撰文 | 张 宇
编辑 | 杨博丞
题图 | 豆包AI
AI眼镜正式从“小众尝鲜”迈入规模化普及前夜。
国家发改委、财政部于2025年12月30日发布的《关于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》明确提及，将智能眼镜纳入数码和智能产品购新补贴范围，与手机、平板、智能手表（手环）并列成为四大补贴品类。另外，素有“全球科技风向标”之称的国际消费电子展（CES 2026），于2026年1月6日至9日正式举办，而展会的一大核心议题便是智能眼镜。两起事件清晰地传递出智能眼镜行业已进入“政策支持+技术成熟+需求爆发”的关键窗口期。
智能眼镜是AI眼镜、AR眼镜以及AI+AR融合眼镜的广义统称。其中，伴随AI技术浪潮席卷全球，作为AI技术与智能穿戴设备深度融合的创新品类，AI眼镜正逐渐崭露头角，成为智能眼镜领域的焦点。
AI眼镜进入国补范畴是行业发展进程中的重要里程碑，这一政策红利将促进AI眼镜产业链的完善与迭代，从上游的光学模组、主控芯片、传感器、摄像头等核心零部件厂商，到中游的整机品牌商与代工制造企业，再到下游的场景应用拓展与生态服务运营商，都将借势政策东风实现协同跃升，共同推动AI眼镜行业迈向新的阶段。
01.
AI眼镜行业群雄逐鹿
2025年中国AI眼镜行业的表现远超前期预判，被业内普遍视为“AI眼镜爆发元年”。
国际数据公司IDC的数据显示，2025年第三季度，中国智能眼镜市场出货量达到62.3万副，同比增长62.3%，成为全球最具活力的单一市场。预计2025年全球智能眼镜市场出货量达1451.8万副，同比增长42.5%。其中，中国市场的表现更为抢眼，预计达到290.7万副，同比增长高达121.1%。
长远来看，AI眼镜行业仍具备极大的想象空间。摩根士丹利预测，到2028年全球AI眼镜出货量有望冲击3500万台，复合年均增长率达96%。花旗研报也预测，到2030年全球智能眼镜出货量将以105%的复合年均增长率增长至1.12亿副，而市场收入的复合年均增长率或达到112%至400亿美元。
AI眼镜的快速普及和发展，使得行业迎来空前激烈的竞争。科技巨头、互联网大厂、智能眼镜创业公司、智能手机厂商，甚至新能源车企都在竞相涌入，凭借各自的资源优势形成了差异化竞争趋势。
2025年4月，华为推出AI眼镜2钛空系列新款，通过与鸿蒙生态联动，提升全场景智慧交互体验；2025年6月，小米发布首款智能眼镜产品小米AI眼镜，定位连接智能手机、智能家居和汽车等生态产品的中枢设备，通过语音交互和视觉感知实现跨设备无缝协同；2025年11月，阿里巴巴旗下夸克AI眼镜正式发布，提供S1、G1两个系列共六款产品，深度整合了通义千问大模型、高德导航、支付宝支付、拍立淘功能等，定位“全天候多场景随身超级助理”。同样在11月，百度也推出了搭载文心一言大模型的小度AI眼镜，主打教育、办公场景。
理想汽车、中国电信等跨界者的加入为行业拓展了新应用场景。以理想汽车为例，其于2025年12月推出理想AI眼镜Livis，主打车机深度联动，聚焦行车场景，支持导航信息投射、语音控制车载系统、接听车机电话等功能，精准锁定车主群体。
科技巨头Meta也是AI眼镜最积极的探索者之一。2025年9月，Meta集中发布了三款AI智能眼镜产品,包括Ray-Ban Meta Gen 2、Oakley Meta Vanguard运动款智能眼镜、Meta Ray-Ban Display智能眼镜，前者覆盖大众市场，后两者分别聚焦专业运动场景与入门级AR体验。
此外，雷鸟创新、XREAL、Rokid、影目INMO等智能眼镜创业公司也发布了多款AI眼镜产品，核心突破集中在端侧AI升级、双目全彩显示普及与轻量化设计三大方向。
2025年，一众行业参与者加速技术迭代与产品创新，掀起“百镜混战”的激烈角逐，形成了“中国品牌集体崛起，与国际品牌分庭抗礼”的市场格局。这场前所未有的行业交锋，绝非简单的市场份额争夺，而是对技术、应用场景、内容生态、供应链及用户认知的全方位重构，推动AI眼镜行业完成了从“小众尝鲜”到“全民普及”的关键一跃。
02.
行业仍有多重现实挑战
过去制约AI眼镜普及和发展的“续航短、重量大、交互差”等痛点，如今正通过技术迭代逐步解决：主控芯片的功耗大幅降低使得设备续航显著提升；光波导技术成熟让镜片厚度降至0.8毫米以下，透光率超过92%，佩戴体验得到了改善；端侧AI能力的跃升，则让大模型得以摆脱云端依赖，实现本地化部署与运算，响应速度更快。
尽管AI眼镜的技术短板持续被攻克，但行业要实现普及，仍需突破多重现实挑战。
首要挑战是“不可能三角”困境，即轻量化、长续航、高性能难以兼得。追求极致轻薄需向电池容量妥协，这势必会缩短续航，而部署强大的端侧AI能力又面临着高功耗与发热压力，也会进一步限制续航。
虽然AI眼镜的续航的确得到了提升，可依旧难以满足用户长时间使用的需求。AI眼镜续航较短的主要原因在于其功耗结构复杂，AI计算、摄像头、网络连接等功能模块都是耗电大户。以Meta与依视路陆逊梯卡集团合作推出的智能眼镜Ray-Ban Meta为例，在适度使用的情况下，其续航最多为4小时，若开启连续AI对话功能，续航则锐减至30分钟。解决AI眼镜的“不可能三角”困境是一项极具挑战性的任务，需全产业链协同突破核心技术，方能在三者间实现平衡。
内容生态不够完善是当前AI眼镜行业面临的一个突出问题。目前，AI眼镜的内容生态已具雏形但尚未成熟，难以满足用户的使用需求。内容生态的搭建绝非AI眼镜厂商单方面就能完成，必须联动各行各业的合作伙伴共同参与及深度协同，而这种多主体、跨领域的内容生态共建，涉及资源整合、标准统一、利益分配等多重复杂问题，显然无法在短期内快速落地。
面对内容生态建设困境，行业参与者普遍选择“移植适配型”策略，即将智能手机的内容生态适配至AI眼镜，以快速解决“有无”的问题。不过，这种做法虽然快速填补了AI眼镜内容生态的不足，但也导致AI眼镜沦为只能依附智能手机运行的“延伸配件”，难以真正发挥出AI技术在场景交互、实时感知上的独特价值。
AI眼镜的不可替代性始终缺席，也是阻碍其普及的重要因素。AI眼镜的应用场景覆盖了高频工具、本地生活、社交互动、垂直办公等领域，然而值得一提的是，AI眼镜并没有创造出全新的应用场景，同时也尚未突破“非刚需”的定位，其主打的实时翻译、导航、信息提示等核心功能，智能手机几乎都能以更成熟、更便捷的方式实现。
这些现实挑战预示着，AI眼镜行业的大规模爆发或许仍需数年甚至更久的技术沉淀与积累。
03.
能否取代智能手机？
CES 2026期间，雷鸟创新展示了配备eSIM功能的新一代智能眼镜产品X3 Pro Project，让AI眼镜具备独立运作的基础，其通过集成eSIM通讯模块与4G协议，实现了脱离手机的独立运行能力。用户无需连接手机或WiFi，即可直接通过眼镜完成通话、实时AI对话、实时翻译及在线流媒体播放，成为AI眼镜从“配件”迈向“独立”的标志性事件。
Rokid副总裁蔡国祥认为，未来AI眼镜一定会取代手机，成为必不可少的个人信息和交互终端。影目科技创始人杨龙羿明确提出，智能眼镜有望两年内取代平板、五年内取代手机，成为超级入口。阿里集团副总裁、智能信息事业群总裁吴嘉则高调表示，AI眼镜会真正开启AI时代的人机交互革命，它将是智能手机最有力的竞争对手。无独有偶，Meta CEO马克・扎克伯格也认为，眼镜是AI的理想形态，将取代屏幕和智能手机，成为人类与AI的主要界面。
AI眼镜在未来的确有望撼动智能手机的核心地位，甚至实现全面替代，而这一切的关键，在于交互效率、场景适配、技术突破三个维度的持续突破，比如随着新型电池材料和电池结构的问世，可能会大幅提高AI眼镜的续航能力，而主控芯片技术不断升级和优化，以及云计算技术的应用，将大幅提升AI眼镜的计算能力，使其能够处理更加复杂的任务。
此外，AI眼镜还需要在应用场景适配、佩戴舒适度、内容生态、隐私保护等方面进一步优化，从而增加取代智能手机的可能性。
未来两年，AI眼镜行业将呈现“政策驱动普及、技术迭代加速、生态逐步统一”的发展态势，AI眼镜有望迎来“iPhone时刻”，实现从“辅助工具”到“生活必需品”的转变，成为继智能手机之后的下一代全民智能终端。
