Agentar的独特之处，则在于用同一套底层工厂，同时跑通了两条产线。 

文｜白   鸽 

编｜王一粟

2026年，互联网正在经历一场静默而深刻的范式转移。

用户获取服务的方式正在从“搜索-点击-跳转”的App逻辑，转向“说需求-AI理解-自动执行”的Agent逻辑，承担人与服务之间中间载体的，不再是App，而是AI智能体。

在这个转折点上，中国两大超级App几乎同时出手：微信推出小微，支付宝推出阿宝，双双面向C端消费者提供AI助手工具。

但面对稀碎且庞大的用户需求，超级App该怎么让商家们“无缝迁移”？

一场更底层的战争正在打响——面向千万级商家的Agent化服务。

继5月发布AI支付全栈产品、6月推出AI版支付宝“阿宝”后，7月7日，支付宝宣布正式上线全新的AI开放平台，主要为商家、开发者等提供AI能力，快速实现Agent服务化改造。

这个举措至关重要，因为未来支付宝上的商家能否把服务能力迁移，支付宝的AI能力能否建立，全看这个AI开放平台能否做好。

那么，面对商家的需求，谁来提供底层能力？

据悉，此次支付宝AI开放平台引入蚂蚁数科智能体开发平台Agentar，降低商家的AI接入与开发门槛。

这次，蚂蚁数科不再只是金融A机构的AI基础设施提供商，而是成为千万商家无缝进入AI时代的“超级智能体工厂”。

而支付宝AI开放平台，也打开了一个远比金融行业更为广阔的想象空间，即从服务银行、券商、保险公司的To B战场，一步跨入服务千万级商家的平台化生态。

支付宝AI化，中小商家怎么抓住这波机遇？

打开ChatGPT，一句话完成问答；打开支付宝，一句话完成任务。

这或许是未来App的主要交互方式。

于是，这给平台商家带来的一个巨大的变化——流量分配从原来的位置竞争变成意图匹配。比如当用户说出“附近有好吃的川菜吗”，AI便直接调度匹配商家，无需翻页查找。

这也就意味着，支付宝平台上400万级小程序、千万级商家，AI化后就只会剩下两类，一类是被AI选中的，一类则是被AI遗忘的。

因此，想要赶上这波AI红利，商家势必要进行AI化改造。

对大商家而言，有资源能够自建AI团队，但千万级的中小商家呢？在没有技术资源的时候，如何将小程序、线下门店服务转化为可对话、可自主交易的AI智能体，从而接入全新AI流量入口？

这个需求，天然落在蚂蚁数科Agentar的射程里。

有了这个平台，中小商家不用写代码，就可以像搭积木一样就能给自己配一个AI员工，且能根据拥有不同程度技术储备的商家，提供不同的技术能力。

如在Agentar平台上，累计了近200个岗位级数字专家模块，这些模块不是空白的AI，而是“预制”好的岗位角色：做餐饮的，可以用数字店长模块，做零售的则有智能导购模块等等。商家只需要在其中挑一个，就可以改改直接用。

另外，还有数百个可订阅的Skills，这些是AI的“专业技能包”。比如支付、会员核销、营销发券、库存查询、订单处理等，像App Store里下应用一样，勾选就能给AI装上。

同时，Agentar平台内置的MCP服务广场和可插拔行业Know-how组件，可以让非技术人员也能快速将现有服务转化为可对话、可交易的智能体。

而面向拥有不同数字化基础的商家，Agentar可以提供三种主要搭建方式：

针对已有API的商家，可以将商品、库存、订单和会员等接口转化为MCP，让同一套业务能力被不同AI终端调用；对于已有小程序的商家，则可以将点餐、预约、购票、查询等功能升级为Skills，让消费者通过自然语言直接获得服务；

而对于需要完整AI服务的商家，则可以组合模型、知识库、MCP与Skills，搭建会对话、能办事的Agent。

比如，杭州宠语科技基于Agentar打造了宠物医生的“数字分身”智能体，医院在接入24小时值守能力后，单家医院每月可新增约18至25个客资。

同时，该智能体还能辅助医生快速锁定病因，将原本几十项的检查收敛到三五项，更快确定诊疗方案，相当于节省约三分之一的医生时间，同时降低误诊错诊风险。

更为重要的一点是，基于Agentar搭建的AI智能体，不仅仅只能在支付宝里用，还能发到手机、车机、智能眼镜及大模型厂商等多个终端，实现一次搭建、多端调用。

这也就意味着，以前商家做一个客服系统，要在App里做一套、在小程序里做一套、在公众号里做一套，现在在Agentar上搭一次，全平台通用。

对支付宝千万商家来说，这意味着进入Agent时代的门槛被大幅降低。

超级智能体工厂，让普通人把AI变成生意

事实上，蚂蚁数科Agentar已经在复杂的企业级场景证明了自身的实力。

据IDC发布的《中国智能体开发平台市场份额，2025》报告，在2025年中国智能体开发平台私有化市场中，蚂蚁数科位居前四，也是唯一一家云平台厂商。

而蚂蚁数科之所以能在这个极卷的赛道中跑出来，是因为它率先在金融这个最难落地、也最具价值的行业，跑通了智能体规模化应用的路径，并成功将其向能源、医疗等横向迁移复制。

不过从复杂的产业业务场景，到消费级场景，智能体的搭建逻辑截然不同。

前者做智能体，需要的是一个懂行的数字专家，比拼的是深度、可信、定制化，企业需要全栈可控，每一层都要自主掌握。

而后者做智能体，需要的是一个能干的数字店员，拼的是易用、快速、规模化，需要即插即用，平台把复杂层都封装好，只暴露最简单的配置界面即可。

另外，教育、餐饮、零售、美容......不同行业的企业、不同场景的商家，对AI智能体的需求差异都极大，但抽象出一个共性能力：都需要有用、敢用、用得起、且能持续进化的AI。

Agentar的独特之处，则在于用同一套底层工厂，同时跑通了两条产线。

而这套底座能力的核心，主要有三点，即可信底座（金融级）、工业化工具（平台化）、规模化出口（支付宝生态）。

从金融场景锤炼出来的可信智能体技术底座，支撑Agentar在金融、能源、交通等强监管行业扎根，也让消费级场景的商家敢把服务交给AI。

而上层应用中，能够基于同一套经验沉淀机制，既能训练出懂投研风控的金融专家，也能配置出会点餐发券的餐饮店员。

但想要让消费场景的中小商家做智能体，光让他们会做、敢用可不行，还要让他们看到真实的商业效果。

规模化出口，则是为支付宝商家破解“智能体没效果”的关键一环。

在支付宝生态里，不仅可以直接触达10亿消费用户，商家也能直接实现AI交易闭环。截至2026年5月末，支付宝AI支付笔数超3亿笔，支持95%通用智能体框架，用户说“买杯咖啡”，AI理解、选品、支付一气呵成。甚至不光是在手机上完成支付，你还可以在AI眼镜、智能汽车、AI耳机里。

显然，Agentar为商家能够的不仅仅是一个“生产工具”。通过Agentar加入支付宝AI生态后，商家获得的将一个“生产-分发-交易-反馈”的完整商业闭环。

就像福特流水线让汽车从贵族玩具变成大众商品，智能体也正在经历从手搓订制到批量生产，Agentar正在让AI智能体从大企业的奢侈品变成中小商家的基础设施。

而成为超级智能体工厂，也为蚂蚁数科打开了更多的想象空间。

无论是支付宝还是微信，超级App的AI化必然要做，届时将诞生一个比小程序要更大的市场。要知道，仅仅在支付宝上，就有400多万商家小程序。

这意味着什么？在智能体时代，谁能率先让开发者“AI化”，谁就有可能定义下一个十年的平台规则。

对于蚂蚁数科来说，这是一个“换赛道”的机会。

以前它生意做得很“重”，可以理解为是“包工头”的生意模式，以单一企业智能体项目为主，收入有天花板、周期有上限、客户有边界。

现在，生意可以做的很“轻”，卖标准化工具、MPC组件、收智能体分发的费用等等。最主要的是，客户体量从百家金融机构拓展至千万级实体商家，市场空间将指数级扩大。

说白了，以前是给金融机构做项目赚钱，现在是通过平台给千万商家提供AI工具和服务。体量翻几万倍，但边际成本却趋近于零。

而这种从项目制向平台化的跃迁，在行业中并不是没有先例。

如Salesforce从卖CRM软件在转向云平台成熟的十年间，市值翻了20倍，Shopify从做网店工具变成电商基础设施，则撑起了千亿美金市值。

蚂蚁数科Agentar的想象空间，或许正在于此。

但这条路是否走得通，取决于三个变量，即商家端的真实采纳速度、开发者生态的繁荣程度、以及跨端分发能否形成网络效应。

这场超级APP AI化战争，比的不再是谁的模型参数更大，而是谁的生态能让更多普通人把AI变成生意。而帮助这一切落地的“超级智能体工厂”，也将成为新时代的卖铲人。

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