我国AI产业将近300亿美元 旷视Brain++加速应用场景落地

2020-04-08 10:59:30 推荐

中国新一代人工智能产业规模增速平稳。在加快推动新一代人工智能应用场景落地的政策和市场的推动下,尤其是新基建背景下人工智能技术再迎发展红利期,预计到2022年,我国人工智能产业将逼近300亿美元。其中,作为中国人工智能领军企业,旷视已经凭借自研的新一代AI生产力平台Brain++实现技术落地,并在近日重新定义了AI基础设施,宣布开源自用6年的深度学习框架天元(MegEngine),进一步降低深度学习应用门槛,提升AI算法研发的效率,加速人工智能技术发展与应用场景落地。

在旷视联合创始人兼CTO唐文斌看来,只有AI芯片平台和AI生产力平台能够被称为AI基础设施。其中业内对AI芯片的定义和界限已经很清楚了:作为AI的硬件计算平台毫无疑问芯片能够被称为基础设施,但是对于AI平台级的产品却还没有人能够讲清楚。

图:旷视联合创始人兼CTO唐文斌

人工智能的基础设施为何需要AI生产能力平台?旷视认为算法研发和普通编程不同,是一个系统工程,所以就需要一个能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品。对此,旷视提出了"AI生产力平台"的概念,并发布了自研的新一代AI生产力平台——Brain++。

旷视Brain++包括深度学习框架天元(MegEngine)、深度学习云计算平台(MegCompute)以及数据管理平台(MegData)的能力,将算法、算力和数据能力集为一体,具备针对视觉任务定制化优化、配备AutoML技术以及强大的多任务及多用户调度能力三大优势。依托Brain++大规模分布式训练能力,以及业界领先的分布式计算技术训练超大规模深度学习模型,旷视开发出大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络,为个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大垂直场景赋能提供强有力的支撑。

有自己的AI算法研发体系旷视得以快速研发交付性能稳定的AI产品。如在春节和复工返程对于疫情防控提出高效测温需求时,旷视成立了测温专项组,基于落地场景需求,提出了"人体识别+人像识别+红外/可见光双传感"的创新解决方案。基于自用多年的深度学习框架,旷视在2天之内就完成了新型算法模型的训练和部署,仅用10天就完成了AI测温产品的整体研发和上线,为助力抗疫做出了一份贡献。

值得一提的是,旷视还将深度学习和算法开发能力赋能给高校师生、传统产业和中小企业,以降低算法研发门槛,致力让人工智能成为经济和社会的基础设施。2020年3月25日,旷视正式发布了AI生产力平台Brain++,同时宣布开源其核心框架天元。这被认为是国内AI领军企业为经济发展所依靠的新一轮技术进步,进一步奠定坚实基础的实质性操作,能够让更多开发者和公司加入AI的网络,共同推动AI底层生态以及AI+快速发展,具有重大战略意义。

从专注自身核心技术的提升与业务落地应用,发展到开源天元共享AI能力推动行业更为蓬勃,旷视始终坚持着"技术信仰,价值务实"的基因。在未来,旷视将继续基于Brain++强化技术水平,提升人工智能解决方案落地能力,并在开源中与更多从业者共同建构人工智能领域的开发者生态,全面推动人工智能落地更多行业,助力人工智能产业的成长。

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