所有身处内容行业的自媒体工作者，或许都已悄然站在一个关键的十字路口——要么被人工智能逐步替代、压缩生存空间；要么借助技术实现能力的极致放大，迎来全新的创作可能。

过去，创意可能是自媒体人最后的壁垒。但现在，一个设计师想要用AI完成内容生产力从创意生产到发布及数据复盘的全流程闭环。

这款名为Ribbi的产品，它最大的亮点是，能从创作灵感的智能捕捉与梳理、多模态内容的一体化生成，到跨平台智能发布运营、全维度账号数据监控，再到深度复盘与策略优化全流程打通，实现了从创意内容落地、到发布、再到迭代的完整闭环。

Ribbi创始人Robin的愿景是，“成为硅基生命的垫脚石”。而这第一步，他希望先从内容创作入手——借助AI，未来内容创作将不再依赖零散工具与重复劳动，而是形成一套高效、可复用、可迭代的智能运营体系。

霞光AI：你之前有哪些工作经历？

Robin：我以前在大厂工作，一开始做游戏设计，后来ChatGPT出来后，转做AI产品，核心是解决一个事情，就是生图、生视频。那时我就开始关注如何用AI做创意的工作。

当时大家就觉得这件事非常有意思，所以去年11月我离开大厂，出来自己做了这个项目。

霞光AI：你们团队现在有多少人了，大家都是怎么样的背景？

Robin：当然我们团队还很小，核心团队只有六人，基本都是在去年11月后两个月内到岗。我们这里全员都是全栈工程师，没有职能壁垒，每人都可以独立完成从前端交互、后端逻辑到模型调用的全流程开发。这种极简的结构也让我们团队能高效协作，没有跨部门协调成本，一句沟通就能落地执行。而且也得益于工具上的变革，比如Claude Code带来的代码生产力进化，那我们也希望做内容生产力进化这件事情。

所以我们才能在很多同事非全职、且只用2个月时间把产品从0-1做出来。

霞光AI：这种状态下，你们怎么选合适的人？有什么共同的理念？

Robin：我们选人的核心标准是“志同道合”——理念一致、愿景契合。我的公开愿景是“成为硅基生命的垫脚石”，一块小石头。我相信微小个体也能为AI时代贡献真实价值。我们不自诩精英，而是清醒认知自身为“Under dog”（草根奋斗者），脚踏实地做事，拒绝虚妄姿态。这种精神是团队凝聚的根本，也将贯穿组织成长始终。

霞光AI：我很好奇，你以前是做游戏设计的，为什么现在想到要做内容生产的AI产品？

Robin：其实这跟我之前做得事情并不冲突。我以前做游戏品牌的视觉，核心其实是提炼产品的精华和元素，并把这些东西用视觉表达出来，这是一个创意的活儿；其次，内容生产本质上也是一个创意的活儿，或者说创意是其中最重要的东西。

我们的产品也非常简单，在主页一上来就是非常多的skill（像一个skill超市），用户可以随便选用；Generate就是一个生成内容的工具，里面会有一些风格参考等等；Pond其实是一个收藏夹，你可以把你喜欢的图片、视频、创意的东西存进来，AI模型就能学习了解你的品味并去自主训练，然后变成你的风格的一部分。

这个Pond很有意思。过去很多设计师很难描述的一个事情就是“感觉”（或者叫品味）——明明你觉得一个图片创意很好，但就是表达不出来，只是感觉很好；现在你只要把这个“感觉”存到Pond（池塘）里，AI就能慢慢理解并提炼你想要的感觉。

所以我们真正做的，其实是用AI把灵感的生产、分发、监控分析到更好生产打通，构建了一套自我简化的内容引擎。

霞光AI：怎么更简单地理解Ribbi，是一个什么样的产品？

Robin：你可以理解，Ribbi是一个接管你内容生产的AI Agent：创作、发布、优化，全程自动化。它覆盖从灵感输入、多模态生产、智能发布、数据监控到自动优化的完整闭环。

霞光AI：其实这里面的每一环过去都有工具在帮助生产，你们怎么想到要把它们连在一起？

Robin：我们并不希望解决单一维度的事情。真实创作需求从来不是单点任务，不是割裂地使用工具，这样会丢失上下文，迫使用户反复描述需求。Ribbi的核心价值，正在于打通所有环节的语义连通性。

举个例子，我们做一条内容，它需要选题、写文案、生成画面、配音、剪辑、做封面发布、看数据复盘，然后再指导下一条。这是一条完整的链路，中间任何一个环节断掉，你都得去切换工具，重新解释你要做什么东西，重新去对齐目标。而你每一次切换工具就相当于你把刚了解你需求的一个助手换掉了，换成一个对你一无所知的心。所以问题就出现在这了。

霞光AI：你们是如何实现这种“连通”的？

Robin：这些能力实现，并不是简单地把各个技能堆砌在一起，而是模型在统一上下文中自主决策调用顺序与组合方式——这是“Agent”与“工具集”的本质分野。

当所有功能都在同一个层级里面，它就会发生很多不可思议的事情。为了实现这一点，我们有一个非常核心的自研架构，叫做Contest layer。这个框架会把contest给到模型的上下文去做非常多的分层：Skill层（工作流沉淀）、Memory层（用户历史）、Taste层（审美偏好）、Tool层（能力接口），各层动态协同。然通过不同的分层架构再编译。在这过程中，随着使用越多，它会不断地去更新和迭代这些内容。

过去，一个模型随着支撑skill越来越多的时候，它一定会变得极其卡顿，然后它的上下文已经差不多要爆炸了，但我们通过自研的这个框架，让它的内容是逐渐的渐接是暴露的，理论上是可以做到无限个工具。

由此，Ribbi实现了三大自主进化：

品味进化：用户收藏图片→经自研视觉小模型反推为文本描述→注入上下文→模型生成内容时自动倾向用户审美，训练数据越多，个性化越强。

技能进化（Skill Evolution）：用户高频操作（如“搜趋势→写文案→生图→发小红书”）被自动识别为新Skill；经去重、隐私脱敏后，优化为通用Skill供全网调用。这是AGC（Agent Generated Content） 模式——Agent基于行为数据主动创造能力。

创作进化：Agent可设定周期任务（如“每日7点生成AI趋势摘要”），并基于发布效果自动迭代：监测账号数据→搜索竞品爆款→复刻精华→生成新版本→发布，形成“创作-反馈-优化”正向循环。

霞光AI：逻辑很清晰。目前产品出来，用户也有一些反馈了。你觉得Ribbi还有哪些方面的问题呢？

Robin：其实还有挺多不足的。比如说我们的视频编辑我觉得做的还不够深，特别是有一些能力，比如说字幕加上去之后，它有时候会把字幕加的太大了，排版不是很好看；然后剪辑的时候，效果也没有那么地流畅；生成动画做不了角色运动轨迹和复杂转场特效。

另外，我们的产品skill目前还只开放了精选，其他类目还没开放。但其实我们的skill已经做完了，我们已经有储存到很多skill了。但是问题卡在哪里呢？问题卡在了我们设计师太追求审美的视觉了，然后那张封面图不够好看，还得去重做。

霞光AI：听起来这对目前的自媒体太友好了。但我注意到你们现在并不主要做国内的市场，而是先对海外用户开放。这是为什么？

Robin：我们确实最近很意外地收到了很多国内用户的反馈。但没有先做国内，主要是两大刚性约束： 一是它需要经济基础较好的客群，所以我们定的目标客群是北美、日韩等高付费意愿创作者，而非价格敏感型用户。

二是自主进化依赖实时数据回流。海外平台（Twitter/X、Instagram）API开放度高，可无缝接入搜索、发布、监控；而国内生态存在多重壁垒——微信/微博无开放API、数据抓取受限、AI托管功能被封禁。不能建立“发布-监测-优化”闭环，自主进化就成为空中楼阁了。

霞光AI：你们的目标用户是谁？

Robin：其实我们并不针对职业设计师，而是海外超过2亿的内容创作者中的长尾群体：品牌运营、中小企业主、自媒体人、自由职业者。

70%中小企业无专职设计师，却需持续为多平台产出内容。Ribbi以极简交互（自然语言指令+Skill一键复用）降低专业门槛，让非技术人员也能驾驭复杂创作流。

霞光AI：这对跨境电商的卖家也十分友好。

Robin：我们跨境电商的所有用户一致评价产品非常好用。但我们目前还没有专门在为亚马逊等跨境卖家服务，我们只做了一个skill，即使这样他们也会觉得我们我们很符合他们的产品调性。霞光AI：你们已经开始融资了吗？大概什么进度？

Robin：我们拿去年12月已经拿到了数百万美元的融资，完成了天使轮融资。

霞光AI：产品的商业化有什么节奏？

Robin：目前产品还在封闭测试，只释放了几千个名额，但大家的反馈都很好。官网上的申请用户已经排了2万多人，热度远超预期。

打算今年4月启动商业化试点，我们会坚持成本透明原则——用户所付即API调用成本+固定服务费。当然我们也将接入全球最优质模型（不限于某家大厂），让用户按需选择。

霞光AI：现在各家大厂都在做智能体平台，Ribbi的生存逻辑是什么？

Robin：大厂有他们的难题，困在“围墙花园”里。比如，他们的模型都是孤岛，通义不接Claude，文心不兼容Gemini，每家只推自家生态；而且，工具也是割裂的，搜索、生图、视频模块各自为政，缺乏跨能力协同；此外，它们也都有品牌包袱，比如不敢做鬼畜表情包、不会让AI说“我真该死”，这就丧失了年轻用户的共鸣。

这也是我们生存的空间。Ribbi的破局点在于做“世界顶级模型的路由器”：

以开放API聚合全球最优能力（Google Search、Twitter API、Suno音乐模型等），打破大厂壁垒；用Context Layer统一调度，让不同模型在同一个创作意图下协同；以“暴躁又靠谱”的Rub IP人格，建立真实、鲜活、不设限的品牌认知——这恰是大厂无法复制的草根生命力。

回过头来说，Ribbi的终极命题，不是替代人类创作，而是将创作者从工具链的重复劳动中解放，回归创意本身。

所有自媒体创作者分化的分水岭，已经悄悄形成。

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