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小白的云数据库闯关手册:高效修炼进阶王者,愉快畅玩赢豪礼

2020-03-27 11:17:03 推荐

首届线上华为开发者大会HDC.Cloud于 3月份举行,众多数据库大咖会师云上,与开发者一同云游盛会。其中HDC.Cloud线上展厅和Codelabs实践体验,打卡码豆送惊喜,学习、体验、实践、获奖一条龙,让您轻松畅游又学有所获。

那么华为云数据库展厅都有哪些精彩内容?对应的Codelabs实践体验又有哪些新玩法呢?这份观看宝典请速速收下。

数据管理服务DAS:让数据更高效、安全、简单

华为云数据管理服务DAS致力于为客户提供高效、安全、简单的数据管理服务,助力技术人员释放运维压力,大幅提高开发效率。五大高级功能(数据追踪与回滚、慢SQL智能诊断、SQL任务调度、表结构对比与同步、云DBA性能监控与诊断)和四大安全防护(数据访问安全、敏感数据保护、变更安全、操作审计)能力共同为企业数据保驾护航。

数据不幸被误删?别怕,华为云DAS服务数据追踪与回滚体验,助您3分钟内轻松找回数据。DAS服务调用了RDS的当前实例查看是否开启备份的API、获取备份列表API和获取备份桶及文件API,一次追踪,多次回滚,提供完整的数据变化轨迹,支持列级别数据筛选,方便定位数据,助您轻松恢复原始数据。

云原生数据库TaurusDB:释放华为全栈能力

云数据库TaurusDB基于华为新一代DFV计算存储分离架构,集华为软硬件全栈能力大成,高度兼容MySQL、PostgreSQL、Oracle,百万级QPS,较开源版数据库性能提升7倍,1写15读,读写性能提升5倍,支持128TB数据,能做到数据 0 丢失,故障闪恢复。满足高性能、高可靠、高扩展、海量存储、生态开放等企业级数据库要求,适用于金融、互联网、游戏等行业。

如果您对TaurusDB的高超性能感兴趣,华为云数据库还精心准备了TaurusDB性能比拼体验,让您通过使用华为云TaurusDB与开源版MySQL进行数据压测,比拼数据库性能,直观体验TaurusDB的卓越性。

云原生多模NoSQL服务GeminiDB

云数据库GeminiDB是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务,高度兼容MongoDB、Cassandra、Redis、InfluxDB等接口,分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容,扩容性能提升百倍,3倍读写性能,100TB海量数据存储。并凭借高性能、高可靠的优势和企业级的服务,成功助力江淮汽车、天地图、开天创世等客户迁移部署数据库。

华为云数据库还准备了GeminiDB性能/扩容比拼的实操体验,基于Cassandra服务,通过华为云GeminiDB for Cassandra与社区版Cassandra在扩容方面的优势对比,让您亲身感受华为云Cassandra秒级存储扩容、分钟级计算扩容的神速。

华为云数据复制服务DRS:数据库从业者手中的绝佳利器

华为云DRS贴身设计了众多迁移特性,如业务热升级+自由回滚方案;支持异地灾备,保障业务连续性;支持全栈数据库来源、丰富的网络类型、多种数据库类型的迁移,以及巨表的复杂变更等,集在线迁移、多活灾备、实时同步能力为一体,提供多种企业级服务,并为锦江都城、用友、赛默飞等企业成功迁移部署数据库。

想知道本地数据库如何迁到云上吗?那来看一下这场MySQL本地数据库在线迁移体验活动吧。华为云数据库通过数据复制服务DRS将本地MySQL在线迁移至华为云MySQL,并在本地迁移过程中调用了多个RDS接口,为您提供一站式迁移流程,助您轻松掌握迁移技术。

游戏行业最佳实践与应用

华为云数据库聚焦游戏行业资源弹性伸缩不足、故障切换能力弱、数据恢复时间长等痛点,提供了一套行之有效的解决方案。华为云RDS提供自动备份和手工备份两种备份方式,而且数据保留时长可长达732天,有效保证数据快速备份恢复,实现快速开服,确保游戏玩家的持续畅快体验。同时支持单实例、库、表级数据回档和多实例批量回档,可实现一键回档。

如果您想零基础学Python?想Python与云数据库两者兼得?那就不要错过这场基于Python搭建云数据库应用体验。华为云数据库基于MySQL和数据管理服务DAS,对海量图片进行应用搭建,并在DAS服务搭建过程中调用了多个RDS接口,让您轻松搭建云数据库。

码豆积分兑好礼,论坛盖楼赢大奖

观看以上展厅内容演讲并参与对应的Codelabs实践活动体验,千量级码豆拿到手软,届时可前往华为云官网会员中心商城,轻松兑换各种定制“限量版”礼品。还有云数据库论坛盖楼评论赢豪礼等你来get,积极回帖参加数据库Codelabs截图和体验心得,将有机会获得华为云云宝、京东卡、移动电源和价值500元的云数据库代金券等奖品。

心动不如行动,我们期待您的加入,或许您就是下一个改变世界,变不可能为可能的开发者,我们云上见!

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