作者：吕鑫燚

出品：具身研习社

在海淀，48小时能发生什么？

来自全球顶尖高校、科研机构及科技企业的200名选手50支队伍，在东升科技园给出了答案。48小时，能把一个基于痛点诞生的想法变成可落地的现实。

2026年7月10日至12日，首届“探月计划·Physical AI黑客松”在北京中关村（海淀）举办。由深耕具身智能领域的创新社区「探月具身智能社区MoonBotSpace」发起并主办。该社区已汇聚50,000余名精英会员、300余位具身智能方向的博士及资深研究者，以及50余个深度技术社群。

中关村科学城管委会、东升镇人民政府担任指导单位，清华大学工业训练中心提供学术指导。探月具身智能社区、中国高校创新创业联盟、中关村(海淀）具身智能创新智能产业园、零零后科技作为主办方，百度智能云、海升投资、具身研习社、AI异类弗兰克作为联合主办方，基于对产业、创投、人才创新的深度理解，全面保障赛事的开展。

这是一场别开生面的黑客松赛事，它是国内首个聚焦Physical AI的专项黑客松，也是一次对具身智能产业新一代年轻人底层能力的系统性压力测试。

48小时内，这场赛事同时做了三件事：验证了中国Physical AI的高人才密度，能在短时间内做出跑通mvp的产品；打通了从高校到企业、从学术到资本、从国内到国际的产学研链路；加速了一批原本停留在论文和PPT阶段的技术方案向真实场景落地。

当这三个效应在同一个时空发生，赛事本身就不再是终点，而成为中国具身智能产业生态演进的一个节点。

作为国内首个聚焦Physical AI的专项黑客松，探月计划·Physical AI黑客松以“放大镜”的角色，放大企业、极客间互通的管线。

本次赛事，吸引了诸多具身智能产业头部企业的深度参与。硬件方面，银河通用直接拉来了十台Galbot G1人形机器人；宇树也贡献了6台G1人形机器人；嘉立创提供了ESP32-S3和ColorEasyDuino开发板各50块、STM32F407开发板100块；高擎动力运来了7台Panthera-HT机械臂和2台Mini Pi plus双足机器人、灵心巧手带来了10对Linker Hand 06灵巧手；地瓜机器人供给了15套RDK X5开发板。松灵机器人提供了4条NERO七轴机械臂和两条PiPER六轴机械臂。NVIDIA搬来了16台DGX Spark桌面AI超算和1台NVIDIA Thor；那台高达人形机器人则由萝博派对提供；纽瑞芯提供了10套UWB定位模组；创想三维提供了15台3D打印机，还有影石借出了近百台相机。

此外还有战略合作伙伴，银河通用机器人、千寻智能、自变量机器人、若伴科技、宇树科技、蓝驰创投、中关村科学城公司、水木清华校友种子基金、智源研究院、ORIGINFLOW、高山新域等。

软件侧，Google Cloud提供了200份100美元云赠金；百度百舸AI计算平台全栈加速；自变量的WALL-OSS-0.5具身开源VLA大模型开放使用；全模态训练框架LoongForge最高可以做到5倍加速；Hyper3D提供的Credit算力支持。

除了硬件、软件支撑选手在成熟平台开发，加速迭代周期外，英伟达、Google Cloud、银河通用的工程师也驻扎在现场，随时帮助选手答疑解惑。这种学习曲线的压缩，对整个开发者生态的加速效应难以量化。

这些不是资源包，是参赛队伍能在48小时内完成“从0到Demo”的技术前提。没有算力、预训练模型、开发工具链、成熟的硬件，再优秀的团队也只能完成某个环节的研发。

这些支撑体系的叠加效应，直接反映在决赛项目的质量上。

站在决赛路线舞台上的13强项目，基本覆盖了Physical AI当前最具商业想象力的三个方向：消费级交互（将传统桌游与电子游戏的智能反馈结合，通过桌面机器人和多模态交互重构线下社交体验）、工业级硬件智能化（解决机器人长时运行关节电机发热问题，用AI-native热设计Agent自动生成兼顾散热与美观的散热结构）、医疗场景（针对进食障碍群体，融合多模态感知与柔性控制打造进食辅助系统）。三个项目分别指向C端娱乐、B端制造、医疗康养三条赛道——Physical AI的应用版图，正在从“能做”扩展到“能用”。

冠军项目LoopMaster队的"赛博业务员"则代表了另一条更务实的路径：不做"最酷"的Demo，做“最能落地”的产品。用自研机器人搭载一体式托盘，通过多Agent框架，整合AnyGrasp、SAM、VLA等子算法Skills，实现根据销售指标和少量示教，自进化迭代销售行为，做出可自进化的卖货机器人。

这个技术组合指向的真实场景的自动化需求，团队表示通过“硬件设备销售+模型订阅SaaS”的模式，面向商超和小商贩等提供自主服务，降低销售成本40%。

48小时的极限时间倒逼团队做减法：砍掉一切不直接服务于核心闭环的功能，不追求参数漂亮，只追求场景跑通。最终交付的不是一个精致的原型，而是一个MVP，最小可行产品。

这种“做减法”的能力，恰恰是当前Physical AI产业转化中最稀缺的工程判断力。太多团队能把Demo做得令人印象深刻，但做不出能放进真实场景、连续运行不崩溃的系统。从“能演示”到“能交付”，中间隔着的是对产品定义、工程取舍和场景理解的综合考验。

这场黑客松的价值，就在于它用48小时挖掘了有这种能力的人。

除了赛事本身外，闭幕式的论坛汇集了具身智能产业多家头部企业、资本以及知名学术代表。他们在这里分享，在圆桌碰撞，用不同视角还原了一个具身智能的现状。

中国高校创新创业教育联盟副秘书长、清华大学创新创业教育协调人、清华大学机械系长聘教授胡楚雄，百度智能云副总裁、百度智能云泛科技业务部总经理张玮受邀出席并先后致辞，二人高度认可物理AI的发展价值，指出物理AI走进千行百业、深度融入大众生活，是人工智能产业演进的关键方向。

主题演讲环节，OriginFlow创始人兼CEO秦深涛、Google Cloud Physical AI首席架构黄颖、逆矩阵科技创始人兼CRO陈博远、首形科技CEO兼CTO胡宇航同台分享行业前沿思考，探讨AI走进真实物理场景后，技术该如何破解物理AI落地实践的技术瓶颈。

这不是常规的行业分享，四家公司覆盖了Physical AI从底层模型到场景落地的不同切片。秦深涛讲数据，黄颖讲平台基础设施，陈博远讲世界模型，胡宇航讲AI终端入口。四个人合起来，基本上拼出了当前Physical AI产业的全景图。头部企业在用各自最擅长的维度，回答同一个问题：Physical AI到底走到哪一步了。

在圆桌论坛环节，到场嘉宾有北京智源人工智能研究院具身模型研究中心负责人王鹏伟，北京邮电大学教授方斌，干寻智能预训练负责人郭俊良，水木清华校友基金合伙人王学辉，银河通用副总裁陈旸，萝博派对前沿算法实验室RoboParty Lab负责人沈尧杰，探月具身智能社区创始人兼CEO王明玥担任主持，聚焦行业极具争议的命题——“当下具身智能是产业爆发拐点，还是资本短期泡沫？”展开了深度的观点交锋。

这个问题其实是整个赛道2026年最大的分歧点，会上嘉宾一致认为，任何新兴产业的崛起，都难免伴随着泡沫，具身智能赛道亦是如此。然而泡沫自有优劣之分，终将出清消散的是泡沫，而承载产业动能的良性泡沫，是行业前行的浪潮。

诚然，现阶段存在部分泡沫，但更多集中在资本端，技术全产业链的深耕布局才刚刚拉开帷幕，数据基建、底层模型、场景落地各环节均处在成长爬坡期。

越是在行业初期，喧嚣声伴随着成长，入局者越需要抬头看路、认真做事，找对的方向，做穿越周期的探索。

虽然我们身处产业萌芽期，但具身智能应用场景广袤多元，长期发展前景清晰。当下我们更需秉持客观理性的视角，广纳优质人才，静待技术路线逐步收敛，稳步迈向切实的生产力落地阶段。

一个值得追问的问题是：这场赛事为什么发生在海淀？

答案是“赛事的底层逻辑在海淀才能跑通”。海淀区作为北京国际科技创新中心的核心区，已集聚2000余家人工智能相关企业和330余家具身智能机器人相关企业，基本形成以“大脑、小脑、本体”为核心的具身智能全产业链条。其中涵盖人形机器人整机企业25家、上市公司3家、独角兽企业7家、专精特新“小巨人”企业21家。

完善的产业生态背后，是专属创新载体的赋能。2025年2月，中关村（海淀）具身智能创新产业园获北京市科委、中关村管委正式授牌，成为全国首家以“具身智能”命名的特色产业园，是海淀培育具身智能新质生产力的核心阵地。

园区西接清华、北大等顶尖高校，打通“实验室攻关—中试迭代—产业落地”的最短转化链路。

截至目前，园区已累计引入科创企业近50家，覆盖智能算法、核心零部件、机器人整机、场景应用等全产业链环节，实现前沿技术快速迭代、高效落地。

硬件供应链、人才供给池、产业转化通道，叠加在一起，构成了一套完整的"产业操作系统"。赛事可以复制到任何城市，但赛事背后的操作系统，目前只有海淀能完整提供。

2026年被行业定义为落地，在这个时间窗口上，海淀的操作系统能力不再是“区域优势”而是整个中国Physical AI赛道从“科研驱动”切换到“产业驱动”的基础设施底座。

换句话说，这场赛事的成功不是一个孤立事件。它是海淀作为具身智能策源地的一次压力测试。

而测试结果证明，这套操作系统跑得通。

特别声明：本文为合作媒体授权DoNews专栏转载，文章版权归原作者及原出处所有。文章系作者个人观点，不代表DoNews专栏的立场，转载请联系原作者及原出处获取授权。(有任何疑问都请联系idonews@donews.com)