文｜唐辰   

AI Agent 的价值，应该怎么被衡量？

2026 年，AI 行业的标志性拐点是 Agent（智能体）快速普及。Agent 作为核心生产力载体，将 AI 从 Chatbot 聊天模式带进主动执行的办事时代。 

这个时候，如果我们还用旧尺子去丈量新价值，无异于刻舟求剑。换句话说，行业需要一套贴合生产力本质、适配智能体时代的“价值度量衡”，并确立新的 AI 价值坐标体系。 

但现实情况是，DAU 还在沿用，Token 也正在被热议。新旧转换，它们会是 Agent 价值体系的最终答案吗？ 

DAU 逻辑落幕，Token 指标“失真”

我的答案：都不是。 

DAU（Daily Active User，即日活跃用户数）遵循的是互联网时代的流量逻辑和网络效应。用户规模越大，增长和商业化效率越高。 

这套指标体系曾一度支撑了互联网数十年的发展，但可能与 AI 底层逻辑相悖：一方面，AI 普惠降低了技术门槛，也消解了流量的稀缺性。产品的竞争焦点也从用户规模，转向执行能力和用户体验； 

另外一方面；AI 产品的算力成本，打破了互联网边际成本递减的规律，用户规模越大，成本越高。 

一个典型事例是，AI 明星 Anthropic 旗下 Claude 全系产品 DAU 的总和，仅为对手 OpenAI 当家应用 ChatGPT 的 2%。但它在今年 4 月对外公布，公司 2026 年年化收入（ARR）超过 300 亿美元。这个规模已经超过 OpenAI，后者被披露的年化收入约为 250 亿美元。 

可能很多人没发现 Anthropic 和 OpenAI 市场地位的切换，背后其实就藏着这种底层逻辑的的分野：OpenAI 沿用互联网旧逻辑，先用免费产品圈用户做大 DAA，再后期变现；Anthropic 直接锚定价值变现，它先去找愿意付费的企业客户，靠高价值任务交付实现盈利。 

这清晰的释放了一个信号：Agent 时代，消费互联网的经典路径行不通，“创造高价值任务交付”比“用户规模”更关键。也可以说，任务交付价值优先于用户流量规模。

正如行业分析人士 Cage 指出：用 DAU 给 AI 公司估值，如同 1999 年用页面停留时间评判谷歌。当年雅虎用户单页停留 15 分钟，谷歌仅 30 秒，短时停留恰恰证明谷歌检索效率更高。但这个思路在 Agent 时代正在被颠覆，因为衡量对象变了。 

最新消息传出，OpenAI 内部正在弱化 DAU 指标。如果传闻属实，这也可以视为流量逻辑即将在 AI 赛道落幕。 

DAU 不适用后，Token 成为当前行业主流统计单位。黄仁勋对 Token 的提法很有代表性，他在 2026 年英伟达 GTC 大会上阐述了一套新的商业逻辑：数据中心正在从训练模型的地方，变成生产 Token 的工厂。Token 将是未来数字世界最核心、最值钱的大宗商品。 

黄仁勋的"Token 经济学”，就差更直白的说，AI 的未来就是 Token 了。 

这可能被很多人定义为暴论，但他精准的点明了 Token 的本质定位，即，Token 作为 AI 推理和决策成本的基本单位，是 AI 时代的“燃料”。其价值由生产速度、功耗效率和应用场景决定。 

这意味着，Token 可能只是一个基础性的成本指标，只记录投入，不核算产出。它可以测算 AI 的“耗电量”、算力资源的消耗，但不能体现效率和收益，无法评判产出价值，更不能确权真实的商业价值，有些“失真”。 

黄仁勋关注的是 AI 的生产成本，有高 Token 消耗他才能卖出更多的芯片。但高 Token 消耗不代表高价值成果，就像程序员代码写得多，不代表软件质量更高。因为还有大量无效调用、冗余运算普遍存在。 

这是典型的粗放式增长指标，可能更适用于“大力出奇迹”早期大模型发展阶段。但长期来看，无论是企业还是个人，都会回归 ROI（投入产出比）：烧了这么多 Token，到底有多少转化，有多少成了真实的生产力和业务价值？ 

简单来说，DAU 量的是“人头”，是旧尺子；Token 是“燃料”，是成本指标。二者都无法在 AI 自主办事、主动执行的新周期，精准的量出新生产力和它的价值。 

DAA，百度提出的更优 AI 价值“度量衡”

这个新周期的主角是智能体。按照百度创始人李彦宏 Create2026 上的话说就是，AI 主⻆，第⼀次不是模型⽽是应⽤。智能体出圈，代表 AI 的发展从模型阶段⾛向了应⽤阶段，AI 的竞争也从智⼒转向了执⾏⼒。 

如果 AI 价值评价体系不做“迭代”，还停留在 Chatbot 阶段，必然就像用马力衡量电动汽车，完全找偏了参照系。 

对此，李彦宏在会上明确提出一把新的标尺——DAA，Daily Active Agents，即日活智能体数。

他认为，Token 不一定代表终局，它只代表成本并不代表收益，衡量的是投入而非产出。 

AI 进入 Agent 时代，衡量⼀个平台和⽣态的繁荣，更应该看的是 DAA 这个指标，关注有多少 Agent 在给⼈类⼲活，并交付结果。这⽐⽆谓的 Token 消耗，更接近价值，也更接近本质。 

在我看来，DAA 是 DAU、Token 之后，百度为行业提供适配 Agent 时代的更优“度量衡”。相较 DAU、Token，DAA 跳出了流量、成本的单一维度，重新定义了 Agent 时代的价值度量逻辑。 

这实际上补齐了 Token 在价值维度的拼图。如果说，Token 决定成本下限，DAA 将决定价值上限。二者将在未来一段时间，共同构成 AI 时代度量衡的基础坐标系。 

目前，从行业、企业、个体三维视角来看，DAA 具备不可替代的行业、产业价值，甚至在重构 AI 时代生产关系： 

对行业，它能够有效衡量 Agent 是否真正落地为价值创造；对企业，它将增长逻辑从用户规模驱动拉回结果驱动，并推动其组织形态变革，成为"AI+ 智能体”混编战队构成的超级组织；对个体，它成为判断 AI 是否真正提升效率的关键标尺，并助力个体蜕变为超级个体。 

从更宏观视角看，AI 要实现普惠，变成社会红利，必须从一开始就锚定真实有效的生产力指标。Token 计量不是终局，当 AI 落地规模扩大，行业关注点必然转向值不值得用。 

DAA 的核心关注点不再是“有多少人用”，而是直接锚定“任务完成”价值闭环，将衡量标准从“使用”转向“交付”，从“过程消耗”转向“结果产出”，让 AI 价值可预期、可衡量、可规模化、可持续。 

百度作为 AI 时代“度量衡”的提出者，也是业务上的实践者。其在本次 Create 大会上，围绕智能体应用爆发，百度芯云模体新全栈升级。 

其中集中发布和升级了通用智能体 DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度一镜、自我演化决策智能体伐谋等系列智能体产品，百度智能云也升级为面向大规模智能体应用的新全栈 AI 云。 

这些产品和基础设施的更新，为个人用户、企业、组织提供了更智能的生产力，也帮助他们在使用 AI 时获得更高效的 DAA 效果。 

比如 DuMate 此次上线移动 APP 端，7X24 小时的 AI 搭子，可以帮用户胜任各种复杂工作。此外 DuMate 将百度 AI 搜索、秒哒、伐谋、百科等核⼼产品能⼒集成为可随时调⽤的内置技能，成为⽤户进⼊ Agent 世界的统⼀⼊⼝。用户只需要⼀句话，就能实现从"想法"到"结果"⾃动执⾏，多任务并⾏处理。 

李彦宏预判，未来全球⽇活智能体数，可能超过 100 亿。DAA 对企业来说，意味着数字员工的无限供给。 

他特别建议企业 CEO，去思考“智能体优先策略”，通过人与智能体的共同进化去进化成长为 AI 时代的新型组织。 

而 DAA，就是管控、衡量、优化这一批数字员工的核心标尺。 

为什么又是百度？

DAA 的提出，在大家都卷流量、Token 的大环境下，就像给行业抛出的又一个“非共识”，略显孤独。但冷静来看，这或可在未来一段时间，成为行业共识。 

这也可以成为另外一个设问：为什么百度总能提前看见下一阶段？答案其实已经很明显了。 

Create2026 大会贯穿全程的关键词除了 DAA，还有一个关键词是“自我进化”。这是李彦宏面向 AI 生产力时代提出的“进化论”。 

从内涵上看，“自我进化”贯穿智能体、组织与个体三个层面：⼀是智能体的⾃我进化，从被动响应到主动执⾏；⼆是个体的⾃我进化，从普通个体到超级个体；三是企业组织的⾃我进化，从⼈与⼈的分⼯协作，到⼈与智能体的混合编队，成为超级组织。 

这与他在半年前百度世界 2025 上提出的内化 AI 能力，一脉相承。当时，他说，“当 AI 被内化为原生能力，智能就不再是成本而是生产力”。 

从“能力内化”走向“能力持续生长”，从内涵定义，到工具开发，再到应用落地，再到提出价值评估标准 DAA，李彦宏对智能体的思考，已经自成体系。 

无论是自我进化还是 DAA，本质上是从应用驱动的第一性原理出发，重新定义 AI Agent 的价值。 

为了支撑 DAA 的落地，百度从“老全栈”到“新全栈”的技术路线也被催生出来。它正通过“芯、云、模、体”的协同进化，进一步为 DAA 这一价值指标提供落地基础。 

AI Agent 的价值衡量，本质上是从“注意力经济”（DAU/Token）向“生产力经济”（DAA）的范式转移。 

当一家公司，同时具备“好用的智能体”（体）和“能扛得住的基础设施”（芯、云、模）新全栈地基时，它才有资格去前瞻这个时代的价值标准。

比如在“体（智能体）进化”上，代码智能体“秒哒”3.0 亮相，推出 App 端，发布 APP 生成能力等系列上新，将 Agent 自主开发应用的能力开放给用户，降低开发门槛，推动实现“人手拥有一个 APP"。 

根据我的了解，秒哒 App 本身 90% 的代码由秒哒智能体⾃动⽣成。截⽌⽬前，秒哒⽣成的应⽤已累计服务⽤户超 1000 万，应⽤价值达 50 亿元。 

我特别注意到其中的一个案例，8 岁用户扑满依托秒哒实现创意落地。这位年轻的"AI 时代原住⺠”，是 AIGCxChina 最⼩成员、央视⽹ AI 春晚最年轻主创，在秒哒的支持下，仅凭自然语言指令，便做出了一个校园互助小程序“哒哒打伞”。 

此刻，“超级个体”真真切切的被具象化了。由此看，真正被改变的，也许不只是开发效率，而是一个前沿技术被采用的门槛。 

这个案例的核心意义，不在于技术炫酷，而在于印证了百度的产业理念：AI 不是造概念，而是人人可用的实用工具。 

想必这也是百度提出自我进化和 DAA 的核心初衷：衡量对人真实使用的效果，衡量真实落地价值，服务大众、赋能产业。 

还有一层很容易被外界忽略的因素，就是创始人的洞察力。李彦宏曾多次提出“非共识”，后来都被行业验证为“共识”。比如，早在 ChatGPT 引爆全球 AI 热潮、行业普遍聚焦“大模型竞赛”时，他就提出“模型的价值在于应用”；随后行业进入下半场，“卷应用”成为主线。 

这也说明，真正能穿越周期的，往往是那些敢于在“非共识”上持续深耕，并自我进化的玩家。 

这种“起大早”的能力，在创新科技行业发展中十分难得。而长期、全栈的 AI 布局，正是“非共识”走向“共识”的底层支撑。 

需要厘清的是，百度重写 AI 价值度量衡，不是为了淘汰 DAU 与 Token。其初衷是对旧指标体系进行补全和完善，为 Agent 时代提供一把更接近价值、更接近本质的新标尺。进而让 AI 脱离概念泡沫，真正成为可落地、可衡量、可普惠的社会生产力。

现阶段，DAA 依旧是行业里的“小众非共识”。可以预料，在 DAA 由“非共识”变成“共识”的过程中，百度还得熬过一段“无人喝彩”甚至“被误解”的时刻。但拉长时间维度，这套聚焦真实产出的标准，大概率会成为 Agent 时代的通用度量衡。 

回过头来看，行业应该认真讨论这个新"AI 价值度量衡”。这对于还在用旧地图寻找新大陆的从业者来说，看懂 DAA，就看懂了 AI 下半场的关键逻辑原点，也将在新周期中获得先机。

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