DoNews8月20日消息，2026世界机器人大会论坛于8月19日-22日在北京举办，在论坛上，德国国家工程院院士、德国雷根斯堡大学教授 Michael Dowling分享机器人技术对各行业与商业的影响。
非常高兴今天参与世界机器人大会的主论坛，我也感谢主办方搭建了这么好的平台，我们今天听到很多好的真知灼见、好多的技术和很多成功的创业者。我自己不是技术背景，而是创新与技术管理的教授，我有将近30年商学院任教，所以我的兴趣是这些技术对于行业、对于工业以及商业的影响，我今天想谈的是一点点的技术，但更多是要谈一下商业。我在慕尼黑有一家智库，有大概200位教授和200家公司共同做研究，共同举办会议，推动数字化转型，这是我们今天的背景，也是我和世界机器人大会的因缘所在。
我有20分钟的时间，时间不多，我也不多说了我们直接去看最重要的内容。我们要谈一下从自动化到自主化，要谈一下商业与组织影响、风险、局限与公开争议，昨天我们也听到了一些评论，一些同事给了洞见，我自己也谈了一下对未来的展望。
显然我们已经看到了很多未来的进展，这些技术令人眼花缭乱，从固定的自动化到协作机器人是第一代、第二代，现在第三代是人工智能赋能之下的机器人，他们将会成为未来的发展。现在一个核心问题是如何去驱动成功。
对于一个商学院教授来说我们怎么赚钱，这些技术哪里可以给我们带来利润呢？如果不赚钱这些都没有意义，如果不能将利润再次投资进入行业的话，可能成功也没有办法延续下去。事实上并不是最好的技术能够延续，而是能够找到市场，人们愿意为此付钱的技术能够成功，这里关键的变化是技术的转变和技术的赋能。
我非常喜欢这张图片，大家可能都听过是麦肯锡公司的图片，这是很重要的发明，我们需要看到是怎么让AI帮助特定的行业实现人和超越人的能力，我们可以看到未来的潜能就是基础模型和真实世界的模型可以让机器人去超越人类的能力。我们在过去的案例中已经看到了，前面有一些跑的很快的机器人，他们真的是非常成功，我们将看到不同的形态比如说轮式的机器人、四足的机器人和人形的机器人。比较有意思的是我们看到宇树四足的机器人，这些都会有非常好的应用前景。
非常清楚的是将有很大的影响，如果我们现在进展可以以现在的速度继续下去的话，这个市场会在接下来12—15年间蓬勃发展、正式起飞，显然中国在这方面做到了遥遥领先。非常荣幸能够看到中国机器人行业的发展，过去几天中我也亲眼目睹了一些。
我们如果要释放这些潜力的话我们就需要基础的模型不断的演进，同时也需要电池技术不断的提高，电源的管理也需要长足进步，让自主运行的时间和提高，还有类手灵巧手的操作装置，我们也看到操作、运动都是非常关键的，需要整个生态系统和网络，我们看到它也带快速发展。产业领导必须明白如何将这些技术转变为可以挣钱的生意，并且最终盈利，并且组织他们起来，以实现它的潜能。
这是另一个研究麦肯锡做的结果，主要竞争领域我想聚焦这一点，深蓝色是美国的公司，中国是浅蓝色的，再浅是日本，其他的是欧洲。可以看到机器人这一领域很多竞争是中国在全世界领先，但依然很多竞争来自欧洲、日本、韩国和美国的竞争对手。
全球机器人联合会年报每年的统计，昨天听到美国同事分享美国市场的发展情况，每年全球的增长都是新的合作机器人的装机量在增长，从低于3%到2024年已经达到了接近12%的装机量，这很了不起，每年的装机量也在增加，现在是非常棒的时刻，经济上来看它的经济有效性趋势非常好。这是特定的产业，全球尤其是在汽车制造业可以看到很明显，现在它正在进行电车转型，而其他的产业都有增长，不光看整体增长，我们还要明白各个细分行业的动态。中国在这方面突飞猛进，这些领域是全球的领先国家，尤其是工业机器人一些方面正在趋弱，而中国的装机量正在增加。
另外看一些特定的产业，这也是由协会做的数据统计，比如说电子和汽车是在降低，但在其他的产业比如说食品和塑料业是在增加。
欧洲市场有些不同，有一些增长但和全球相比增长比较慢，在德国因为汽车产业比较强，实际上机器人的增速在变慢。德国就是我居住的国家是比较特例的，世界上最大的公司和世界上发展最快的公司做对比，可以看到一些日本公司。这个比较有趣，宇树科技现在是全球增长驱动领导者，远远领先于其他的，而其他也都是中国的，我们可以看到中国不同公司全球增长领先程度。
而人形机器人它的增长更加令人印象深刻，现在最有趣的话题就是这个，主要是谈人形机器人，我们看到很大的潜力，昨天也看到了对于此发展的怀疑。比如是不是有过度炒作的，这是有些人的观点，前三名都是中国公司，其他两个是美国公司。我们也很开心的看到人形机器人的公司在慕尼黑也有，它是很好的例子，可以看到中德合作的结果，陈老师去了德国，在德国做研究留在德国做的这家公司。这是向当地州长展示它的产品，他们也做了人形机器人，我们非常自豪有这种公司在本地的成长，有超过3000名雇员并且全球制造，这是未来很有看点的公司。
我们简短讲一下产业的影响，显而易见机器人会对一些产业的影响远大于其他产业，我看数据的时候看到研究的结果列出了最受影响的四个，制造业、物流与仓储、农业和医疗健康，我们相信这是未来几年最容易受大影响的四个产业。
制造业我没有时间详细的讲里面八个主要的应用场景了，从预测性、预防性、维护到合作机器人，昨天我们看到在一个笼子里机器人不伤害人，但现在不一样了，它可以和人类一起工作，因为有AI在后边驱动，这一定是制造行业未来潜力的未来。从固定机器人到人形机器人是可以移动的，但问题是他们的潜力到底有多大，要做什么才能成功落地。
另外是医疗健康产业，我们有机器人辅助的外科手术已经做了很多年了，达芬奇这个技术我们已经比较熟悉了，帮助医生做外科手术，但更多其他的领域比如说诊断、陪伴甚至配药，达芬奇机器人已经用了很多年了，主要是做外科手术，骨科等等，未来我们有这种人形机器人在医院里帮助抬病人等等。
还有盘点机器人，亚马逊已经超过100万个仓配备机器人，这里我们也看到了巨大的潜力。这个领域的人形机器人不光能够移动，还可以分拣，还可以承载一些人的责任。
另外有趣的领域是农业，我认为这方面有很大的应用，自主的牵引车、拖拉机、无人机、灌溉，刚开始只是做一些简单的工作，然后到人形机器人，然后是无人机、喷洒农药、监控，这是未来比较确定的一个方向，这是一些主要的产业。
商业和组织方面会受什么影响呢？一开始我们看到一些公司已经开始转向了，从投资到机器人服务，一些服务在一定时间内付费而不需要真的买机器本身，这样也可以降低投资成本，这样对于制造者来说可以快速获得收入，不同的产业会有不同的需求。竞争优势很关键，因为最终来说要么是降低成本，要么是提供更多的服务，这样才能获得更多的利润，因为做生意要讲究利润。机器人助力降本、提升生产速度实现定制化生产是重要的方向。另外是重新定位任务，机器人不再是替代人类，昨天有一些讲者也提大了。以及全新技能的要求，我们要培训人类去确保机器人的监管、系统集成、人机协同方案的设计，我们需要有技术、有知识相关人才去做，也需要这方面商业的塑造。所以机器人正在从车间生产工具转为商业模式设计的决定性要素，今天公司必须要提前设想他们的机器人不光只是制造工具，而是商业模型的一部分。
最后讲风险局限和公共领域的争议，第一我们昨天有些讲者谈到了，它对于人的岗位会有冲击，包括成本和工资，所以我们要做好准备，对于劳动力市场来说这个挑战很严峻，因为有些产业他们没有办法很高效的转型。如果安装一个机器人在工厂可以替代多少工人，在美国是替代6个工人，在德国可能会替代0个工人，为什么？因为德国公司非常擅长对工人重新培训做其他新的任务，所以必须认识到这是一个压力，而且这是很重要的。在中国也是成立的，机器人进入工厂需要重新培训工人，因为几十年以后我们预测它的影响诚然绝大多数的技术会产生更好的工作，但不是原来的那帮人去做了，所以我们必须重新培训这些工人，让他们能够在这种冲击中有坚定的岗位。
这不是我研究的方向，但毫无疑问必须有伦理和监管、安全、标准，如果没有安全和伦理监管就不可能真的快速落地，也会影响机器人对商业正向的帮助。
最后是技术局限，我们谈了这个话题，看到了人形机器人的巨大潜力，但是有人怀疑是不是我们过度炒作，比如说市场专家将不同来源的数据放在企业，去看未来一年工业机器人和人形机器人的相对优势。可以看到人形机器人还在非常小的数量级上和销售量上，所以宇树机器人王先生谈到是2—3年还是5—10年我们无法预测，这是一个思考点。
预测工业机器人和人形机器人是基于美国研究机构做的预测，可以看到人形机器人的增长比较多，可以看到非人形机器人的增长会更多。中国在全世界来说现在是人形机器人的领跑者，这种发展如何落地，为商业成功的案例。我们在这个场馆看各种展示，我们可以看这些公司未来几年如何发展。
这是同样的来源，亚马逊100万个机器人已经安装了，实际它一个公司装机的机器人比其他一些国家总装机量很大，一个公司的发展都会在这方面发展有重大影响。
展望，人工智能和机器人技术的融合迎来下一个拐点，多快会发生呢？重点打造自适应系统，而非单独自动化设备。区域布局至关重要，一开始看麦肯锡的预测会有很多的竞争，这是良性的、这是健康的。另一方面，它也有很大的潜力让不同的区域合作、协作，所以我认为机器人方面有很棒的竞争和非常棒的合作潜力。应当把机器人视为一种新兴商业基础设施，它不是孤立工具，其他的可以建在这个平台上，只有新兴的商业模式建立起来了，我们才能获得最后的技术成功。
未来会怎样呢？预言很难，尤其是难以预言未来，如果真能做到的话我就能在股票上挣很多钱了。
我介绍一下我们的工作，有一个会议规模和中国这个比小，是在慕尼黑的，迈克尔是关键的致辞和演讲嘉宾，标题是“作为AI系统：德国的未来”，在慕尼黑附近的加尔兴西门子创新中心。各位有时间可以莅临，如果感兴趣可以联系我或者看官网或者发邮件。谢谢大家！
