作者：高庆哲

2026年9月，智身科技完成数亿元人民币B轮融资。本轮融资由阿联酋Stone Venture（磊石资本）领投，洪山资本、粤科金融、吴中融玥、吴中金控等投资机构，以及东软集团、豪鹏科技、远见资本、日盈电子等产业投资方共同参与。

这是具身智能少见的融资构成，当国际资本、国内投资机构与产业投资方共同出现在这轮融资之际，这场融资事件本身就成为了一个信号。

信号所指向的是一个值得追问的问题，智身科技的哪些能力，正在获得不同类型资本的认可？

答案需要放到机器人进入产业现场的过程中寻找。

当机器人主要出现在实验室、展会和比赛场上，运动性能、模型能力和演示效果是评价机器人技术水平的重要依据；而一批机器人能否以稳定的质量被制造出来，交付之后能否持续完成任务，则关系到这项技术能否成为一门长期业务。当其从技术验证走向各类实际作业场景，除了产品性能，制造、交付和使用效果正在成为评价企业的重要维度。

这种评价维度的变化，也透露了一个值得关注的行业现象是，“南智元、北智身”的南北“双智”组合正在浮现。上海智元机器人，和北京智身科技，在具身智能规模量产和产业应用等方面取得了相似的成绩。共同探索具身智能从产品走向产业化的路径。

截至2026年6月，智身科技具身智能机器人累计量产突破15000台，产品已经进入电力、石化、消防、安防和应急等多个行业。

但15000台的数字，并不足以独自回答资本为什么选择智身科技。真正构成其产业价值的，是数字背后的运转方式：全栈研发支撑规模生产，规模生产检验可靠性和成本，真实应用提出新的产品要求，现场问题再回到研发体系推动迭代。

这套循环，才是智身科技把“能干活”从一句产品主张变成工程能力的基础。公司本轮融资的价值，正在于这套体系已经形成的现实积累，以及它所支持的迭代、改进和下一步的稳定增长。

机器人进入行业采购体系，需要跨过从样机到批量产品的门槛。

样机研发可以集中资源调试一台设备，场景方愿意购买的却是一批性能接近、质量稳定、能够按期交付并获得持续服务的产品。产量上升后，关节寿命、装配误差、零部件供应、环境适应性和售后响应中的细小问题都会被放大。供货稳定性、备件支持和交付服务，也会直接影响企业对产品进一步扩大使用的意愿。

因此，量产能力本身就是机器人产业化的一部分。

根据智身科技披露的数据，截至2026年6月，公司具身智能机器人累计量产突破15000台。支撑这一规模的，则是智身科技围绕研发与生产建立的量产体系。成立两年多以来，智身科技已形成三大基地、四大工厂的生产布局，并把研发、供应链、核心部件、整机制造、质量管理和交付服务纳入同一套量产体系。

向供应链上游看，这套体系也同时链接了机器人核心部件研发。智身科技自主研发的CHAMP系列关节模组，年产能已突破100万件。关节是机器人执行动作的核心部件，其输出能力、耐久性与一致性，会直接影响整机表现。自主研发与生产这样的核心部件，既减少了关键部件供给对量产节奏的制约，也使公司能够围绕本体需求协同调整部件设计、制造工艺和运动控制，不必将这些问题分割处理。

进入整机制造和交付环节，规模生产还需要依靠质量体系守住产品一致性。智身科技建立了从部件入厂检验、生产过程控制到整机出厂验收的质量流程，验证内容涵盖关节模组耐久测试、整机盐雾与环境试验，以及复杂地形、楼梯、沙漠等工况模拟。

这些环节不像高难度动作那样直观，却是提前发现部件与整机问题、降低批次差异的重要手段，也构成了具身智能产品进入真实场景前的必要验证。

支撑这套体系的还有一支研发与生产团队。智身科技研发与生产人员占比超过70%，累计知识产权超过150项，其中发明专利占比超过30%。研发、生产和知识产权的组合，展现出公司的技术投入、相关人员配置和知识产权积累，为关节、整机、控制和软件平台之间的协同研发提供了纵深基础。

15000台的制造规模，意味着公司供应链组织、制造流程和质量控制已成功经历了批量实践的检验，也意味着公司已经搭起把技术方案持续转化为工业产品的体系框架。

这一过程，也使具身智能与先进制造业的智能化、融合化发展发生了具体联系。核心技术自主研发、核心部件自主生产，增强企业对产品和供应体系的掌握；机器人进入电力、石化、消防、应急等行业，又让技术进一步参与实际作业。研发与制造能力，通过产品进入更广泛的产业体系。

机器人要“能干活”，第一步不是展示一次高难度动作，而是稳定地被制造、交付和维护，并以相对稳定一致的状态进入产业现场。智身科技的量产体系，正为资本关注的产业化能力，提供了切实的基础和底气。

产业对机器人的判断，最终要回到工作本身。

在电力巡检中，机器人需要协助完成设备检查和状态监测；在消防、应急任务中，它需要进入人员作业风险较高的区域，帮助获取现场信息；在园区和社区，巡逻又是一项需要常态化执行的工作。这些任务未必都复杂，却要求机器人在变化的环境中长期、稳定、连续地执行。

一次演示可以围绕设备的优势组织流程，日常作业却要求设备适应现场。楼梯、碎石、雨雪和粉尘会影响通行，任务设备的搭载会改变负载与供电需求，运行时间、维护安排和数据回传效率会影响工作衔接。

“能干活”因此需要由多个环节共同支撑。抵达作业区域是前提，执行任务、回传有效信息、维持连续运行，同样影响最终效果，机器人还需要与产业原有的系统和流程配合，才能成为作业的一部分。场景方关注的，是这些环节能否稳定连在一起。

问题在于，这些要求无法由单个模块独立完成。增加负载，需要同时考虑动力输出、结构和运动控制；提升复杂地形通行能力，需要感知、路径选择与动作执行配合。不同环节之间的相互影响，决定了企业需要具备更全面的系统调整能力。

智身科技的产品已经进入多个行业，相关项目也为这种系统能力提供了实际检验。

在电力领域，公司参与电力巡检四足机器狗相关行业标准制定，累计参与上百个电力巡检项目，覆盖不同等级的变电站、储能站、光伏站和发电厂升压站等场景。电力巡检通常具有路线相对明确、执行频率较高、需要与检测设备和业务系统配合等特点，这考验的，是机器人能否长期重复执行任务，并保持稳定的通行与信息回传能力。

安防场景同样强调常态化运行。据智身科技披露，公司已有数千台四足机器人进入物业社区、商圈广场、工业园区和景区海岸线等安防一线，承担巡逻、出入口管控和异常预警等任务。同类巡逻任务在不同地点反复出现，现场布局和人员活动却各不相同，这既考验单个项目的适配能力，也检验产品与方案能否在相似场景中复用。

消防、应急和石化场景则提出了更高的环境适应要求。智身科技围绕消防侦察、灭火、辅助运输和搜救形成20余类应急四足机器人产品，相关产品已应用于100余家消防总队、支队和大队。机器人在人员作业风险较高的环境中承担前出侦察、环境监测、信息回传和物资运输，价值在于扩大人的感知与作业范围，为现场判断提供更早的信息。

石化场景存在易燃易爆、设备密集和连续生产等特殊约束。智身铅球SP1从隔爆结构、负载、续航到自主回充，都围绕危险区域巡检进行设计。智身铜锤M1所具备的IP67防护、宽温运行和双电池热插拔能力，也对应着特殊场景巡检及应急救援等任务对环境适应性和持续工作的要求。所谓场景落地，并不是把同一台机器人搬到不同地点，而是让本体、载荷、软件和作业流程等能够切实响应各种各样乃至危险特殊的场景环境，并能够有效协同、适配各类复杂任务。

这些项目的价值，也不只在于为产品提供应用案例。现场会把宽泛的性能要求变成具体问题：机器人在哪类地形容易受阻，任务设备如何影响负载和续航，维护与充电如何嵌入作业流程，不同系统之间能否顺利衔接。产品设计、制造和后续迭代由此获得更明确的方向。

这正是全栈布局在产业现场发挥作用的地方。智身科技的研发覆盖核心部件、机器人本体、运动控制和智能算法，现场暴露的问题可以沿技术链条被定位，再落实到部件、本体、控制或软件的改进中。一次项目形成的经验，也有机会沉淀为后续产品和方案可以复用的能力。智身科技由此形成“产品落地、场景检验、能力改进、场景扩展”的循环。

量产回答机器人能否稳定进入现场，真实应用则检验它能否持续完成任务。当制造、场景和研发形成相互支撑、相互改进的体系，就能为智身科技产品“能干活“，增添了更实在的含金量，也真正构成了资本更为关注的产业化能力之所在。

本轮融资后的投入方向，延续了这条发展逻辑。

智身科技将重点围绕机器人本体、具身大小脑与任务作业持续投入，提升本体质量、可靠性和成本竞争力，推进GSD（Genisom Self-Driving）自主导航能力迭代，并强化机器人面向真实产业场景的任务作业能力。公司还将围绕运动智能、空间智能、交互智能和群体智能等方向加大研发投入，推动机器人从“自主进入现场”走向“自主完成任务”。

这两个阶段之间存在一段关键距离。自主进入现场，主要解决移动、定位、导航和避障；自主完成任务，还要求机器人理解工作目标，组织执行顺序，调用所搭载的设备，并根据现场变化调整行动。智身科技下一阶段的技术投入，正是在已有本体和量产能力之上，提高机器人的自主性与任务完成度。

围绕这一目标，智身科技以“一体双脑”组织机器人的智能能力。“大脑”负责环境感知、自主导航和智能决策，“小脑”负责运动控制与动力学。前者需要判断机器人应该去哪里、选择怎样的路径，后者则要把判断转化为本体能够稳定执行的动作。

在“大脑”侧，智身科技持续研发GSD端到端自主导航模型，旨在降低传统方案对预先建图、人工打点和固定路线的依赖，让机器人在环境发生变化时仍能完成定位、路径选择和避障。RoamerX智能导航平台则将多传感器融合、定位、时空联合规划和动态轨迹优化纳入同一套导航工具链，为复杂动态环境中的自主通行提供工程支撑。

在“小脑”侧，智能感知运控模型进一步将环境信息纳入运动控制。按照公司的技术介绍，机器人可以在足端接触地面前识别地形变化和可落足区域，再协调轮腿动作与机身姿态。对于镂空楼梯、碎石路面等非结构化环境，运动控制由接触障碍后的被动调整，向接触前的感知和规划延伸。

导航所选择的路径必须处于本体能够执行的范围之内，地形变化也需要及时转化为动作调整。大小脑的协同，才使环境判断能够落实为稳定行动。

但自主移动仍不是任务的终点。机器人还要把移动、感知和所搭载的作业能力组织起来，根据工作目标形成任务序列。SomaMind智能体系统面向这一环节，将感知、理解、推理、规划和执行连接起来，尝试把自然语言指令拆解为具体步骤，并结合视觉—语言—动作（VLA）模型提升移动作业能力。

支撑这些能力研发的，还有训练与验证工具。智身科技MATRiX仿真平台融合高精度物理引擎与高保真视觉渲染，为大规模场景和多机协同提供训练与验证环境，帮助相关模型在进入真实现场前接受更多复杂条件的测试。

继续投入大小脑和任务作业，并不是在量产体系之外另起一条技术路线，而是把新增能力落回已经进入现场的产品，让同一套本体和制造基础能够承担更多工作。

这些积累也在跨越产品形态。此前四足机器人形成的运动控制、感知决策、核心部件、可靠性工程和规模量产能力，正在向智身银毅NE01等人形机器人复用。新形态仍有自身需要解决的问题，但已有基础使其研发能够从经过验证的能力出发。

技术向应用延伸，还需要行业伙伴参与。不同场景的设备、流程和任务要求存在差异，企业很难独自覆盖全部需求。智身科技将在本轮融资后启动“万有引力”计划，首期面向开发者、高校科研机构及产业伙伴开放千台真机和过亿元综合资源，为技术验证和应用开发提供支持。通过让更多团队围绕真机平台开展工作，本体、算法和行业经验能够在更多真实设备上完成验证与磨合。

全球化也将成为智身科技本轮融资后的重要布局方向。公司计划依托国际资本及产业伙伴，进一步连接海外产业资源与应用需求。智身科技已经进入能源、工业巡检、安防和应急等领域，在海外也同样存在机器人替代高风险作业、提高巡检效率和扩展人员作业范围的需求。公司在国内积累的产品、场景和规模制造经验，由此可以成为拓展海外市场的起点。 把机器人带向更多市场，也不只是扩大产品销售范围。不同地区的作业环境、行业规范和客户需求存在差异，产品仍需要在当地场景中完成适配与验证，并形成相应的交付和服务能力。智身科技希望通过与海外产业伙伴合作，将已有技术和产品能力带入更多实际项目，同时根据当地需求继续推动产品迭代，推进从“中国规模量产”走向“全球产业场景”的布局。

由此，本轮融资所支持的增长有了清晰的着力点：本体继续提高可靠性与成本竞争力，大小脑提高自主行动能力，任务系统扩展机器人能够完成的工作，生态合作与海外布局则为这些能力寻找更多应用入口。资金投入与智身科技已有的量产和场景基础，形成了有机高效的延续路径。

资本为什么选择智身科技，最终仍要回到这条已经跑起来的路径上。当制造规模能够转化为稳定供给，现场经验能够进入后续研发，新增能力又能够支持更多实际工作，“能干活”便不再只是产品和场景的单一特征，而成为可以向更多任务和产业场景延伸的业务能力。这也是智身科技在15000台量产之后，值得产业界继续观察的增长逻辑。

结语

具身智能的产业化，并不是完成一次技术突破就抵达终点。机器人走进真实世界之后，面对的是不断变化的环境、任务和产业需求：今天解决的问题，会成为下一轮产品迭代的起点；新形成的能力，也需要回到现场接受新的检验。

因此，一家企业真正积累的，不只是一批产品和若干项目，更是理解任务、解决问题并再次交付的能力。当这些经验能够在研发、产品与应用之间持续流动，企业才可能越过单点突破，将已经验证的能力带到更多场景。

对智身科技而言，本轮融资既是对既有产业化路径的认可，也意味着新一轮检验的开始。随着机器人进一步走入真实作业，“能干活”的价值，最终仍将在一项项被完成的任务中得到回答。

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