9月4日消息，今天凌晨，OpenAI 发布了 GPT-6 Astra，在ARC-AGI-3 打到 99.9%，ExploitBench 打到 100%，FrontierMath Tier 4 打到 97.6%。通过这个模型，你可以制作更为不可思议的场景、网站。

 OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格 · 布罗克曼（Greg Brockman）声称，随着 Astra 的发布，世界已经进入了通用人工智能的新时代。

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GPT-6 Astra 这款模型，今天开始向一小部分组织开放；未来几天，将陆续向所有 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放，同时也会通过 OpenAI API 和 AWS 提供。

API 定价为输入每百万 token 10 美元，输出每百万 token 50 美元，缓存读取和写入另有计费规则。同时，OpenAI 还提供 Fast Mode，可以将处理速度提升至标准模式的 2.5 倍，但价格也会上升至标准模式的两倍。

Astra 在模板遵循、幻灯片排版、叙事结构上是OpenAI做得最好的模型，能产出直接能用的文档、表格和演示文稿。Astra 的训练特别针对了「只提取相关上下文进输出，不重复无关信息」这件事。

它可以使用 KiCad 完成 PCB 设计，将电子原理图转换成可以制造的电路板布局；可以操作 Excel、Power BI 等办公工具；可以使用 Blender 创建三维模型，并进一步转换为 Unreal Engine 5 中可交互浏览的空间。

当指令有模糊的地方，Astra 比前代更擅长自行判断。它用上下文填补常规空白，只在答案会实质性影响结果时才提问。在 Codex 里可以异步提问，同时继续不依赖回复的工作。

从跑分上来看，GPT-6，也就是 Astra 是目前最好的模型了。同时，随着这次模型更新，Codex 里也新加了一个实验性功能：上下文窗口用完时 Astra 可以做笔记，之前的窗口内容可以回搜，不用每次都压缩进一份摘要。

据 OpenAI 介绍，Astra 在网络安全能力上实现了显著跃升。在提供适当工具和访问权限的情况下，该模型能够在无人指导的条件下，发现许多防护严密的系统中此前未知的安全漏洞，并开发新的利用方式。

针对网络安全能力提升，OpenAI 进一步加强了 GPT-6 Astra 的安全防护，包括强化内部开发和部署环境隔离、加密模型检查点，以及对完整运行轨迹进行统一监控。

OpenAI 还引入了在内部使用前必须通过的阻断式对齐评估流程，并针对模型可能因滥用或自身偏差采取有害网络操作的风险增加防护措施。

与 GPT-5.6 Sol 相比，GPT-6 Astra 的抗越狱能力也有所提升。OpenAI 称，该模型通过新的鲁棒性（指模型在面对被破坏的、异常的、有恶意的输入时，能否做到“临危不乱”）安全训练技术，在较长运行轨迹中的表现同样更加稳定。

在具体应用场景中，Astra 在面对提示词注入攻击的鲁棒性显著优于 GPT-5.6 Sol，在真实浏览和专业计算机环境中的不对齐及潜在破坏性行为（如未经授权的交易、数据丢失、过度访问或规避控制）也大幅减少。此外，Astra 在高风险场景中的响应更为安全，且在 18 岁以下用户的年龄适配安全边界应用上更为一致。