11月1日消息，OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼昨日在接受 YouTube 播客节目 Cheeky Pint 采访时论证了降低计算成本的必要性。他表示，在 DRAM 存储芯片供应紧张的情况下，将内存集中部署在数据中心并提高利用率，才能够更有效地利用有限的资源。

奥尔特曼在节目中谈到了 AI 行业面临的全球算力供应问题，并以个人电脑运行本地 AI 模型为例，解释了自己的观点。

随着开源模型的发展，部分用户希望直接在个人电脑上运行 AI 模型，以减少对云端服务的依赖。奥尔特曼则认为，在内存供应受限的情况下，将更多资源集中到利用率更高的数据中心，可能更有利于满足整体算力需求。

奥尔特曼认为，供应链的运作方式其实非常不直观。举个例子，很多人倾向于本地化 AI 推理，他们想当然地认为问题现在已经解决了，因为有了开源模型，可以运行在自己的电脑上，因此就不用把所有数据放在数据中心了。

但从全球资源分配的角度来看，如果每个人都在自己的电脑里占用大量有限的 DRAM，而这些内存可能只有 5% 的时间在被使用，这实际上非常糟糕。如果要应对这种供应严重受限的局面，就应该让云端的资源得到最大程度的利用。