撰文：李信马

80年代结婚，电视机、冰箱和洗衣机是“三大件”，现在都很少被提起了。

从物资贫乏的时代走来，今天，中国家庭中的家用电器不止种类繁多，而且物美价廉，曾经的顶级奢侈品，早已成为了普通百姓家中的标配。与此同时，中国企业也纷纷走上了全球化之路，比如1981年成立的TCL，最初不过是一家在惠州造磁带机的小公司，岁数大的人，可能还会记得其出品的“王牌”电视机。现在，TCL的产品不止有电视机，还有音响、电竞显示屏、手机、平板电脑等许多品类，在全球各地销售。

不过，在漂洋过海的过程中，TCL既面临着打入异国市场的挑战，也要紧跟科技的发展。不久前，在上海举办的亚马逊云科技中国峰会上，TCL实业首席技术官孙力受邀进行了演讲，分享了TCL如何借助亚马逊云科技的基础设施实施全球化部署，以及把握住生成式AI的机遇。

2019年，TCL完成资产重组，拆分为TCL科技和TCL实业，TCL实业聚焦智能终端产品及服务，包括智屏、冰箱、洗衣机、空调、智能门锁、智慧厨卫等。演讲中，孙力用“不出海、就出局”描述了TCL实业全球化发展的决心。

会后，DoNews受邀参与了对孙力的采访，进一步了解全球化背后的故事。

孙力认为，TCL的产品在160个国家进行销售，其中最大的挑战来自产品中的软件和数字化部分。由于产品和技术的发展趋势是万物互联互通，一旦连接就必须接入云端，但云的数据中心分布在不同国家，就会面临隐私合规的问题。

对于一家产品公司而言，在每一个国家和地区建立完整的合规流程是不现实的，除非产品不使用云，保持独立运作且不联网，但这又与技术潮流相悖。

因此，TCL觉得与亚马逊云科技的合作是水到渠成的，通过后者，无论TCL将业务拓展到全球哪里，都无需花费过多精力去考虑隐私合规或服务器获取性等问题，从而避免在非核心领域耗费精力，进而快速构建应用，与消费者和用户建立联系。

很多年前，TCL曾定义过一个策略：AI×IoT。TCL认为，未来万事万物都是互联互通的，连接之后产生数据，所以要先要解决连接的问题。早期TCL跟亚马逊云科技的合作更多的还是基础的服务，比如说存储、计算、数据湖等，后来进展到IoT的模式。

“举个例子，比如说摄像头的产品，里面需要一个技术叫WebRTC，或者类似的框架来传输音视频，像这样特殊的模块，开源的有时候bug很多，稳定性、服务性不是特别好，所以我们跟亚马逊云科技会在全球部署类似的协同开发，开发变成PaaS的拓展模块。”

随着科技的不断发展，未来的终端产品和服务，可以断定，一定是联网且智能的。由于当前大模型规模庞大，难以压缩到终端，天生适合在云端运行，因此云服务还关联着诸多AI相关内容。AI与云紧密相连，在这方面，亚马逊云科技不仅提供云基础设施，还拥有庞大的技术架构师和AI科学家团队。

孙力进一步解释道：“端侧它有个很大的约束条件，就是它的算力不够。现在即便是最强的几十个TOPS算力的，把大模型压缩下来之后，它的智商也很快就衰减，所以这个就没办法，它现在一定是个端云代偿的架构。”

大模型在云端还有一个好处是，所有的产品都可以用同样的架构去访问。但是如果在端侧，那就得一个个产品地去开发。不过放在端侧的优点是成本更低，无需在云端产生费用，相关推算依靠本地芯片，仅消耗电费。因此，相关技术也在快速发展，目标是在缩小物理层面计算单元规模的同时，尽量避免性能衰减，或者使性能衰减速度变慢，比如在大幅缩小物理尺寸的情况下，让性能损失相对较小。这就需要进行芯片选型，例如对于电脑而言，如果没有AI算力，最好配备NPU来处理AI任务，若没有NPU，至少也要使用GPU ，实在没有GPU的情况下才使用CPU。

对于电视、空调等产品来说，并不需要广泛的知识，因此可以采用小型模型，或者通过蒸馏技术来优化。蒸馏技术可以类比为老师与学生的关系，行业知识就像老师无所不知，而产品只需学习与自身相关的知识，如空调只需学习空调相关知识，然后利用小型模型，从而降低推理成本。通过多种技术手段能够实现成本降低，再将经过蒸馏和量化处理后的小型大模型部署在云端，能够提升综合效能。

实际情况中，产品公司如TCL需要设计一套端云协同架构，来判断不同场景：

第一种是出于隐私合规要求，数据不允许存储在云端，此时相关处理需在本地完成；第二种是本地就能满足需求的场景，如调节音量，无需云端决策，在本地即可完成；第三种是对速度要求极高，不允许有任何延迟的场景，同样需要在本地完成；第四种是本地算力充足，为降低成本，无需借助云端处理，也在本地完成相关操作；其余情况则可将任务上传至云端处理。

以电视机为例，TCL推出了“艺术电视”，考虑到部分用户认为传统电视外观不够美观，这款电视设计精美，边框可拆卸且能更换颜色，开机屏幕还能显示精美的古典画或艺术画。为此，TCL与亚马逊云科技的AI科学家合作开发算法，用户只需输入三个关键词，就能生成漂亮的艺术画作，再搭配传感器，当用户靠近时，画面中的叶子等元素还能产生动态效果，实现从静态到动态的转变。

还有一些功能也深受用户喜爱，比如背景噪音、白噪音，像睡觉时听到的海浪声、下雨声等，都可以通过AI生成。

对于未来，孙力认为有两个大的红利：一个是Agent。

“现在的问题是，我们现有的产品的软硬件架构满足不了大模型的同理心了。用户可以与大模型进行无障碍的交流，但传统软件的范式，即APP、API、操作系统与硬件结合为核心的模式，已经难以满足不用户的个性化的需求，大模型的发展速度远超预期。因此，下一代软件范式什么东西将趋向于Agent化，具备自主性，编排能力，并能实时生成内容，从而迅速满足用户各类个性化诉求。”

理论上，Agent将推动生产力的急速上升，不过，目前人类的工作长序列还是太复杂，如何编排是个巨大的挑战。另外一个大的领域，孙力认为具身智能是另一个重要的发展方向，TCL在这一领域已有所布局，例如其在智能家居方面的实践。

对于和亚马逊云科技的合作，未来TCL将有两个主要发展方向：其一，TCL在AI领域将构建良好的数字化基础。借助数字化基础，实现设备互联互通，使AI能够自然地依托于此发展。其二，在企业运营层面，TCL也将和亚马逊云科技开展诸多合作，例如全球客服、工程提效、规模复制等。