11月3日消息，近日，决策模型 Jev 背后母公司 TypeSafe AI，联合 Agent 工具平台 Treg 推出开源 AI 找人工具，一经发布迅速收获 6400 个 GitHub Star。

该工具主打低成本人物信息检索，单次线索查询最低仅需 0.0089 美元（约合人民币 6 分钱），可嵌入 Agent 工作流，服务招聘、B2B 拓客、人物调研等业务场景。

整套系统由 Agent、Jev 决策模型、Treg 工具层协同完成任务。用户只需用自然语言描述目标人物画像，例如 “查找旧金山地区 B 轮之后 AI 初创公司的营销负责人，并获取经过验证的工作邮箱”，即可启动检索流程。

工作流程分为多步：Agent 解析用户指令，拆解地区、行业、融资阶段、岗位等筛选条件，通过 Treg 调用人员数据库获取候选人员名单；随后由Jev 决策模型充当判断闸门，对候选对象做甄别过滤，筛除看似相关但实际不匹配的对象；筛选完成后，再调用工具补齐候选人履历、LinkedIn 资料以及经过校验的工作邮箱，直接输出可落地使用的人员名单，省去人工二次筛选的繁琐工作。

Treg 支持和 Claude Code、Codex 等主流 Agent 直接对接，开发者无需在多个平台之间来回切换。用户既可以使用 Treg 代为调用外部数据服务，按次从预存余额扣费；也可以接入 Hunter 等第三方服务商自有密钥，自有密钥调用不会经过 Treg 计费。

在官方推出的 People Search Bench 评测中，测试集合包含 119 项真实业务任务，覆盖招聘、B2B 拓客、定向查找、网红搜索四大场景。其中 B2B 拓客场景下，Claude Code 单独运行任务正确率仅有 43%，接入 Treg 之后提升至 78.2%；其余三类任务分别取得 80%、76.3%、62.9% 的正确率。

官方还与行业工具 Clay 开展对照测试，测试样本共 292 人。Treg 成功找到 289 人的邮箱，264 条与企业公开地址完全匹配，总花费 1.49 美元；Clay 找到 280 个邮箱，262 条匹配，合计花费 10.34 美元。

平均每条有效邮箱查询，Treg 成本 0.0056 美元，Clay 为 0.0395 美元，Treg 成本相比 Clay 降低 85% 以上，平台还为新用户提供 1 美元免费测试额度。需要注意，0.0089 美元仅为查找费用，邮箱真实性校验、企业信息查询等增值服务需要额外计费，未检索到目标不扣费。

目前该工具也暴露出部分短板，部分用户实测反馈，部分人物无法检索到有效资料，甚至无法抓取 LinkedIn 主页，而 ChatGPT、Gemini 却可以检索到相关信息。面对用户反馈，Treg 团队主动收集测试案例用于迭代优化；同时对外澄清，平台不会在第三方工具调用上加收差价。