DoNews6月23日消息（李昊原）2021第四范式发布会暨企业智能化转型峰会在京召开。峰会上，第四范式创始人兼首席执行官戴文渊博士提出，AI的发展经历了“高期望-能否落地-落地是否有用”等多次潮起潮落。今天，AI的价值再次引发一些讨论和怀疑，第四范式认为只有AI决策帮助企业经营从量变到质变，才能真正释放AI的价值，带来AI发展的新浪潮。

第四范式一直致力于利用AI技术、产品及服务，帮助企业在智能化转型中实现质变。企业转型过程中所需的能力众多，为了让 AI 在企业智能化进程中发挥价值，必须具备集应用、数据、算力为一体的能力模型。在发布会上，第四范式全新发布了企业级AI操作系统4Paradigm Sage AIOS 2.0及企业级智能应用市场4Paradigm Sage App Store，联接打通了应用、数据、算力三者间的屏障，此外，为了支撑企业全面的智能化转型，以Sage AIOS App Store平台为基础，扩展为应用联邦、数据联邦、算力联邦三大网络。

在注入更多生态力量之外，第四范式也面向开发者社区开源AIOS底层的技术能力。发布会上，第四范式宣布将开源OpenMLDB机器学习数据库和OpenAIOS人工智能操作系统内核，并开放上线了基于机器学习数据库和AI操作系统内核的AIOS社区版，让更多企业、个人开发者在“避坑”的同时，能够正确高效的构建智能化应用。未来，第四范式将继续做好应用、数据和算力之间的联接，做好企业与合作伙伴、企业与开发者社区之间的桥梁，聚力支撑企业的智能化转型，最终实现企业质变的新范式。

企业转型过程中所需的能力众多，为了让 AI 在企业智能化进程中发挥价值，必须具备集应用、数据、算力为一体的能力模型。应用、数据、计算，三者需要相互联接，其中任何一个出现问题，另外两个都无法发挥作用，整个智能化体系将会失效。

第四范式推出的企业级AI操作系统Sage AIOS 2.0，就联接打通了应用、数据、算力三者间的屏障。此外，为了支撑企业全面的智能化转型，以企业级智能应用市场4Paradigm Sage App Store为基础，扩展为应用联邦、数据联邦、算力联邦三大网络。 

基于应用联邦，企业可以基于数据和算力共享的应用快速组装个性化的智能方案，加快智能化的速度；基于数据联邦，企业可以安全保护数据隐私的情况下更好的利用数据，提升业务价值；基于算力联邦，企业可以屏蔽掉异构分布式算力的复杂性，更好的应对AI算力异构化的趋势。未来，第四范式希望借助企业级AI操作系统4Paradigm Sage AIOS 2.0及企业级智能应用市场4Paradigm Sage App Store，聚集开放生态和合作伙伴的力量，帮助更多行业快速开启智能化转型与质变之旅。

峰会上，第四范式还宣布将开源OpenMLDB机器学习数据库和OpenAIOS人工智能操作系统内核，并开放上线了基于机器学习数据库和AI操作系统内核的AIOS社区版，让更多企业、个人开发者在“避坑”的同时，正确高效的构建智能化应用。机器学习需要解决三个核心数据问题：线上线下一致性(Consistency)、数据闭环(Closed-loop)、数据时序正确(Chronology)。

OpenMLDB一方面通过统一的数据存储引擎避免了跨数据库的信息交换，从而避免了大脑之间的信息交换。另一方面通过统一的数据计算引擎，使离线和在线使用同一套计算逻辑，确保了总结规律和线索演算时思维方式的一致。在时序正确性和闭环完整性上，OpenMLDB 也矫正了传统数据系统造成的机器学习最易出现的数据穿越、泄露以及闭环错位等问题。

第四范式OpenAIOS是一个完全面向AI的分布式操作系统内核，实现了多级计算内核、多级存储内核以及多级通信内核，来应对异构算力的管理和调度。以多级存储内核为例，面向存储密集型技术组件，因为内存和显存不够导致的任务失败是AI任务最常遇到的难题，在不侵入现有应用和代码的情况下，OpenAIOS 在操作系统内部建立起一套面向内存和显存的多级存储内核，通过自动扩容策略和多级缓存机制将存储容量进行扩展，降低整体存储成本的同时提高任务的成功率。除了存储密集型技术组件，面向计算密集型技术组件、通信密集型技术组件，OpenAIOS也提供了感知硬件拓扑的异构计算调度能力，以及面向异构加速器的专用通信协议，提升计算效率的同时，减轻数据通信上的压力。

在开源的基础上，第四范式开放了开箱即用的“AIOS社区版”，整合了提供正确数据供给的机器学习数据库OpenMLDB以及提升计算效率的AI操作系统内核OpenAIOS，社区和开发者可在免费的线上算力和应用开发环境进行体验和学习。并支持多种本地 IDE，让大家保持PC上开发单机应用体验的同时，无缝的将分布式任务对接到异构云资源上。在应用的开放性上， 除了内置的核心应用，AIOS 社区版也提供了应用商店， 能够支持所有的云原生第三方应用。

此外，第四范式也进一步公布了“Knot 中国结”开源计划，将在一年内开源开放95%的核心技术，未来三年为企业培养超过10000名AI应用开发人才。