ICML 2026杰出论文奖公布,两篇扩散模型论文登顶

DoNews7月6日消息,人工智能(AI)顶会 ICML(国际机器学习大会)公布了 2026 年度奖项,包括杰出论文奖(Outstanding Paper Award)、杰出立场论文奖(Outstanding Position Paper Award)以及时间检验奖(Test of Time Award)。

其中,其中杰出论文共有9篇入围,含7篇研究论文及2篇立场论文,最终优胜奖3名和荣誉提名6名;ICML时间检验奖花落强化学习领域,DeepMind经典巨作再封神。

清华大学自动化系长聘副教授、博士生导师,清华大学智能产业研究院(AIR)研究员黄高团队获得杰出论文奖。

ICML,全称国际机器学习大会,和NeurIPS、ICLR并列AI领域三大顶会,每年投稿量过万,接收率不到三成。杰出论文奖就是机器学习领域的奥斯卡。

杰出论文奖的两篇获奖作品,都围绕扩散模型展开。第一篇来自清华大学黄高团队以及Zanlin Ni等人,《灵活性陷阱:重新思考扩散语言模型中任意顺序的价值》。

第二篇获奖论文来自Fan Chen等人,聚焦扩散模型的采样精度。

杰出论文的5篇荣誉提名覆盖了几乎所有热门方向。

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