11月2日消息，近日，谷歌 “逐日者计划”（Project Suncatcher）原型太空数据中心卫星正式入轨工作并建立星地通信，完成首次在轨 AI 推理演示：星上运行 DeepMind Gemma 4 模型，产出一首太空主题俳句，标志谷歌把 AI 算力搬入近地轨道的构想完成端到端链路验证。

据 TechCrunch 报道，这颗原型卫星搭载谷歌自研 TPU 芯片，太阳能供电峰值功率 1kW。地面工程师没有优先开展轨道校准、测控工作，而是下发提示词，让星上 AI 创作一首太空俳句。

卫星返回三行诗句：Blue marble below / Data streams in silent grace / Starlight feeds my core，译作：蓝色星球在下，数据悄然流转，星光滋养我的核心。

这首来自太空的诗歌，是整套星上 AI 链路的 “Hello World” 测试：地面下发提示词、卫星 TPU 加载模型完成推理、结果回传地球，整条链路全部跑通。

但测试同时暴露出现实技术瓶颈：受太阳能供电能力约束，卫星 TPU单次仅可开机约 20 分钟，完成计算后必须休眠蓄电，无法实现地面机房 7×24 小时连续运算，只能采用 “开机计算‑休眠等待” 的间歇式工作模式。星地通信带宽有限，也进一步压缩有效作业窗口。

写诗只是演示，本次在轨任务真正核心目标，是直面太空辐射难题。宇宙高能粒子会引发芯片 “比特翻转”，内存数据 0 与 1 发生无告警的静默错误。

此前谷歌已在地面加速器做辐射模拟，但模拟环境无法复刻真实轨道的辐射、热应力、真空条件。这颗原型星将持续采集真实工况下 TPU 的稳定性数据，结果将直接决定太空 AI 算力的发展上限：若普通商用芯片可稳定推理，未来可依靠大规模卫星集群拓展算力；若比特翻转问题难以抑制，则只能选用高成本抗辐射加固芯片，甚至宣告路线可行性存疑。

太空 AI 算力赛道已有多家玩家入局，Starcloud、Cowboy Space 已经推出单星独立推理方案。而谷歌的下一步押注星间光学激光链路。

按照规划，如果原型星验证顺利，谷歌将于 2027 年发射两颗新一代卫星，开展高速星间激光互联演示，尝试构建轨道分布式超算，让多颗近距离编队卫星协同分担 AI 任务，这也被视作太空数据中心赛道的关键分水岭。