微软推出 Maia 300 自研 AI 芯片,明年拟部署超百万颗以降低算力成本

10月13日消息,微软于当地时间周一发布了新一代自研 AI 芯片,并计划在明年部署超百万颗该芯片,用于支撑自身内部 AI 业务。

这款芯片名为 Maia 300,是微软第三代自研芯片,专门用于 AI 数据运算,例如代码生成、代表用户执行复杂商业任务。上一代 Maia 芯片已经用于运行微软自研模型,以及微软 Azure 云平台上承载的 OpenAI 模型。

在芯片架构上,微软选择了和英伟达不同的技术路线。英伟达 AI 加速器采用一颗巨型主计算芯片,周边搭配高带宽内存。

而微软 Maia 300 的核心处理器采用 chiplet 架构,由多颗专用芯片封装在一起。负责核心计算功能的芯粒采用台积电 2 纳米工艺;其他负责数据传输、系统内数据调度的芯粒,则使用成本更低的 3 纳米工艺。

Maia 300 服务器单机柜内置 96 颗芯片,整机功耗约 167 千瓦。作为对比,英伟达最新的 GB300 AI 服务器机柜搭载 72 颗 GPU,功耗为 142 千瓦。

微软称,Maia 300 每兆瓦电力可以完成的有效计算量,比“主流 GPU 系统”高出约 40%,不过并未指明用于对比的具体产品。

微软计划从明年开始,对 Maia 300 开展多吉瓦级规模部署。微软表示,本自然年度的资本开支预计将超过 1,750 亿美元。

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