价值越高；不确定性越大的地方，有数据支撑的判断越稀缺。
国内电商平台多年竞争中，几乎是使劲浑身解数消除经营门槛，消费者能看到各类标准化评分、透明的价格展示，和完备的售后流程。然而跨境经营的复杂度太高，大量卖家没有独自处理的能力。
我们也能看到跨境“全托管/半托管”模式在近几年集中爆发，本质也是通过外包给平台来消化这些复杂性。而 Accio Work 试图用 AI 来完成这种托管，或者说协助商家接管，它已经从最初的参谋、助手，到了“生意大管家”的阶段。
对比国内“龙虾”的处境，这种场景价值会看得更清楚。
OpenClaw 算是近期 AI 圈讨论度最高的开源 Agent 框架。它在 GitHub 上的增速创下开源软件历史纪录，仅用约 4 个月就突破 25 万星，超越了 React 用 13 年积累的约 24 万星。国内各大云厂商在它爆火后迅速跟进，纷纷推出一键部署服务或云端托管版本。
但落到实际使用，评价开始分化。高度定制化意味着高配置门槛，普通用户面对复杂的本地部署流程多有知难而退；任务执行的稳定性参差不齐，长链路操作容易在中途失控或陷入循环。
更根本的问题是，它是一个通用框架，缺乏垂直场景的数据和流程积累。龙虾许诺的愿景十分诱人，全自动化工作流程，超高效率，私人定制，但期望和门槛越高，实际交付所感到的落差就越明显。
一方面当然是技术层面的“调教”还不完善。OpenClaw 本身不是大模型，更像一个指挥框架，最终的任务执行质量高度依赖所接入的底层模型能力。首先它不是开箱即用，需要用户自己摸索和调试；其次 Token 消耗产生的大量费用需要考虑在内。
另一方面是场景模糊。OpenClaw 提供了一把瑞士军刀，但用户需要的往往是一把为特定任务打磨过的手术刀。国内许多跟风部署的用户，花了大量时间配置环境，最后能稳定落地的自动化任务，往往只是发邮件、整理文件这类替代价值有限的操作。
因此，将概念封装成产品是务实的选择。跨境交易的运营需求是刚性的，场景是具体的，摩擦是真实存在且无法绕开的。这种环境下，一个垂直于跨境采购链路的 Agent，至少在起点上就有了通用框架所缺乏的东西：一个边界清晰的场景，和一批需求明确的用户。
智能体军备竞赛
当然，Accio Work 所面对的竞争赛道也并不空旷。
电商服务平台 Shopify 2023 年推出内置 AI 助手 Shopify Sidekick。CEO 在彼时发布的一则视频中谈到过设计理念：人工智能助手，协助商家完成日常任务。它深度嵌入 Shopify 管理后台，能读取店铺的销售数据、库存水平和客户行为，用自然语言回答“我这周销售为什么下滑”这类问题，并直接执行相应指令。
这款产品也经历了一系列迭代升级，在去年的更新中，Shopify 强调 Sidekick 已经从助手演变为合作者，能够预测商家的需求并提出行动建议。比如通过自然语言命令自定义任何商店元素，创建自动化工作流程，深入分析店铺，并给出可操作的改进方案等等。
Shopify 本就是非常积极布局 AI 的平台，现在更是主动把自己重新定位为 AI Agent 时代的商业基础设施。
海外 C 端消费者更熟悉的 AI 助手是亚马逊的 Rufus，也是 Chatbot 风靡时期推出的产品，定位在专业化在线购物辅助工具。它代表了一种需求侧的演变，海外消费者正在被快速教育成 AI 购物的习惯用户。
据亚马逊 2025Q3 财报电话会的信息，截至 2025 年 10 月，年内已有超过 2.5 亿客户使用过 Rufus，使用该助手的客户完成购买的概率比未使用者高出 60%。
市场已经准备好了，等待填补生态位空缺的平台也不只一个。
视角移回国内，随着 Agent 取代 Chatbot 成为 AI 应用的新范式，军备竞赛的焦点移到智能体。
Accio Work 发布的一周前，阿里还发布了“悟空”，一个面向企业 AI 原生工作平台，允许用户通过一个入口协调协调多个人工智能代理执行复杂任务。
产品发布的背景是组织结构调整。3 月 16 日，阿里宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH) 事业群，千问事业部、悟空事业部等归入 ATH 事业群。后续，阿里集团旗下淘宝、天猫、1688、支付宝、阿里云等 B 端商业能力的 Skill 将逐步接入悟空。
悟空所许诺的生产力革命自然也可与电商场景深度绑定。比如帮助商家在 1688 选品找货源，调查供应商背景，全网比价，自动经营，快速上架等等。
与 Accio Work类似，都强调赋予用户“一人驾驭一个 Agent 团队”的能力。这近似于一种商业判断，当 Agent 的执行能力足够强，组织规模对效率的意义就会被重新评估。其潜能在于，如果每个个体或小团队都需要一套 AI 工作流，市场的天花板就不再是企业数量，而是人的数量。
在更宏观的科技公司 AI 竞速中，各家的布局思路也会趋同：比起争夺垂直场景用户，更要在 Agent 成为基础设施之前，尽可能多地占据入口、积累数据、锁定工作流。
与此同时，对 Agent 的重视，让“AI 电商”这个话题也因此有了更多拓展空间。
它不再只是“给电商平台加一个 AI 功能”，Chatbot 时代，这种思路常见于各类 App 增添的 AI 搜索或 AI 助手问答页面，一种高阶客服的存在。
而目前 AI 正在重新定义商业活动本身的边界，进入操作流程接管运营步骤。它不再坐在窗口等你提问，而是拿到授权之后，直接去找供应商、发询价、跑合规、上商品。
写在最后
3 月 30 日，据科创板日报，字节豆包已经接入抖音电商，支持在豆包 App 内直接下单商品并完成支付，无需跳转抖音。据了解该功能正在内测中。
AI 与商业活动之间的隔膜，正在被一层一层地剥掉。
从回答问题，到推荐商品，到完成支付，再到代替人执行一整套采购流程。像 Accio Work这种具备自主任务执行能力的工具进入实操层面，也在暗示 AI 应用的重心已经从单纯的“生成内容”进阶为“介入流程”。
大厂正在 AI 时代对 B 端资产进行重新封装：将积攒的供应链资源、运营经验和合规流程转化为可调用的自动化代理。逐渐地，我们不再比拼谁的大模型更会聊天，而是看谁能率先将复杂的商业逻辑，固化为低成本、高可靠的数字劳动力。
一种“智能体商业时代”的可能性正在展开，过去 AI 试图模仿人类的感性，现在它正在接管商业的理性。
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