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费马科技CEO洪春涛:图计算市场规模千亿,目前已到爆发前夜

2020-03-09 10:27:47 向密

屏幕快照 2020-03-09 上午10.25.30.png

(图为:费马科技CEO洪春涛)

DoNews 3月9日消息(记者 向密) 说起大数据和云计算,人们几乎耳熟能详。但若提到图计算,了解的可能寥寥无几。

事实上,作为最近几年迅速发展的新技术,图计算技术目前在金融、工业、互联网等多个领域已有广泛应用,尤其在金融反洗钱、发欺诈领域。而意识到图计算技术重要性的大型企业,也纷纷加大对图计算领域的投入。

费马科技CEO洪春涛在接受DoNews专访时表示,大数据实质上是把很多数据聚拢到一起。按照传统方式收集的数据,一般来说都是以二维表的形式进行存储,类似Excel里二维导航由列到行的方式。当人们去抽象、去计算的时候,也是按照这种形式去思考。

不过,现实当中有一些数据,不太方便用这种方式来抽象,比如说社交网络,谁关注了谁,谁跟谁是好朋友等。事实上,它更像一张网络一样的东西,有着很多的节点,并不适合用二维数据方式进行处理。存在形式的不同,促使了抽象和计算方式的改变,推动了图计算技术的发展。

那么,何为图计算?图的英文名字叫Graph,是用于表示对象之间关联关系的一种抽象数据结构,使用顶点和边进行描述。而图计算,便是以图作为数据模型来表达问题并予以解决的这一过程。最近被市场炒得火热的知识图谱,就是图计算的一种。

洪春涛介绍,对于图计算技术的研究,最早可追溯至20世纪四五十年代。但图计算逐渐进入人们视野,则是因2010年谷歌发布的一篇图计算论文引起。随着新技术和新业务的推动,目前图计算技术已进入临近爆发的前夜。

相比2003年左右发展起来的大数据,图计算处理的最大难点在于数据处理的不规整。由于大数据处理的是很规整的数据,因此处理起来相当高效。而图计算这种网络数据,由于很不规整,因此处理起来非常吃力,在处理亿级以上的海量数据时尤其如此。

不过,图计算却是天然的存在,具有广阔的应用前景。洪春涛预计,图计算的市场容量可能为云计算的10%,即高达千亿规模。或许,这也是众多初创者,纷纷进入这一领域淘金的原因之一。

深耕图计算的清华博士团

北京费马科技有限公司成立于2016年,由毕业于清华大学的多名博士在清华教授的支持下联合组建,是一家专注于图数据技术,为企业提供高性能图数据存储及分析平台的国家高新技术企业,其核心成员涵盖大数据、图计算、并行计算、机器学习等领域科学家。

屏幕快照 2020-03-09 上午10.25.04.png

(图为:费马科技高管团队)

技术硬核是费马科技创业团队的标签之一。据费马科技官网介绍,在公司成立之前,CEO洪春涛已在分布式计算、并行计算、图数据库、图计算和大数据领域深耕15年。他曾在清华博士期间编写了世界上第一个开源分布式C++图计算系统,也曾在加入微软亚洲研究院的6年中,主导设计了微软下一代大数据平台和分布式机器学习平台,协助Bing搜索团队实现早期原型设计,以及创立开源深度学习平台mxnet等。

创始团队的另一成员,现任费马科技CTO的朱晓伟,曾在业界顶级会议发表多篇学术论文。他开发了最快的图计算软件平台Gemini,作为图数据领域的标杆被引用上百次,填补了国内图数据及图计算领域的空白。

现任公司联合创始人的李恺威,是公司的另一位技术大牛。专注于高性能计算、GPU加速领域的他,曾在2015年率领清华团队连获世界三大超级计算机比赛的总冠军。

此外,创业团队成员还包括“神威·太湖之光”Graph500作者林恒,国内计算机领域的顶级专家、现为清华大学博导的陈文光教授,以及曾供职于交通部海事局和著名通讯设备商朗讯的VP崔明生等。其中,林恒博士基于“太湖之光”研发的“神图”系统是世界上规模最大的图计算系统,能在36秒内处理多达70万亿边的超大规模图数据。

如今,这些技术精英都汇聚在费马科技的旗下。在费马科技现有18人的初创团队中,有13人是与技术相关的高级人才。

打造核心竞争力

在洪春涛看来,汇聚一流团队、打造一流产品并获得客户认可才是打造核心竞争力的关键。三年多的创业中,凭借硬核技术,公司收获了工商银行、西门子、国家电网和京东金融等在内的大型To B企业典型客户。

据洪春涛介绍,目前费马科技聚焦的领域主要是图计算领域的底层系统。在效率、资源的利用率和可用性比竞品都要好,是费马科技产品持续发力的关键点。

效率对于一个产品到底有多重要?洪春涛举了一个例子。

“我们的竞品大约比竞品快100倍。这对用户是一个很显著的差别。对实时系统来说,它往往就意味着能不能做到实时响应。实时系统一般要求是响应时间不超过50毫秒。比如我们做个网上转账,50毫秒系统就应该做过。那么假设有一个请求,用我们的系统来做需要50毫秒,用其它产品可能就需要5秒甚至更多。这时候就会出现明显的差别:一个是“立等可取”,另一个就有明显的等待时间。对于非实时系统,100倍的性能差别往往就是“能做”和“不能做”的区别了。”洪春涛说道。

以反洗钱为例,洪春涛解释,对于银行来说,一般都是每天跑一次。如果用费马科技的系统,可能在1个小时就跑完了,第二天可以过来看下报告。“但如果用其他系统的话,它可能需要100个小时甚至200小时,这需要一个星期以后才能发现这个问题。而此时,嫌疑人可能都已经跑掉了。”

进一步丰富应用场景

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(图为:费马科技产品图)

据介绍,费马科技核心产品为费马LightGraph图数据库产品和费马PandaGraph图计算产品,具备万亿级别的图数据分析能力,实现千万顶点每秒的查询速度,提供超过25个内置图分析算法,同时可与Hadoop大数据平台无缝结合,是超大规模数据关联分析的绝佳平台。

洪春涛表示,公司业务刚刚开始发力,未来希望能将业务领域再往前推进一步。除了要涵盖现在需求量大的金融行业,费马科技的业务领域还将拓展至工业领域、网络安全以及公共安全等领域,进一步丰富图技术的应用场景。

据其透露,2020年,费马科技除了在技术团队进行必要的扩容之外,代理商和销售团队扩容也在有序进行当中。

此前,费马科技已在2016年获得了天使轮融资并在2018年3月完成来自京东金融的A轮融资。而在未来,洪春涛希望能进一步借助资本的力量,将技术优势保持领先地位。

“在未来图计算领域的千亿市场中,可能是一到两家独大,数十家共存的模式。”当谈及未来市场竞争格局时,洪春涛表示。(完)

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