10月28日消息，北京时间 10 月 19 日，Cloudflare 正式在 Workers AI 平台上线全新抽取模型 Clairic 预览版，该模型属于 System One 全新品类抽取模型，区别于传统大模型逐 token 生成文本，直接输出带数据类型的结构化结果，Cloudflare 表示后续计划开放模型权重。

Clairic 和 Cloudflare 此前推出的 Clef 决策模型形成互补：Clef 适合在预先给定的选项中做选择；而 Clairic 面向无法提前枚举答案的业务场景，例如解析发票总金额、提取交货日期、计算物流延误天数、预估维修费用等。

开发者传入原始文本内容（state）与自定义字段 Schema，模型可以从原文提取、现场运算，甚至做预测推演，返回每个字段对应的强类型数值；信息不足无法判定时直接返回 null ，不会编造结果，同时支持最多 4 张图片作为输入材料。

模型采用单次前向推理处理输入，支持 7 大类数据类型。估算、预测类结果输出中位数与 80% 置信区间，还可开启获取 99 分位数全套数据。

字段数量理论上无上限，超出单次处理能力的字段会自动切分为并行任务执行，非常适配单据解析、工单处理、时序预测等开发场景。官方给出示例：输入发票文本，可直接提取发票编号、开票日期，自动计算到期日与含税含运费总金额，输出标准化可直接用于程序读取的数据。

现阶段为早期预览版本，官方提示存在能力边界：一至两步简单算术、日期运算表现稳定，但长链路多步计算、大批量表格行聚合还需交由业务代码完成；估算功能依赖原文证据；时序预测能力偏基础，不能替代专门训练的时序模型；陌生数据集下置信区间可能偏窄，开发者应当结合置信指标判断哪些结果自动处理、哪些交给人工复核。

在定价上，Clairic 仅收取输入 token 费用，每百万输入 token 为 0.1 美元，不收取输出 token 费用。开发者可以通过 Workers AI 绑定接口、API 或者 AI Gateway 调用该模型服务。

Cloudflare 表示，Clairic 定位为 AI 业务链路的前置抽取环节，把非结构化文档快速转为可靠结构化数据，再交由决策模型与业务逻辑处理，降低传统大模型输出文本后再做解析校验的开发成本，后续会持续迭代模型能力并开源权重文件。