MiniMax 开源 M2.7 模型,AI 自主训练与复杂任务能力再突破

DoNews4月12日消息,MiniMax 今天宣布开源 M2.7 模型,据称能让模型深度参与自身训练与优化流程,构建复杂的 Agent 框架并完成高度复杂的生产力任务。

据介绍,M2.7 模型在真实软件工程场景表现出色,包括端到端项目交付、日志分析、Bug 排查、代码安全、机器学习等。在 SWE-Pro 基准测试中得分 56.22%,接近顶级模型水平。同时在完整项目交付(VIBE-Pro 55.6%)和复杂系统理解(Terminal Bench 2:57.0%)方面也表现强劲。

同时,M2.7 还能够“自我进化”,内部系统可自动收集反馈、构建评估集,持续优化自身架构、技能和记忆机制。在优化编程能力时,M2.7 可以自主运行超 100 轮循环,最终内部测试可实现 30% 性能提升。

此外,该模型还具备 OpenRoom 交互系统,把 AI 交互从文本扩展到可视化界面,支持实时场景反馈,支持高度扩展,未来可探索全新人机交互方式。

MiniMax 开源 M2.7 模型,AI 自主训练与复杂任务能力再突破
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