10月9日消息，当地时间10月8日，芯片设计应用研究实验室 Phinity 宣布已获得由 Uncork Capital 领投的 520 万美元种子轮融资，Moxxie Ventures 以及包括 DeepMind 原首席科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）在内的天使投资人参投。

此前 Phinity 还获得了由 Pear Ventures（通过 PearX）领投的种子前轮融资。 Phinity 已经在与一些最大的基础模型实验室合作，年化经常性收入（ARR）已达到八位数。

Phinity 的使命是构建完全自主的芯片设计，让 AI 突破人类工程能力的边界进行探索，去发现那些仅凭人类自身永远无法找到的计算系统。

团队正在构建一个闭环系统的基础设施，在这个系统中，智能体（agents）可以利用真实的物理反馈来设计、评估和修改计算系统 —— 从架构探索一直到流片（tapeout）。

公司相信，芯片设计将遵循杰文斯悖论（Jevons Paradox）：当定制芯片变得更快、更便宜时，对它们的需求就会爆发。

Phinity 是从后训练（post-training）领域进入芯片设计的。创始人 Sonya Jin 曾为英伟达的芯片设计与代码推理大语言模型构建合成数据流水线，并在 AWS AI Lab 从事图机器学习研究，参与训练开源前沿模型中最优秀的 RTL 代码生成模型；Aadi 是一位此前已有退出经验的创始人，曾从事合成数据生成与后训练相关工作。

团队成员包括一位英特尔定制硅片部门的前负责人、一位 Kepler Computing 的前 ASIC 负责人、多位曾在前沿制程节点主导多次流片的英伟达 前架构师，以及为芯片设计和形式验证训练过大语言模型的 AI 研究员。