撰文 | 雁  秋

编辑 | 李信马

题图 | 豆包AI

AI圈盼DeepSeek－V4久矣！

自从2025年初发布V3以后，DeepSeek断断续续发布了几个没什么火花的版本：V3.1、V3.2-Exp，跑分都和前代差不多。

直到4月24日，DeepSeek正式开源DeepSeek-V4预览版，同步推出 V4-Pro与 V4-Flash两大版本。

• V4-Pro，总参数1.6万亿，每次推理激活490亿。定位旗舰，对标顶级闭源模型。

• V4-Flash，总参数2840亿，激活130亿。定位经济，更小更快。

图源：DeepSeek官网

“源神”回归瞬间刷屏，不仅登上科技热榜，华丰科技、寒武纪、摩尔线程、中芯国际等概念股更是直线拉升。

官方公布了DeepSeek-V4系列的API定价：

V4-Pro在输入命中缓存的情况下为1元/百万tokens，输入未命中缓存则为12元/百万tokens，输出为24元/百万tokens；

V4-Flash在输入命中缓存仅0.2元/百万tokens，未命中输入1元/百万tokens，输出2元/百万tokens。

图源：DeepSeek官网

然而，高端算力短缺，是顶级大模型落地的最大瓶颈。对此，DeepSeek表示：V4-Pro服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，价格会大幅下调。

一句“下半年批量上国产算力”，揭开了以昇腾950为核心的国产算力生态发展趋势——从「备选」走向「刚需」，成为重构AI成本的关键力量。

DeepSeek此前的训练主要依赖英伟达，但随着美国对华芯片出口管制升级，中国AI算力面临高强度的压力——迫切需要原生的、可自主掌握的芯片。

观察发现，V4技术报告第3.1节专门写了一句，「我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上均验证了细粒度EP（专家并行）方案。」

这是DeepSeek官方第一次在正式文档中，把昇腾和英伟达并列写进硬件验证清单。业内推测，部分训练大概率用的还是英伟达芯片，但在与昇腾的适配上，它显然达到了前所未有的“原生”水平。

根据IDC最新报告，2025年国产GPU与AI芯片厂商的市场份额攀升至41%，总出货量约400万张。其中，昇腾出货量排名第一，占总量近半，阿里平头哥紧随其后，百度昆仑芯、寒武纪并列第三。此外，海光信息、沐曦、天数智芯等厂商稳步放量，成为紧紧跟随的第二梯队。

顶尖模型正在适配国产算力、生态协同初现雏形。

01、抓住算力主权

昇腾与英伟达有着相似的成长轨迹，都是在试错与迭代中摸爬滚打。

但双方始终有个核心差异：英伟达的根基是GPU与CUDA架构，而昇腾CANN选择完全自主研发的NPU，从运行、驱动、虚拟指令集到编译器 ，每一个核心环节都掌握在自己手里。

这一选择的意义在于，从根源上避免成为CUDA生态的附庸。

昇腾的自我革命首先从芯片开始。据公开信息，昇腾早期产品在算力配比、编程灵活性、细粒度访存能力、低精度格式支持及社区参与度等方面存在不足。

经过一系列芯片架构的大幅调整，2026年3月的合作伙伴大会上，成果终于揭晓：

搭载昇腾950PR处理器的Atlas 350加速卡，单卡FP4算力达1.56P，为英伟达H20的2.87倍；HBM容量112GB，较H20提升16%；内存访问粒度从512字节压缩到128字节，小算子访存效率提升4倍。

同时，昇腾实现了国内首个真正意义上的FP8商用。这意味着，在市场智能体爆发、Token处理量激增的节点，可以用更少的算力干更多的活。

据悉，2025年DeepSeek采用英伟达产品实现FP8创新时，昇腾团队“羡慕得不得了”，但因相关限制无法及时推出对应产品。如今，市场对新一代昇腾950芯片的接受速度超出了不少人的预期。

但需要注意的是，950在特定情况下，单卡推理能力是英伟达H20的近3倍，但在整体性能上，英伟达仍处于旗舰水平。未来昇腾会选择特定场景优化，还是全面对标旗舰？

对此昇腾方面给出了明确回应，昇腾做的是通用型产品，芯片架构也一直在向更通用的方向改进，“但每一代芯片都有确定性的改进方向，而不是追求每个方面都有巨幅提升。”

950的升级获得了客户的反馈积极，从试用到下单的周期大幅缩短。“以前需要一两个月才考虑下单，现在一个星期就可以。”据昇腾内部人士透露，这得益于产品成熟度的提升，和当前旺盛的市场需求，“在来北京的前一天，还有客户专门跑去深圳找我们签单，都是千万卡起步。”原本过完年就已售罄的产能，如今正在重新拉高供给线。尽管如此，团队方面仍保持谦逊：“950并不完美，还有很多事要做。”

一个美好且正向的闭环出现：国产算力规模越大、成本越低，模型服务价格就越低，开发者的采用意愿就越高，从而带动更大的算力需求。

随着这个循环成立，昇腾将成为中国AI绕开CUDA依赖、走向自主加速的核心驱动力。它也不再只是“能用”的替代品，而是开始建立“好用”的竞争力。

02、生态重构：把“麻花团”拆开

过去几年，即便是昇腾内部也承认，CANN生态的开放度和易用性远远不够。昇腾的软件体系如同 “⿇花团” 般纠缠在一起 ，升级时牵一发而动全身 ，极大影响开发者体验。

昇腾的打法是：底层我自主，上层全兼容，架构拆开，核心开源。目标很明确，让开发者来了就不想走，更愿意一起玩。

想要达到这个目的，需要填平的不是技术断层，而是长期积累起来的使用习惯和信任差距。让90多个以海外团队为主导的开源项目接纳中国硬件作为原生支持，远比想象中困难，昇腾团队的办法是靠技术语言说话，亲自前往开源社区现场交流，用能力证明自己。

昇腾做了一件近乎“自我开刀”的事——重新设计架构、 重写软件，完成架构解耦与独立升级，将复杂体系拆分为一个个结构化模块，每个模块可独立更新、独立开源。为了让开发者 “不换门 、不折腾” ，昇腾全力推动生态兼容 ，主动融入主流开发体系，开发者若对某个模块不满意 ，可自主修改、优化。

据了解，整套工作原计划一年半完成，最终压缩至四个月。目前，开源仓库从最初的20多个涨到70多个，外部伙伴和高校的项目也在往里进。为了避免变成“一言堂”，社区的技术指导委员会硬性要求外部成员不低于50%，每月开会，前前后后开了200多次，规则一起定，路一起走。

开发者是生态的核心活力来源，昇腾现在有1.3万底层算子开发者，这个数字已经跟英伟达同领域的万级规模看齐。社区月活跃开发者2000人，作为偏底层的项目，比PyTorch社区的900多月活还高。

对于如何吸引习惯于CUDA生态的开发者，昇腾方面认为没有什么绝招：“就是看你做得好不好，对开发者有没有价值，哪个更能实现你的需求，你就选哪个。”

昇腾内部强调，客户的成功是华为成功的前提。“能支持他拼过同行，你就有了优势。客户转了一圈回来说‘还是你们最好’，就是这个道理。”在AI这个没有标准、快速变化的赛道，不存在“压制”，拼的是第一时间支持新模型、快速解决安全等后顾之忧的能力。

“生态是一个‘量’的问题。没有销售量和使用量，谈生态就是空谈。”昇腾一位负责人直言，“我把外部开发者等同于‘不要钱的员工’，让他们真正成为生态体系的一员。”据透露，他们已准备好2000万激励资金，“希望开发者们快点给我花完，最好这个季度花完，下个季度我再发2000万。”

未来极有可能出现一种趋势，上层软件和开源社区的特性都是基于昇腾原生的。“这是我们的目标，现在要做的就是维持在95%以上，把分母中加上越多我的东西越好。”

尾声

DeepSeek-V4的发布稿最后写了这样一句话：「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」

这句话出自《荀子·非十二子》，意思是不为虚名所诱惑，不因诽谤而恐惧，遵循道义行事，端正自身行为。

这种态度，放在这些年的AI圈尤为珍贵。浪潮一波接一波，先是ChatGPT横空出世，后有DeepSeek惊艳亮相，再到2026年初Agent（智能体）的全面爆发，每一次技术浪潮似乎都为行业带来了“泼天的富贵”。

但机会的天降也掩盖了产品内在的不足。昇腾走过弯路，也被市场的“泼天富贵”掩盖过问题，关键是要能从热潮中识别出产品改进点，持续投入，自我迭代。

面临外部的制约，昇腾直面最根本的问题——芯片与生态。在他们看来，任何试图单纯在软件层面模仿CUDA的行为，本质上都是在为英伟达的生态“添砖加瓦”，一旦紧急情况发生，所有软硬件都将瞬间“全废”。

回过头来看，昇腾的自主路径走得不算快，但却很踏实。这正是荀子所说的做人做事的态度，专注于做正确的事，而非活在别人的评价里。