文｜白   鸽 

在企业级AI这场军备竞赛中，或许比企业更着急的是用友、金蝶这些中国传统软件巨头。

今年3月，金蝶发布2024年财报时，金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春表示：“金蝶的云转型已经成功，下一个目标就是AI转型。”

2个月后，金蝶围绕企业管理AI已形成体系化技术产品。

金蝶升级企业级AI平台苍穹Agent平台2.0，并基于此底座搭建N个场景化智能体，同时还提供了100+个AI应用场景，涵盖财务、HR、供应链制造和应用开发等领域。

金蝶此番AI转型，速度之快，进攻之强势，令人咋舌。

但这背后所折射的，却是这些软件巨头肉眼可见的焦虑，生怕一个不留神就被时代落下。

“这一轮AI浪潮已经真的来临了，它要真正地改变每一个企业，甚至每一个人。”金蝶中国副总裁、研发中心总经理刘仲文对光锥智能说道，“在这个浪潮下，谁不改变，就会在未来竞争中处于不利的局面。”

因此，经过十多年成功转型云软件后，金蝶再次开启变革之路，这次要转型为一家AI公司。

业内皆知，中国SaaS行业并不是一个好生意，包括金蝶、用友等头部软件巨头，也都被拖累至利润降低甚至亏损。

“之前项目制好歹赚钱，一次性付款。转型SaaS业务后，还要按月付费，还要续费率。”一位软件从业者向光锥智能抱怨，行业看似在进步，但大家的日子却更难了。

知名投资人朱啸虎也指出，A股软件公司整体上已很难盈利，老板几乎就是给员工打工了。

无疑，现实的困境逼着这些软件公司们积极寻找差异化之路。那么，AI是改变SaaS企业商业困境的关键吗？而金蝶此轮AI转身，是否能够终结连续亏损的状态？

大象转身，一场从内到外的AI变革

1993年8月8日，徐少春在深圳正式成立了金蝶，进军电子财务管理市场。

2014年5月，在深圳华侨城洲际酒店上，徐少春身着海盗服、手持铁锤，当众砸碎了一台象征传统ERP系统的服务器，随即拉开了金蝶十年云转型的序幕。

十年间，云订阅服务收入已经在金蝶整体收入中的占比超过80%。

不过，虽然转型已大有所成，但金蝶却仍在亏损之中，过去5年金蝶分别亏损了3.355亿、3.023亿、3.892亿、2.099亿和1.421亿。不过，2024 年是近五年来亏损金额最低的一年，其亏损同比缩窄约 32.3%，且金蝶管理层预计 2025 年将实现盈亏平衡。

其实，中国SaaS行业一直处于“叫好不叫座”的状态，行业内卷、打价格战，订单价格低等原因，导致整个行业的利润率远低于国外其他企业。截至目前，整个行业也并未形成一种稳定的商业模式。

而迈入AI时代，软件企业要如何应对时代的变革？

目前，软件企业都在全面拥抱AI，不少软件公司都标榜自己是“AI软件”公司，金蝶更是明确提出要转型成为一家企业管理AI公司。对此，刘仲文对光锥智能表示，金蝶全面转型企业管理AI公司，主要包含两层意思：

一是金蝶对外输出的产品和服务，要转型成为AI产品和服务，包含金蝶云·苍穹2.0平台、N个智能体应用等；二是金蝶公司本身也要成为一家AI公司，公司内部的方方面面，包括研发、销售、服务等，都要深度接入AI技术。

2024年初，金蝶就提出“AI优先”战略，就是要All in AI，即能用AI解决的事情全部用AI来做。

据悉，为了执行“AI优先”战略，徐少春甚至亲自指挥，把AI相关的研发人员“腾挪”到他自己所在的办公楼层（之前在同一栋楼办公但分散在不同的楼层），以便于亲自督战，快速反应，足以证明其对AI业务的高度重视。

金蝶集团总裁章勇也曾表示：“今年金蝶大量的改造工作，就是要把金蝶的业务加入AI的能力。”

可见，此次金蝶对转型企业管理AI公司势在必得。据Gartner报告数据显示，当前金蝶已位居生成式AI模型中国市场占有率前十，金蝶也是其中唯一一家企业管理软件厂商。

无疑，金蝶在To B赛道的大模型市场中，已经占据举足轻重的位置。

场景即服务，AI Agent要真正解决企业问题

企业级AI的落地，却并不容易。

一方面是大模型技术问题，大部分产品都落不了地，很多企业即使部署了DeepSeek，也很难真正用起来。另一方面，则是已经能落地的产品，行业已经开始疯狂内卷，百花齐放的AI员工助手，甚至去年才火起来的AI面试，都已经卷到窒息。

在这种局面之下，金蝶想要破局，其实并不容易。

今年上半年，金蝶重点布局企业级Agent，希望深入具体场景，来真正解决企业问题。

DeepSeek爆火后，很多企业都在部署AI，但大多数部署完却并不能够真正用起来。

据金蝶调研数据显示，目前有82%的企业有投入AI的意愿，75%的企业已经采取行动，42%的企业已经接入大模型，且很多大型企业都在企业内部部署了DeepSeek的满血版。

然而，“DeepSeek虽然能够很快私有化部署，但AI落地场景却并没有想象中那么快。”金蝶中国副总裁、苍穹平台总经理李帆如此说道，“我相信很多公司都已经遇到了这个问题。”

而这背后影响企业级AI落地的很大一个原因，就是技术对场景的适配都需要时间。

比如企业中存在着大量自己的语义，如“云家电BU”，只有这家企业知道这是什么意思。大模型需要大量地理解它们，这就涉及很多企业内的记忆生成能力。

同时企业还需要做自动化、决策等多个并行工作，这不仅仅需要大语言模型，还需要用小的模型进行预测。因此，在李帆看来，企业级AI落地是综合AI技术的应用过程。

如果说，技术是影响企业级AI落地结果的下限，那么，场景就是上限。

毕竟，AI需要更多高质量的数据“投喂”，才能实现更好的体验效果，而高质量的数据，往往更聚焦在于企业内部的某一个细分场景下，比如销售的数据更多集中在销售部门、财务数据是财务部门的核心资产等。

因此，当前企业级AI落地中，ToB服务企业更多是以“专科智能体”的形式去推动企业级AI落地，真正解决企业在某一个场景中存在的问题，金蝶也同样如此。

一般来说，企业有五类核心场景，一是数据分析，二是重复性工作流程；三是生产供应链的优化，四是客户洞察和营销，五是财务风险与合规。

基于这五大核心场景，金蝶进一步做了细分，有针对性地解决问题，结合AI能力和从用户处沉淀下来的经验，注入到智能体中，推动企业级AI落地。

目前，金蝶推出了金钥财报（财报分析智能体）、差旅智能体、招聘智能体、企业知识智能体，以及ChatBI（企业问数智能体）等。

以差旅智能体为例，其能够利用多Agent协同，匹配员工个性化差旅偏好，全自动完成行程规划、机票、火车票、酒店预订，并为用户提供行程专属企业支付码，实现支付即报销，让企业直接支付账单，还能够对企业实现支付记录、账单、发票三流合一，保障费用真实合规，并对费用自动归集，不需要企业再去做复杂的管理会计的分析等工作。

可见，垂直场景的专科智能体，自动打通了繁杂的流程，能让工作效率大大提升。

另外，这些智能体，每一个都是多智能体协同作战，比如金钥财报智能体，它能够对企业财报进行分析。而分析财报的过程，就有包括成长能力分析智能体、盈利能力分析智能体、核心财务分析智能体、行业变化分析智能体等多达数十个智能体共同完成。

“在工作场景下，多种Agent的采用率，预计在未来3年会超过50%。”云之家CEO宋凯如此说道。

不过，金蝶的目标并不仅仅是几个智能体产品的推出，最终目标还是要深入到企业核心管理系统之中。

刘仲文提出，“场景与智能体具有强耦合性 —— 每个智能体专注于特定场景，完成该场景下的任务输出，形成‘一个场景对应一个智能体’的闭环。最终，这些智能体将通过协同联动，构建成一个人机协作的智能体网络。”

智能体虽好，也不能缺少一个坚实的底座。

支撑上面这些智能体的技术底座，是金蝶云·苍穹2.0平台，该平台的底座还是云原生技术，第二层则是数据，再往上是模型层和可信层。

针对企业端，金蝶云·苍穹可提供四大平台套件，过去是应用开发平台，企业业务对象流程、企业建模、集成，“而今天强化两端，一是Agent的开发平台，二是分析平台，也就是ChatBI。再往上是构建出了金蝶的SaaS产品，以及今天的各种智能体。”李帆说道。

而基于金蝶云·苍穹Agent平台上开发出来的智能体，非常有多样性，不光可以集成在APP端、H5等，也可以嵌入到企业内部的软件，甚至是无界面操作，通过API调用到SaaS层进行应用。

也正是这些多种多样的智能体，构成了金蝶各种丰富的应用场景。

从云计算技术底座，到中间PaaS层工具，再到上层SaaS应用及智能体应用，金蝶正逐渐将能力深入企业管理AI赛道。

从订阅制到按结果收费，软件公司探索新商业模式

如果按照既定的订阅制收费，那中国SaaS的今天，很可能是企业级AI的明天。

企业级系统大概可分为三层，一是记录系统，比如财务系统；二是差异化系统，可能是企业的核心业务系统，其迭代速度相对较快；一个则是创新系统，属于新的业务板块，其迭代速度更快。

在金蝶中国执行副总裁、经营中心总裁赵燕锡看来：“不同的系统，其AI建设策略不一样。”

具体来说，核心系统往往是增强型，原来SaaS应用不变，通过叠加AI技术来提升效率。如财务审单过程中，可以基于生成式AI，解决合同附件审核、形式审核的最后一公里问题。

在差异化系统中，往往是从增强叠加开始，原来SaaS应用不变，叠加AI能力，但随着业务的变化，后续可形成独立的智能体，能够独立闭环，成为一个AI原生的产品。

而在创新系统中，“我们鼓励大家使用AI原生的套件或AI原生来进行自建，如AI招聘、AI直播、AI营销策划等。”赵燕锡说道。

不管在哪一层级的系统，如果在商业模式上还要走SaaS订阅制的老路，无异于重蹈覆辙。

金蝶云服务业务中，云订阅服务年经常性收入（ARR）34.3亿元，同比上升20%。从2020年到2024年，金蝶的云订阅ARR从10亿元壮大到34.3亿元，年均复合增长（CAGR）率高达36%。

尽管随着金蝶云服务业务的营收在不断扩大，但订阅式的商业模式，也才刚刚看到盈利的曙光。而这个成绩在中国软件公司中，已经是佼佼者。

也正因此，在AI时代，金蝶也在探索新的商业模式。

赵燕锡表示：“在AI时代，会从功能收费转向按结果收费的模式。如抖音过往是按流量广告收费，现在则是按AI推荐撮合的成果进行收费。智能匹配对应的产品和流量，是大势所趋。”

所以，中国软件行业的商业模式，也要从SaaS向RaaS转变，SaaS是订阅模式，RaaS是Result as a service，即按照结果收费，“我们今天演示的差旅智能体就会按照出差行程数量进行收费，这也是按照成果收费的一种模式。”赵燕锡说道。

这一商业模式转变的基础，就是智能体具备自主执行复杂任务的能力，可以完成一个场景的闭环，而这个场景带来的价值是可衡量的。

另外，除了面向B端商业模式的转变外，金蝶也开始尝试向C端业务拓展，金钥财报智能体也是其首个面向C端推出的产品。

“这款产品的商业模式会是B端和C端两轮驱动，个人版已经有付费用户，而个人用户经过使用体验后，也会带动企业版付费使用。”刘仲文说道，“企业版有两类用户，基础账号和高级账号，提供的功能不同，定价机制也不一样。”

金钥财报智能体C端用户会员页面

这也符合光锥智能近两年的观察，由于AI大模型的能力进化，软件产品的受众是B端还是C端，这个界限已经越来越模糊。

为结果付费，有希望能带动企业为AI软件付费的意愿，从而打破中国软件“赚钱难”的怪圈。

对于中国软件企业而言，这是最好的时代，也是最坏的时代，AI能够为企业降本增效，但行业也同样面临着激烈的同质化竞争问题。

而对于金蝶而言，就像徐少春所说，金蝶正处于历史最好的发展时期，而未来几年，金蝶是“增效不增人”，着力提高公司的人均单产。也只有不断提高人均单产，才可能最终摆脱软件收入难的困境。

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