阿里巴巴:18篇科技论文入选KDD2020 提出行为预测训练思路

DoNews5月25日消息(记者 翟继茹)25日,阿里巴巴称有18篇科技论文入选KDD 2020,认知智能为核心主题。

据了解,KDD是机器学习领域的顶级国际学术会议,由ACM创办于1995 年,接收率为15%左右,收录的论文代表了学术界和工业界的研究方向。KDD官方显示,今年入选论文篇数为317篇。

阿里方面介绍, 入选的18篇论文中,6篇方向为认知智,涵盖了认知智能的三个层次,包括跨领域知识图谱(底料),图神经网络(推理工具),用户交互(图文、短视频理解)。

阿里巴巴在论文中提出了一种让机器更懂人类的方法,可实现长远预测。该论文提出预测人类行为的训练思路,融合解纠缠表征的技术和自监督对比学习技术。 阿里巴巴资深算法专家杨红霞表示,“深度学习模型下的智能机器只能够照章办事,缺乏灵活性,认知智能的研究是解决这一困境的必然途径,它可以从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,帮助机器具备理解和运用知识。”(完)

标签: 人工智能
阿里巴巴:18篇科技论文入选KDD2020 提出行为预测训练思路
扫描二维码查看原文
分享自DoNews
Copyright © DoNews 2000-2025 All Rights Reserved
蜀ICP备2024059877号-1